A Haifai Egyetem (Izrael) nemzetközi tudóscsoportja sikeresen kifejlesztett egy mesterséges intelligencia (MI) modellt, amely még a tapasztalt kiképzőknél is nagyobb pontossággal képes meghatározni, hogy egy rendőrkutya mikor érzékeli a célpont szagát.
Ez a lépés várhatóan forradalmasítja a rendőrkutyák használatát biztonsági és mentési célokra.
A rendőrkutyák régóta a rendőrség, a vámhatóság, a hadsereg vagy a mentőerők hatékony „hallószervei”, mivel képesek messze az embereken túl is szagolni robbanóanyagok, kábítószerek, készpénz vagy áldozatok nyomait.
A veterán kiképzők gyakran állítják, hogy apró viselkedésmintákból, különösen a farokmozgásokból „leolvashatják” a kutyák sikerét. De eddig még soha nem volt tudományos kutatás, amely ezt bizonyítaná.
A Royal Society Open Science folyóiratban megjelent tanulmányban a tudósok nyolc kutyát képeztek ki egy szintetikus szag felismerésére, majd a teljes szippantási folyamatot különböző nehézségi szinteken filmre vették.
Speciális kamerák rögzítik a farok minden mozdulatát: a szöget, a sebességet és a hullámzást. Ezen adatok alapján a csapat számítógépes látástechnológiát alkalmazott egy mesterséges intelligencia modell felépítéséhez, amely képes pontosan megjósolni, mikor közeledik egy kutya a célpont szagához.
Az eredmények azt mutatták, hogy a mesterséges intelligencia modellje 77%-os pontosságot ért el, míg 190 profi edző csak 46%-ban helyesen válaszolt.
A tanulmány szerzői szerint ez azt bizonyítja, hogy a kutyák gyakran „csendes jeleket” küldenek farokmozgásokkal, mielőtt nyilvánvaló mozdulatokat tennének, jelezve, hogy szagot észleltek – és hogy a mesterséges intelligencia érzékenyebben képes felismerni ezeket a jeleket, mint az emberi szem.
Forrás: https://www.vietnamplus.vn/ai-thau-hieu-cho-nghiep-vu-hon-ca-huan-luyen-vien-ky-cuu-post1058393.vnp






Hozzászólás (0)