Utazás letérve a kitaposott ösvényről
A Londonban felnövő Khanh főként édesanyján és családján keresztül kötődött Vietnamhoz. Mindig is vágyott arra, hogy többet megtudjon a gyökereiről.
2020-ban kitört a Covid-19 világjárvány, és ekkor fejezte be Khanh közgazdasági képzését a Cambridge-i Egyetemen. Közgazdasági hátteréből fakadóan felismerte a mesterséges intelligencia erejét a gazdasági és társadalmi problémák megoldásában, olyan új irányokat nyitva meg, amelyekre korábban soha nem gondolt. Abban az időben az Egyesült Királyság szinte teljesen lezárt volt, ami megnehezítette a karrierindítást vagy egy új területre való váltást. Ugyanakkor Khanh rájött, hogy ez a megfelelő alkalom arra, hogy azt kövesse, amit igazán szeretne, anélkül, hogy a karriernyomás uralná.
Khanh gyakran tanul vietnamiul egy híres YouTube-podcast csatornán keresztül. Véletlenül rábukkant egy podcast epizódra, amelyben Dr. Nguyen Xuan Phong,az FPT Software mesterséges intelligencia igazgatója (CAIO) szerepelt. A videóban Dr. Phong a mesterséges intelligencia vietnami lehetőségeiről, az FPT nagyszabású mesterséges intelligencia projektjeiről és különösen az FPT AI Residency ifjúsági tehetségképző programjáról beszél.
Ez a pillanat lett az az „ajtó”, amely segített Khanhnak tisztább jövőt látni, és egyúttal megvalósítani régóta dédelgetett vágyát: visszatérni Vietnamba, nemcsak azért, hogy mélyebben kapcsolódjon hazájához, hanem hogy azt a területet is folytassa, amely egyre jobban érdekelte – a mesterséges intelligenciát.
Stefan Van Khanh az FPT AI rezidenciáján.
Lépcsőfok a nagy törekvésekhez
Miután visszatért Vietnámba és csatlakozott az FPT AI Residency programhoz, bár nem rendelkezett mesterséges intelligencia alapokkal, vezető szakértők irányítása, tehetséges kollégák társasága és a MILA-hoz hasonló rangos kutatóintézetekkel való együttműködés lehetősége alatt gyorsan elérte első eredményeit. „A MI Residency nemcsak képzi, hanem ösztönzi is a nehéz problémák megoldásának és a valódi értékteremtés szellemét, ami arra inspirált, hogy magabiztosan folytassam a mesterséges intelligencia gyakorlását Vietnámban” – osztotta meg Khanh.
Van Khanh eddig két tudományos cikk vezető szerzője, melyeket a világ legrangosabb mesterséges intelligencia konferenciáin – a NeurIPS-en és az ICLR-en – fogadtak el és mutattak be, melyek a terület vezető elméit gyűjtik össze, ami azt jelenti, hogy kutatásait a nemzetközi tudományos közösség is elismeri.
Stefan és a többi „mesterséges intelligencia rezidens” csatlakozik a tudományos projekt bemutatásához.
„Elliptikus figyelem” című tanulmánya egy új megközelítést javasol a transzformátorok (a mesterséges intelligenciában széles körben használt mély neurális hálózati architektúra) építésére, amely csökkenti a reprezentáció összeomlását és növeli a robusztusságot. Második tanulmánya, a „Szűk klaszterek specializált szakértőket eredményeznek” azt vizsgálja, hogyan lehet a mélytanulási modelleket úgy szervezni, hogy növeljék a neurális hálózati komponensek specializációját, javítva ezzel a mesterséges intelligenciarendszerek teljesítményét összetett feladatokban.
A NeurIPS 2024 konferencián Stefan vezető szerzőként mutatta be az Elliptikus figyelem című tanulmányát.
Khanh így nyilatkozott az FPT AI Residency-n töltött útjáról: „Itt nemcsak a vietnami kollégáimtól tanultam, hanem meggyőzött a mesterséges intelligencia meghódítására irányuló szellemük is, ami arra motivált, hogy magasabb mércét állítsak magam elé. Mindenekelőtt az AI Residency-nek köszönhetően új értelmet és irányt találtam a karrieremben, amikor hazatértem.”
Az FPT AI Residency elvégzése után Khanh egy rangos egyetemen fog doktori fokozatot szerezni, azzal a céllal, hogy tudományos kutatóként dolgozzon egy ipari laboratóriumban. Khanh úgy véli, hogy hátterével hozzájárulhat a globális MI-kutatási közösséghez, inspirálva Vietnam fiatal generációját, hogy folytassák a mesterséges intelligencia meghódításának útját.
„Maradj nyitott a kutatásodra. Elsőre egy téma furcsának vagy a szakterületedtől függetlennek tűnhet, de minél mélyebbre ásol, annál több váratlan kapcsolódási pontot találsz a szenvedélyeddel és a tudásoddal. A gépi tanulás egy folyamatosan fejlődő terület, amely folyamatosan merít ötleteket számos különböző tudományágból. Néha a külső nézőpontok vezetnek a karrieredben a legfontosabb áttörésekhez” – tanácsolta Khanh a leendő diákoknak.
FPT
Hozzászólás (0)