1 से 1 मिलियन तक गिनने की चुनौती में चैटजीपीटी असहाय क्यों है?

DNVN - कई लोगों ने ChatGPT को एक साधारण से दिखने वाले काम से चुनौती दी है: 1 से 10 लाख तक गिनती। मॉडल हमेशा मना कर देता था या बीच में ही रुक जाता था। एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो जटिल पाठ का विश्लेषण कर सकती है, यहाँ तक कि निबंध भी लिख सकती है, इतना आसान सा काम क्यों नहीं कर सकती?

चैटजीपीटी के संपर्क में आने वाले कई लोग अक्सर इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताओं को सत्यापित करने के लिए सरल अनुरोध करते हैं। इनमें से एक परिचित अनुरोध है "1 से 10 लाख तक गिनें"। जवाब अक्सर मना कर दिया जाता है, या चैटजीपीटी केवल एक छोटा पैराग्राफ़ लिखकर रुक जाता है। दरअसल, ऐसा इसलिए नहीं है क्योंकि मॉडल गिन नहीं सकता या उसमें तार्किक क्षमताएँ नहीं हैं, बल्कि तकनीकी सीमाओं, डिज़ाइन अभिविन्यास और भाषा मॉडल की प्रकृति के कारण होता है। यही वे कारक हैं जो एक साधारण से लगने वाले कार्य को असंभव बना देते हैं।

चित्रण फोटो.

चैटजीपीटी बड़े भाषा मॉडल पर आधारित है, जो किसी दिए गए टेक्स्ट स्ट्रिंग के आधार पर अगले शब्द या वर्ण का अनुमान लगाकर काम करता है। सिस्टम द्वारा उत्पन्न सभी डेटा को टोकन नामक छोटी इकाइयों में विभाजित किया जाता है। एक टोकन एक शब्द, शब्द का एक भाग या एक विशेष वर्ण हो सकता है। प्रत्येक चैट सत्र के लिए, मॉडल केवल एक निश्चित संख्या में टोकन को संसाधित और उत्पन्न करने में सक्षम है।

नवीनतम संस्करणों के साथ, यह संख्या 200,000 से अधिक टोकन तक पहुँच सकती है, जो पहले की तुलना में एक बहुत बड़ा कदम है। हालाँकि, यदि 1 से 1 मिलियन तक गिनने की आवश्यकता है, तो उत्पन्न होने वाले डेटा की मात्रा अभी भी इस सीमा से कहीं अधिक होगी। केवल एक मिलियन पूर्णांकों को प्रिंट करने के लिए लगभग 2-3 मिलियन टोकन की आवश्यकता होती है, जो वर्तमान समय में किसी भी मॉडल की अधिकतम क्षमता से कई गुना अधिक है। यह एक स्पष्ट तकनीकी बाधा है और वर्तमान परिस्थितियों में इसे दूर नहीं किया जा सकता है।

यह मानते हुए भी कि सिस्टम की कोई क्षमता सीमा नहीं है, दस लाख तक गिनना व्यावहारिक नहीं है। संख्याओं की पूरी श्रृंखला को पढ़ने या प्रदर्शित करने में बिना किसी उपयोगी जानकारी के बहुत लंबा समय लगेगा। टेक्स्ट फॉर्म में, आपको लाखों पंक्तियों को स्क्रॉल करना होगा। वॉइस फॉर्म में, किसी मशीन को हर संख्या को कई दिनों तक पढ़ते हुए सुनना पूरी तरह से अनुचित है। चैटजीपीटी का डिज़ाइन दर्शन उपयोगकर्ता अनुभव को अनुकूलित करना और ज्ञान मूल्य प्रदान करना है, न कि बार-बार दोहराए जाने वाले कार्य करना, जिन्हें पारंपरिक कंप्यूटर बेहतर तरीके से कर सकते हैं। सीधे गिनने के बजाय, चैटजीपीटी अक्सर पायथन या किसी अन्य प्रोग्रामिंग भाषा में एक छोटा कोड लिखने का सुझाव देता है। कंप्यूटर इस कोड को सेकंड के कुछ लाखवें हिस्से में चलाकर संख्याओं की पूरी श्रृंखला को सूचीबद्ध कर सकता है, जिससे उन्हें अधिक कुशलता से संग्रहीत, खोजा और संसाधित किया जा सकता है।

एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू भाषा मॉडल की प्रकृति है। मनुष्य तर्क और स्मृति का उपयोग करके, पर्याप्त धैर्य के साथ, बिना किसी समस्या के क्रमिक रूप से संख्याओं की गणना कर सकते हैं। इसके विपरीत, ChatGPT गणितीय अर्थों में "गिनती" नहीं करता, बल्कि केवल उन पाठ पैटर्नों की भविष्यवाणी करता है जो आगे आने की संभावना रखते हैं। जब 1 से 10 तक गिनने के लिए कहा जाता है, तो सिस्टम आसानी से सही क्रम उत्पन्न कर लेता है क्योंकि यह प्रशिक्षण डेटा में एक परिचित पैटर्न है। लेकिन जब इसे लाखों तत्वों तक बढ़ाया जाता है, तो मॉडल को कठिनाई होगी क्योंकि इसे इतनी लंबी अनुक्रमिक प्रक्रिया करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। इसका लक्ष्य स्वाभाविक संचार, प्रश्नों के उत्तर देना, विश्लेषण करना और सामग्री बनाना है, न कि केवल एक कंप्यूटर लूप को प्रतिस्थापित करना।

यह भी ध्यान रखना ज़रूरी है कि यह सिस्टम एक साथ लाखों उपयोगकर्ताओं की सेवा के लिए बनाया गया है। अगर कोई एक व्यक्ति ChatGPT को भारी मात्रा में टेक्स्ट जनरेट करने के लिए मजबूर करे, तो यह सर्वर संसाधनों का अनावश्यक रूप से उपयोग करेगा और दूसरों के अनुभव को प्रभावित करेगा। इसलिए, डिज़ाइन के मूल में, ऐसे अनुरोधों को ब्लॉक या सीमित करने की व्यवस्था है जो स्पष्ट लाभ प्रदान नहीं करते हैं। यही कारण है कि ChatGPT दस लाख तक गिनने, सभी अभाज्य संख्याओं को एक बहुत बड़ी संख्या में सूचीबद्ध करने, या केवल एक दोहराए गए शब्द से युक्त हज़ारों पृष्ठों का टेक्स्ट जनरेट करने जैसे अनुरोधों को अस्वीकार कर सकता है।

"दस लाख तक गिनने में असमर्थ" कहानी हमें एक और महत्वपूर्ण निष्कर्ष पर ले जाती है: हर कार्य भाषा मॉडल के लिए उपयुक्त नहीं होता। चैटजीपीटी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, व्याख्या, विश्लेषण और पाठ निर्माण में तो अच्छा है, लेकिन यह विशुद्ध रूप से यांत्रिक कार्यों के लिए उपयुक्त नहीं है। अगर हम चैटजीपीटी को एक सामान्य-उद्देश्य वाली मशीन के रूप में देखें जो सब कुछ कर सकती है, तो हमें ऐसी सीमाओं से निराशा होगी। लेकिन अगर हम इसकी विशेषताओं को समझें और इसे प्रोग्रामिंग भाषाओं, डेटाबेस या कम्प्यूटेशनल सॉफ़्टवेयर जैसे अन्य उपकरणों के साथ संयोजित करें, तो उपयोगकर्ता इस प्रणाली की शक्ति का पूरा लाभ उठा पाएँगे।

इसलिए, जब किसी ने चैटजीपीटी को 1 से 1 मिलियन तक गिनने की चुनौती दी, तो परिणाम भाषाई एआई और पारंपरिक कंप्यूटर के बीच के अंतर का एक स्पष्ट प्रदर्शन था। कृत्रिम बुद्धिमत्ता नीरस दोहराव वाले कार्यों को बदलने के लिए नहीं बनाई गई थी, बल्कि जटिल सूचनाओं को संसाधित करने, ज्ञान प्रदान करने और विचारों का सुझाव देने में मनुष्यों का समर्थन करने के लिए बनाई गई थी। यह प्रतीत होता है कि सरल सीमा, अगर वैज्ञानिक दृष्टिकोण से देखी जाए, तो सही दृष्टिकोण की याद दिलाती है: सही उद्देश्य के लिए सही उपकरण का उपयोग करना। चैटजीपीटी भले ही 1 मिलियन तक न गिन सके, लेकिन यह विश्लेषण कर सकता है कि अर्थशास्त्र , विज्ञान या संस्कृति में 1 मिलियन की संख्या का महत्वपूर्ण अर्थ क्यों है। और यही आधुनिक जीवन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का मूल मूल्य है।

बाओ न्गोक (t/h)

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154