A Golden Globe-díjas „nyomon követi” az adatokat, így hatszor pontosabbak az árvíz-előrejelzések

(Dan Tri) - A 2025-ös Golden Globe-díjátadón Dr. Tran Ngoc Vinh aggódott amiatt, hogy kutatásait nem tudja felhasználni szülővárosa számára a közelmúltbeli vihar és árvíz okozta károk csökkentésére.

Október 29-én, a 2025-ös Golden Globe Tudományos és Technológiai Díjátadó ünnepségen Dr. Tran Ngoc Vinh nem tudta leplezni meghatottságát és büszkeségét, amikor kutatási munkáját elismerésben részesítették.

Tehetséges kollégái tapsvihara közepette színpadra lépve a fiatal tudós egyszerre érzett büszkeséget és megbánást.

Körülbelül egy hónappal ezelőtt Dr. Vinh szülővárosának ( Bac Ninh ) komoly árvízzel kellett megküzdenie a 11-es vihar (Matmo) miatt.

A névadás pillanata nagy büszkeséggel töltött el, de szomorú pillanat is volt, amikor az árvíz-előrejelzési projekt, amely a díjat hozta, nem tudott hozzájárulni ahhoz, hogy a haza csökkentse a súlyos emberéletek és anyagi károkat.

Valójában 2025-ben Vietnámban gyakran és egyre súlyosabban fognak természeti katasztrófák előfordulni, amelyek komolyan befolyásolják az emberek életét és termelését országszerte.

A heves esőzések, villámárvizek és az egymást követő viharok egyre nagyobb kihívást jelentenek a katasztrófák előrejelzése, a reagálás és a megelőzés terén.

A 11-es vihar (Fotó: Manh Quan) következtében az árvízszint emelkedése miatt számos, a Thuong folyó (Bac Ninh) mentén fekvő település mély víz alá került.

Ebben az összefüggésben Dr. Tran Ngoc Vinh kutatása áttörést jelent az árvíz-előrejelzésben, mivel a mesterséges intelligenciát (MI) fizikai modellekkel kombinálja, így hatszor nagyobb pontosságot biztosít, mint a hagyományos módszerek.

A munka az Amerikai Geofizikai Unió (AGU) zászlóshajó folyóiratában jelent meg, amely évente kevesebb mint 100 tanulmányt közöl.

A "Csendes Sa Pa" című mű megnyitja az utat a fiatal tudósok kutatása előtt

Mi késztette arra, hogy árvízelőrejelzéssel foglalkozzon? Biztosan nagyon szenvedélyes, vagy a családi hagyományokat folytatja?

- A Természettudományi Egyetemen végeztem, és 2017-ig kutatóként dolgoztam az iskolában, földtudományokat, konkrétan hidrometeorológiát tanultam.

Ugyanebben az évben PhD ösztöndíjat kaptam Koreában, fő kutatási irányom a folyók árvíz-előrejelzése és a városi árvizek voltak.

Dr. Vinh 2021-ben részt vett egy UNESCO által szervezett vízgazdálkodási képzésen a dél-koreai Csedzsu-szigeten (Fotó: NVCC).

Mielőtt befejeztem a szakdolgozatomat, elkezdtem állásokra pályázni az Egyesült Államokban, és szerencsémre 10 egyetemi ajánlatot kaptam.

Végül a Michigani Egyetemet választottam, ahol a mai napig dolgozom és kutatok.

Középiskolában szinte semmit sem tudtam a hidrometeorológia területéről, leszámítva a "Csendes Sza Pa" című műben látható fiatalember képét, aki meteorológusként dolgozik a Yen Son-hegy tetején, és amit az irodalomkönyvből tanultam.

Amikor regisztráltam a kívánságaimat, csak olyan „kulcsfontosságú” iparágakra gondoltam, mint a gazdaság , az informatika vagy az építőipar.

A lehetőség csak akkor jött el igazán, amikor az első kívánságaim kudarcot vallottak.

Az egyetem első évében szinte fogalmam sem volt, hogy milyen szakon fogok dolgozni.

Csak a harmadik évemben, amikor elkezdtem részt venni tudományos kutatási projektekben és elkötelezett útmutatást kaptam a tanároktól, jöttem rá fokozatosan ennek a területnek a jelentőségére, és szerettem meg igazán a választott szakomat.

Lehetőségem volt országszerte számos helyre eljutni, hogy folyókat, tengereket, áramlatokat, meteorológiát mérjek...

Ezek az utazások döbbentettek rá, milyen szép és gazdag az országom, ugyanakkor a hazai és külföldi szakértők és orvosok sokat tanítottak nekem.

