Dao Trung Hieu alezredes, PhD kriminológus elmondta, hogy a mesterséges intelligencia (MI) fejlődése mélyrehatóan megváltoztatta az emberek információ-alkotási, -fogadási és -ellenőrzési módját. Az olyan technológiák, mint a deepfake, a szintetikus hangok vagy a mesterséges képek, minden eddiginél jobban elmossák a valódi és a hamis közötti határt.

Az Europol statisztikái (2024) szerint a mai online tartalmak mintegy 90%-ában különböző szintű mesterséges intelligencia beavatkozás található, amelyek közül 15% a szándékos hamisítás jeleit mutatja.
Vietnámban a Közbiztonsági Minisztérium számos bűncselekményt regisztrált, amelyekben mesterséges intelligenciát használtak rokonok, banktisztviselők vagy állami ügynökségek személyazonosságának kiadására vagyon eltulajdonítására, egyes esetekben akár több tízmilliárd dong kárt okozva.
Ami aggasztó, az nemcsak az anyagi kár, hanem a társadalmi bizalom, minden emberi kapcsolat alapjának erodálódása is. Amikor az igazság újrateremthető, a bizalom, amely minden társadalmi kapcsolat alapja, a támadás első célpontjává válik.
„A fenti jelenségek nem egyszerűen a bűnözői eszközök átalakulását jelentik, hanem a bűnözői magatartás terének átalakulását, teljesen új jellemzőkkel: megfoghatatlanok, határokon átnyúlóak, anonimak és önállóan tanulók” – mondta Dao Trung Hieu ezredes.
A bűnözői viselkedés struktúrájának átalakulása a mesterséges intelligencia korszakában
Dao Trung Hieu alezredes elmondta, hogy a mesterséges intelligencia korszakában a bűncselekményeket már nem korlátozza a fizikai tér. A bűncselekményeket adatmodellek, algoritmusok és automatizált generáló rendszerek segítségével követik el, lehetővé téve az egyének vagy szervezetek számára, hogy mindenféle információ hitelességét meghamisítsák.
Míg a hagyományos bűncselekményeknél a fizikai nyomok (bizonyítékok, bűncselekmény helyszínei, tanúk) a fő alapot jelentik, addig a high-tech bűncselekményeknél a digitális nyomok a kulcsot jelentik. A mesterséges intelligencia két veszélyes képesség elérésében segíti a bűnözőket: a szintetikus valóságban, amely elhiteti a címzettel valami olyasmit, ami nem létezik, és az attribúciós erózióban, amely megnehezíti a viselkedés eredetének megtalálását.
Kriminológiai szempontból a bűnözés négy elemének szerkezetében változás figyelhető meg:
Először is, az Alany már nem egyetlen személy, hanem lehet egy automatizált rendszer, vagy egy távolról irányító emberek csoportja;
Másodszor, a megsértett tárgy nemcsak tulajdon, becsület vagy adat, hanem társadalmi bizalom is – egy megfoghatatlan érték, de alapvető jelentőségű;
Harmadszor, a bűncselekmények elkövetésének eszközei programozottak, öntanulóak, nehezen ellenőrizhetők és korlátlanul megismételhetők;
Negyedszer, a társadalmi következmények nem állnak meg a gazdasági károknál, hanem átterjednek a pszichológiára, az erkölcsre és a nemzetbiztonságra.
„Így a mesterséges intelligencia nemcsak az embereket támogatja a kreativitásban és a termelésben, hanem átalakítja a deviáns viselkedést is, így a »digitális kriminológia« koncepciója a modern bűnügyi tudomány új kutatási irányává válik” – mondta Hieu úr.
Áttérés a hagyományos vizsgálatokról az adattérben végzett vizsgálatokra
Hieu úr elmondta, hogy a mesterséges intelligencia alapú bűncselekmények megjelenése arra kényszeríti a nyomozó szerveket, hogy megújítsák munkamodelljeiket. Az esemény utáni nyomozás helyett párhuzamosan kell vizsgálni az adatokat, az információáramlást a viselkedés során gyűjtve és elemezve.
Olyan technikákat kutatunk, mint például a mesterséges intelligencia nyomkövetési elemzése, amelyek lehetővé teszik az egyes generatív modellek specifikus jellemzőinek kinyerését, hasonlóan a digitális forenzikában alkalmazott „digitális ujjlenyomatokhoz”.
Vietnámban a Közbiztonsági Minisztérium professzionális egységei együttműködtek a technológiai vállalatokkal, hogy mesterséges intelligencia által létrehozott hang-, arc- és videófelismerési minták adatbázisát hozzák létre.
Ezzel párhuzamosan a jogi infrastruktúrát is fejleszteni kell. A Büntető Törvénykönyv módosítására irányuló tanulmányokban szerepeltetni kell a „mesterséges intelligencia felhasználása bűncselekmények elkövetésére” bűncselekményt, és ezzel egyidejűleg konkrét szabályozásra van szükség a mesterséges intelligencia rendszerek tulajdonosainak és üzemeltetőinek felelősségére vonatkozóan.
Ami még ennél is fontosabb, az az, hogy a „tettes keresése” gondolkodásmódról a „proaktív megelőzés” gondolkodásmódjára térjünk át. Egy olyan korban, amikor egy hamis videó gyorsabban terjedhet, mint egy hivatalos bejelentés, a gyors reagálás és az összes fél – beleértve az államot, a vállalkozásokat és a közösséget – közötti koordináció kulcsfontosságú tényezővé válik.
Digitális immunitás, „antitestek” a mesterséges intelligencia korszakában
Dr. Dao Trung Hieu alezredes által hangsúlyozott koncepció a „digitális immunitás”, amely a társadalom azon képességét jelenti, hogy önmagát azonosítsa és reagáljon a hamis információkra. Szerinte a digitális immunitás kiépítéséhez három megoldási csoport összefogására van szükség.

Először is, egy rugalmas és fejlődőképes jogi folyosót kell kiépíteni, biztosítva az egyensúlyt az ellenőrzés és az innováció között. A törvényeknek nem szabad „keretbe foglalniuk” a mesterséges intelligenciát, hanem rugalmasnak kell lenniük ahhoz, hogy alkalmazkodjanak a technológia gyors változásaihoz, miközben biztosítják a kettős felelősség elvét – a mesterséges intelligenciát használó egyéneknek vagy szervezeteknek felelősséget kell vállalniuk az általuk létrehozott termékekért.
Másodszor, létre kell hozni egy nemzeti azonosítási mechanizmust a mesterséges intelligencia által generált tartalmak számára, digitális eredet-hitelesítési szabványok (MI-vízjel, eredetkód) révén. A digitális platformok számára kötelezővé kell tenni a mesterséges intelligencia által generált tartalmak címkézését vagy ellenőrzését, segítve a felhasználókat a valódi és a hamisítvány megkülönböztetésében már a befogadás szakaszában.
Harmadszor, az oktatás és a közösségi média hosszú távú védelmi vonalat jelent. A törvények szabályozhatják a viselkedést, de csak az oktatás képes a tudatosságra. Az adatbiztonsággal, az álhírek felismerésével és a technológiai etikával kapcsolatos ismeretek integrálása az általános oktatásba és az egyetemi tantervekbe „digitális antitestekkel” rendelkező polgárok egy csoportját hozza létre, ami fenntartható alapot jelent egy biztonságos társadalom számára.
Hieu úr szerint a mesterséges intelligencia nemcsak technológiai előrelépés, hanem az emberiség erkölcsi és jogi próbája is. Amikor a gépek képesek újraalkotni az igazságot, az emberek kénytelenek megtanulni, hogyan védjék meg az egyetlen olyan hiedelmet, amelyet nem lehet programozni.
Vietnamnak proaktívan vezető szerepet kell vállalnia egy rugalmas jogi keretrendszer kiépítésével, a mesterséges intelligenciával kapcsolatos bűnmegelőzés terén a köz- és magánszféra együttműködésének fokozásával, valamint a digitális immunitásról szóló oktatás előmozdításával a lakosság körében.
„A mesterséges intelligencia korában a biztonságos társadalom nem az, amelyiknek a legerősebb tűzfalai vannak, hanem az, amelyiknek a legéberebb polgárai vannak. Ha az adat a digitális kor üzemanyaga, akkor a bizalom a motorja. Bizalom nélkül minden rendszer összeomlik, függetlenül attól, hogy mennyire fejlett a technológia” – hangsúlyozta a kriminológus.
Október 25-én Hanoiban aláírták az Egyesült Nemzetek Szervezetének a Kiberbűnözés Elleni Egyezményét, melynek témája a „Kiberbűnözés elleni küzdelem – Felelősség megosztása – A jövőbe tekintés”. A Hanoi Egyezmény fontos lépésnek számít a kiberbűnözésre adott közös erőfeszítések összehangolását célzó első globális jogi keretrendszer kiépítésében. Ez történelmi mérföldkő nemcsak a nemzetközi közösség számára, hanem megerősíti Vietnam szerepét és helyzetét a nemzetközi színtéren.
Forrás: https://khoahocdoisong.vn/cong-uoc-ha-noi-chuyen-gia-de-xuat-mien-dich-so-truoc-thach-thuc-ai-post2149063689.html






Hozzászólás (0)