Július 26-27. között rendezték meg a 8. Nemzetközi Tudományos Konferenciát az Érzékszervi Értékelésről a Ho Si Minh-városi Műszaki Egyetemen - Vietnami Nemzeti Egyetemen. A rendezvény egy Vietnámban megrendezett nemzetközi tudományos konferencia az érzékszervi értékelésről, amelyen a világ vezető szakértői vesznek részt az érzékszervi tudományok, a fogyasztótudomány, az alkalmazott statisztika és a gépi tanulás területén.

A SPISE lehetőséget kínál Ázsia minden részéről érkező tudósok, diákok, gyakorlati szakemberek és vállalkozások számára, hogy találkozzanak és eszmét cseréljenek a világ vezető tudósaival. A konferencia célja, hogy támogassa és erőteljesen előmozdítsa a digitális átalakulási folyamatot és a fogyasztók megértését a gyorsan forgó fogyasztási cikkeket gyártó vállalkozásokban.

A korábbi események sikerét követően a SPISE 2024-et Ho Si Minh-városban rendezik meg, több mint 100 professzor, kutató, tudós, valamint a világ számos pontjáról (USA, Franciaország, Japán, Korea, Thaiföld, Indonézia, Szingapúr, ...) érkező vállalati K+F csapat részvételével.

01 SPISE.jpg
A SPISE 2024 konferencia áttekintése

A workshop témája termékformulák fejlesztése, a fogyasztói viselkedés kutatása, a gépi tanulás alkalmazása a big data feldolgozásában a vietnami fogyasztók egyre magasabb és sokszínűbb igényeinek kielégítése, valamint az export bővítése a nemzetközi piacokra.

A megnyitó ünnepségen Dr. Huynh Ky Phuong Ha docens, a Ho Si Minh-városi Műszaki Egyetem (VNU-HCM) rektorhelyettese elmondta: „A 2005-ben alapított SPISE egy workshopból egy rangos nemzetközi konferenciává fejlődött, amely 7 sikeres rendezvénnyel rendelkezik, és amelynek mérete és minősége felülmúlja a korábbiakat. A SPISE 2024 nemcsak az érzékszervi tudományok fontosságát hangsúlyozza, hanem tükrözi elkötelezettségünket az innováció és az együttműködés előmozdítása iránt a tudományos kutatásban.”

A SPISE 2024 célja a mesterséges intelligencia (MI) és a big data technológiák érzékszervi értékelési módszerekre gyakorolt ​​transzformatív hatásának feltárása . A termékfejlesztés dinamizmusa gyorsabb és rugalmasabb megközelítéseket igényel, amelyek kihívást jelentenek a meglévő érzékszervi módszerek számára.

02 SPISE.jpg
Dr. Huynh Ky Phuong Ha docens, a Ho Si Minh-városi Műszaki Egyetem rektorhelyettese képviselte az egyetemet a SPISE 2024 konferencián.

Ezen a workshopon a Masan Consumer Goods Corporation termékkutatási és fejlesztési csapata a következő témát mutatta be: „Az érzékszervi tudomány szerepe a Masan Consumer sikeres termékfejlesztésében”.

Le Thi Nga, a termékkutatás és -fejlesztés vezető igazgatója szerint: „Az érzékszervi tudományt a Fogyasztói Innovációs Központ (CIC) és a Fogyasztói Szeretet (CIL) modellekbe integrálták. Az új modell segít nekünk abban, hogy közvetlenül megközelítsük, közösen fejlesszük a termékeket és kiszolgáljuk a fogyasztók igényeit.”

Tudományos szempontból az új modell lehetővé teszi a kvalitatív és kvantitatív módszerek egyidejű alkalmazását. A Masan Consumer az érzékszervi tudományt alkalmazza a termékfejlesztési folyamat során, és ez valóban egy hatékony eszköz a K+F támogatására kiemelkedő termékek létrehozása érdekében. Az érzékszervi tudomány ezért továbbra is a Masan Consumer kiemelkedő versenyelőnye, amely növeli az új termékek piaci sikerarányát.

03 SPISE.jpg
Le Thi Nga asszony, a termékkutatás és -fejlesztés vezető igazgatója és a K+F csapat előadást tartott a SPISE 2024 konferencián

A SPISE 2024 melléktevékenységeket is magában foglal, beleértve a 3 kurzust: (1) Fogyasztói adatok és termékek érzékszervi tulajdonságainak elemzése jamovi szoftveren; (2) Fejlett analitikai technikák többdimenziós adatfeldolgozásban: MCA, MFA és PLS R szoftveren; és (3) Új termékfejlesztési folyamat az élelmiszeriparban: a stratégiától a megvalósításig.

SPISE 2024 konferencia: https://conferences.hcmut.edu.vn/spise2024#home

A workshop főbb témái többek között:

- A termék, a fogyasztó és a felhasználási kontextus közötti kapcsolat

- Érzékszervi tudomány alkalmazása az élelmiszeriparban és az új termékfejlesztési folyamatban

- Az érzékszervi és fogyasztói kutatási módszerek összekapcsolása

- Alkalmazott statisztika a fogyasztói természetes nyelvi feldolgozásban (szövegelemzés), többdimenziós statisztikai elemzés (többdimenziós elemzés és többblokkos adatelemzés)

- Az érzékszervi és fogyasztói módszertan fejlődése

- Az ételválasztás társadalmi meghatározói

- Érzékszervi és fogyasztói kutatás multikulturális kontextusban

- Mérje fel a termékélményt és az érzelmeket

- Több érzékszervi értékelési módszerből származó adatok integrálása gépi tanulási technikák segítségével

- Az érzékszervi élmények átfogó megértésének elősegítése adatintegrált válaszokon keresztül

- Az érzékszervi élmények érzelmi aspektusainak megértése természetes nyelvi feldolgozáson keresztül

- Szenzoros válaszreakció-előrejelző modell fejlesztése mesterséges intelligencia algoritmusok és gépi tanulás alapján

- A fogyasztói ízlés előrejelzése

Vinh Phu