Miközben az Apple nyilvánosan kijelentette, hogy Apple Silicon szervereket használ az Apple Intelligence működtetéséhez, egy elemző elárulta, hogy a vállalat 1 milliárd dollárt költ az Nvidia rendszereinek megvásárlására.
2024 áprilisában egy forrás felfedte, hogy az Apple Apple Silicon processzorokat fog használni mesterséges intelligencia szerverek futtatásához. 2024 júniusára több jelentés is arról szólt, hogy az Apple összes adatközpontját Apple Silicon fogja működtetni.
2024 szeptemberére szinte biztosan beigazolódott az az információ, hogy az Apple az Apple Silicont használja mesterséges intelligencia szervereihez. Craig Federighi, az Apple alelnöke megerősítette, hogy az Apple Intelligence az Apple Siliconon fut, ami segít növelni a vállalat mesterséges intelligencia szolgáltatásainak adatvédelmét.
Ananda Baruah, a Loop Capital elemzője szerint azonban az Apple körülbelül 1 milliárd dollárt költ Nvidia szerverek vásárlására a Generative AI számára. Konkrétan a vállalat 250 Nvidia NVL72 szervert rendelt, darabonként 3,7 és 4 millió dollár közötti áron.
„Az Apple hivatalosan is belép a nagyméretű generatív mesterséges intelligencia szerverek piacára, a Super Micro Computer (SMCI) és a Dell kulcsfontosságú partnereiként. Bár további információk gyűjtése folyamatban van, úgy tűnik, hogy a vállalat egy mesterséges intelligencia szerver klasztert épít a nagyméretű nyelvi modellezéshez (LLM)” – írta Baruah a befektetőknek küldött jegyzetében.
Az Nvidia szerint az NVL72 szerver 36 Grace CPU-t és 72 Blackwell GPU-t tartalmaz. Március 18-ig azonban az Nvidia hivatalosan még nem indította el ezt a szervercsaládot. Az Apple előrendelhette a rendszer bővítését, de nem világos, hogy ez a lépés belső kutatásra szolgál-e, vagy a nyilvános MI-szolgáltatásokra irányul.
Ha Baruah jelentése pontos, felmerül a kérdés: Vajon az Apple tényleg hisz az Apple Siliconban, vagy továbbra is az Nvidiára támaszkodik a mesterséges intelligencia fejlesztésében?
(Az AppleInsider szerint)
[hirdetés_2]
Forrás: https://vietnamnet.vn/apple-dang-dau-tu-manh-vao-may-chu-nvidia-de-phat-trien-ai-2384869.html
Hozzászólás (0)