A 2024-es fizikai Nobel-díj két tudóst tüntet ki a gépi tanulás terén elért találmányaikért.

„A két 2024-es fizikai Nobel-díjas a fizika eszközeit használta fel olyan módszerek kidolgozására, amelyek a mai hatékony gépi tanulási technológia alapját képezik” – áll a Nobel-bizottság sajtóközleményében.

A díj teljes értéke 11 millió svéd korona (1,1 millió dollár), amelyet egyenlően osztanak el a nyertesek között, ha több nyertes van. A Fizikai Díjat a Svéd Királyi Tudományos Akadémia ítéli oda.

Hopfield kutatásait a Princetoni Egyetemen végezte, míg Hinton a Torontói Egyetemen tanult.

Ellen Moons, a Svéd Királyi Tudományos Akadémia Nobel-bizottságának tagja szerint a két díjazott „a statisztikus fizika alapvető fogalmait használta fel olyan mesterséges neurális hálózatok tervezéséhez, amelyek memóriaként működnek, és mintákat találnak nagy adathalmazokban”.

Sajtótájékoztató a Svéd Tudományos Akadémián, Stockholm, Svédország, október 8. Fotó: TT Hírügynökség

Egy sajtótájékoztatón Ellen Moons elmondta: „A tanulás az emberi agy lenyűgöző képessége. Képesek vagyunk felismerni a képeket, szavakat, és ezeket emlékekkel és múltbeli tapasztalatokkal társítani. Az egymással összekapcsolt neuronok milliárdjai egyedi kognitív képességeket biztosítanak számunkra. A mesterséges neurális hálózatokat az agyunkban található neuronok hálózata ihlette.”

„Ezeket a mesterséges neurális hálózatokat számos fizikai területen, többek között a részecskefizikában, az anyagtudományban és az asztrofizikában is használták a kutatások előmozdítására. A mindennapi életünk részévé is váltak, például az arcfelismerés és a nyelvi fordítás terén” – tette hozzá.

„A díjazottak felfedezései és találmányai képezik a gépi tanulás alapját, amely segíthet az embereknek gyorsabb és megbízhatóbb döntéseket hozni, például egészségügyi állapotok diagnosztizálásakor. A gépi tanulásnak azonban óriási előnyei vannak, gyors fejlődése aggályokat is vet fel a jövőjével kapcsolatban. Összességében az emberek felelőssége, hogy ezt az új technológiát biztonságosan és etikusan használják az emberiség közjója érdekében.”

A fizikai Nobel-díj sajtótájékoztatóján Geoffrey Hinton tudós arról beszélt, hogy a neurális hálózatok és a gépi tanulás hogyan befolyásolhatja az emberi civilizációt. „Azt hiszem, hatalmas hatása lesz, összehasonlítható az ipari forradalommal. De ahelyett, hogy fizikailag felülmúlná az embereket, intellektuálisan fogja felülmúlni őket.”

„Ez a legtöbb területen nagyszerű lenne, például a jobb egészségügyi ellátásban. A mesterséges intelligencia által vezérelt asszisztensekkel az emberek ugyanannyi munkát sokkal rövidebb idő alatt tudnának elvégezni.”

„Ez azt jelenti, hogy a termelékenység jelentősen javulni fog. De aggódnunk kell a lehetséges negatív következmények miatt is, különösen amiatt, hogy ezek a dolgok kicsúsznak az irányítás alól.”

A 2023-as fizikai Nobel-díjat Anne L'Huillier francia-svéd fizikus, Pierre Agostini francia tudós és Krausz Ferenc magyar tudós kapta az atomokon belüli változások gyors rögzítésére alkalmas ultrarövid fényimpulzusok létrehozásában elért eredményeikért, potenciálisan javítva a betegségek kimutatásának képességét.

A fizikai Nobel-díj a második, amelyet ezen a héten adtak át, miután Victor Ambros és Gary Ruvkun amerikai tudósok elnyerték az orvosi Nobel-díjat a mikroRNS és annak a génszabályozásban betöltött szerepének felfedezéséért.

A kémiai Nobel-díjat október 9-én, az irodalmi Nobel-díjat október 10-én, a Nobel- békedíjat október 11-én, a közgazdasági Nobel-díjat pedig október 14-én hirdetik ki.

Ngoc Anh (a Reuters szerint)

Forrás: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html