Milyen szakértők és tanárok inspiráltak téged?

- Részben azonban igaz, ha azt látjuk, hogy a központi régióban élő embereknek minden évben árvizekkel kell szembenézniük.

Az olyan folyók, mint a Lam és a Thu Bon, heves esőzések esetén megemelkednek, károkat okozva az emberekben. Ez a tény mindig elgondolkodtat, hogyan lehetne pontosabban előre jelezni az eseményeket a kockázatok minimalizálása érdekében.

Kutatási területeim a folyók áradásaira és a városi áradásokra összpontosulnak.

A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása lényegében csak egy új módszer a pontosság javítására, amely a korábbi matematikai és fizikai modellekre épül.

Ahogy a mesterséges intelligencia fejlődik, szeretném látni, hogy ez a technológia mennyivel javíthatja az előrejelzést.

Az Aranyglóbuszok öröme és az árvíz-előrejelzők szorongása

Amikor bejelentették a kutatásodat, és a kezedben tartottad a díjat, mit éreztél?

- Ez a második évem, hogy jelöltek, de az első évem, hogy a legjobb 10 között vagyok, és az, hogy elismerik az erőfeszítéseimet, értékes elismerés.

Talán részben annak az időzítésnek köszönhető, hogy az északi országrészt egymást követő árvizek sújtották, így a kutatás alkalmazott értékét felismerték, és nagyobb figyelmet kapott.

Dr. Vinh 8 szabadalom, több tucat Q1 folyóiratban megjelent cikk és számos hidrológiai szakkönyv társszerzője (Fotó: NVCC).

De ezt az örömöt számos aggodalom vegyítette, amikor az országban sok helyet elöntött az árvíz, különösen szülővárosomban, Bac Ninhben, ami nagyon elszomorított.

Vannak olyan időszakok, amikor tehetetlennek érezzük magunkat, mert hiába rendelkezünk az adatokkal, nincs mód arra, hogy ezeket az információkat a leggyorsabb és leghatékonyabb módon juttassuk el az emberekhez.

Mi a végső cél, amit ezzel a projekttel el szeretnél érni?

- A munkám nem áll meg a pontosabb előrejelző modellek létrehozásánál, a cél az árvizek okozta kockázatok és károk csökkentéséhez való hozzájárulás.

Egy kétirányú interaktív előrejelző rendszert szeretnék kifejleszteni, ahol az információk nemcsak a hatóságoktól, hanem a vezetői csoportoktól, a vállalkozásoktól és még a polgároktól is érkeznek.

A fontosabb rész a kapcsolattartási, kommunikációs és döntéshozatali szakaszokban rejlik, hogy az előrejelzési információk időben és világosan eljussanak az emberekhez.

Véleménye szerint melyek a mai árvíz-előrejelzési és kommunikációs munka főbb korlátai, amelyek passzívvá teszik az embereket a természeti katasztrófákkal szemben?

- Valójában az információk nagy része csak "heves esőzések előrejelzése" szintű, miközben az emberek azt szeretnék tudni, hogy mely területek, folyók vagy utcák vannak kitéve árvízveszélynek, hogy proaktívan reagálhassanak.

Egy könnyen belátható tény a hivatalos forrásokból származó árvíz-előrejelzések minőségének hiánya, ugyanakkor rengeteg a nem hivatalos „hálózati szakértőktől” származó előrejelzés.

A „kattintásvadász” jellegű előrejelzési információk félreértéseket és zavart okozhatnak a közösségben.

Eközben a hosszú előrejelzési időlépésekkel rendelkező előrejelzések hiánya (az előrejelzési eredményeket több nappal korábban kell tájékoztatni az embereket) a természeti katasztrófákra való jelenlegi korlátozott reagáláshoz vezet.

A Bac Ninh-i közelmúltbeli árvíz tipikus példa arra, hogy az emberek csak akkor „kezdenek reagálni”, amikor a folyók vízszintje nagyon magasra emelkedik, és majdnem túlcsordul a medrükön, ilyenkor pedig már csak arra van idejük, hogy mozgósítsák erőiket gátak építéséhez és eszközök mozgatásához.

Ezek vészhelyzeti, szituációs intézkedések.

De ha lett volna egy elég korai és részletes előrejelző rendszer, az emberek sokkal proaktívabbak lehettek volna, és a károk jelentősen csökkentek volna.

A városi árvízprobléma szűk keresztmetszete

  A mesterséges intelligencia gyors előrejelzési képességeket kínál, de számos potenciális kockázattal jár. Hogyan lehet kontrollálni ezt a „sötét oldalt”?

- A projekt során számos nehézséggel és kudarccal szembesültem, különösen a tiszta és átfogó adatforrások gyűjtésének nehéz problémájával.

A tényleges mérési adatok gyakran inkonzisztensek, ami gyenge előrejelzési eredményekhez vezet, amikor a modellt az Egyesült Államok középső részétől a nyugati részéig alkalmazzák, különösen a sziklás medencékben, ami az előrejelzési modellek "temetőjévé" válik.

Dr. Vinh és kollégái egy új modellezési keretrendszert fejlesztettek ki, amely ötvözi a mesterséges intelligenciát és a National Water Model (NWM) árvíz-előrejelzési modellt, hogy segítsen csökkenteni az árvíz-előrejelzési programozás hibáit és pontosabb előrejelzéseket készíteni (Fotó: Vu Thanh Binh).

Az árvízelőrejelzés területén a mesterséges intelligencia jó eredményeket produkálhat, de hatékonysága nagymértékben függ az adatok minőségétől.

Nem tudja teljesen megragadni a fizikai természetet, a modellt alkalmazás előtt alaposan tesztelni kell, emberi tapasztalatokkal kombinálva a megbízhatóság biztosítása érdekében.

A Michigani Egyetemen a nagy teljesítményű számítástechnikának köszönhetően a modell betanítási folyamata mindössze 1-3 napot vesz igénybe, míg a hagyományos rendszerek használatával ez a munka akár egy hónapig is eltarthat.

Vietnámban, ha jelentős befektetés történik az alaptudományba, a mesterséges intelligencia alkalmazása az árvízelőrejelzésben már nem lesz távoli álom.

Kutatói szemszögből nézve mi a véleményed arról, hogy Hanoiban minden heves esőzés után árvíz van, az árvízmegelőzésbe való befektetések ellenére?

- Valójában Hanoi továbbra is víz alatt áll az infrastrukturális, út- és csatornaépítési beruházások ellenére, de nem végeztek alapkutatást a városi áramlási hálózat természetének megértésére.

Az október 7-i heves esőzés súlyos áradásokat okozott Hanoi számos utcájában (Fotó: Vu Thanh Binh).

A kiváltó ok azzal magyarázható, hogy a jelenlegi vízelvezető rendszer nem képes, vagy nem működik hatékonyan az árvíz elvezetésében.

Az árvízelvezető rendszer hatástalanságának egyik oka, hogy sok akna szeméttel van ellepve, ami megakadályozza az esővíz elfolyását, jelentősen csökkentve a teljes rendszer működési hatékonyságát.

Minden alkalommal, amikor heves esőzések vannak, a szemét a csatornákba ömlik, ami helyi dugulásokat okoz.

Eközben a csatornakarbantartási és kotrási munkák számos nehézséggel néznek szembe a nagy népsűrűség és a hatalmas mennyiségű háztartási hulladék miatt.

A Hanoiban élő több millió lakos mindössze 0,1-1%-a illegálisan szemetel, ami már önmagában is elég ahhoz, hogy komolyan károsítsa a városi csatornarendszert.

Az alapkutatás segít megérteni, hogy egy adott pont miért árasztódik el, és milyen irányba folyik le a víz, ami segít abban, hogy ésszerűen elosszuk és szabályozzuk az áramlást, és egyúttal támogatja a vezetőket a hatékonyabb infrastrukturális beruházások megtervezésében.

Tervezed, hogy visszatérsz Vietnámba, hogy megoldd a problémáidat a munkáddal?

- Mindig remélem, hogy lehetőségem lesz visszatérni Vietnámba, ha tovább tudom fejleszteni magam és követni dédelgetett kutatási irányaimat, miközben biztosítom az anyagi biztonságomat, hogy gondoskodhassak a családomról.

Rendkívül fontos az egyensúly megteremtése az élet, mind a karrier, mind a családi kötelezettségek között.

Dr. Tran Ngoc Vinh visszatérése után a Természettudományi Egyetemre, ahol részt vesz a Hidrometeorológiai és Óceántani Kar 30. évfordulójának ünnepségén (Fotó: Vu Thanh Binh).

Ezenkívül a földtudományokra, különösen az árvízkatasztrófák előrejelzésére szánt költségvetés eddig alacsony szinten maradt. A legnagyobb projektek mindössze 5-10 milliárd VND-be kerülnek.

Nyilvánvaló, hogy egy projekt költségvetése határozza meg a kimenet minőségét. A korlátozott befektetés korlátokat eredményez a kutatáshoz használt adatok, technológia vagy számítástechnikai rendszerek terén.

Köszönöm TS a beszélgetést!

Forrás: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm