
Az űrhajósok látáskárosodást szenvedhetnek (Illusztráció: Getty).
Az amerikai kutatók az űrrepüléshez kapcsolódó optikus neuropátia szindrómára (SANS) összpontosítottak, amely a hosszabb űrben töltött időszakok során fellépő látáskárosodást jelöli.
Bár a SANS tünetei enyhülhetnek, amikor az űrhajósok visszatérnek a Földre, a felépülés nem mindig zökkenőmentes. A magas kockázatú személyek korai azonosítása lehetővé teszi a repülés előtti óvintézkedések bevezetését.
„Modelljeink ígéretes pontosságot mutatnak, még korlátozott adatokon való betanítás esetén is” – mondta Alex Huang szemész (UC San Diego). „Lényegében a mesterséges intelligenciát használjuk arra, hogy az orvosok kezébe adjuk azt az eszközt, amellyel megjósolhatják, mely patológiák alakulnak ki az űrben, még mielőtt az űrhajós elhagyná a Földet.”
Mivel olyan kevesen jártak eddig az űrben, a modell betanításához szükséges adathalmaz még mindig meglehetősen kicsi. A csapat a San Diegó-i Kaliforniai Egyetem szuperszámítógépét használta egy mélytanulási modell kifejlesztéséhez, amely képes a SANS-hoz kapcsolódó szemjellemzők észlelésére. Az adatok olyan emberektől származó mintákat tartalmaztak, akik még soha nem jártak az űrben, de megtapasztalták a szimulált mikrogravitációt.
A minta méretének növelése érdekében a csapat a szemvizsgálatokat több ezer szeletre osztotta, lehetővé téve a modell számára, hogy minden egyes struktúrát részletesen elemezzen. Az elkészült modell körülbelül 82%-os pontossággal jósolta meg a SANS-kockázatot, a repülés előtti, korábban soha nem betanított szemvizsgálatok alapján.
Az eredmények azt mutatták, hogy a SANS-hoz kapcsolódó szemváltozások a szimulált mikrogravitációban nagymértékben összhangban voltak a tényleges űrrepülésből származó adatokkal, ami arra utal, hogy a mikrogravitációs szimulációk reprodukálják a szemre gyakorolt kulcsfontosságú fiziológiai hatásokat.
„Az egyik legszembetűnőbb megállapítás a mesterséges intelligencia figyelmi mintázatainak hasonlósága volt az űrből származó adatok és a földi adatok között” – mondta Mark Christopher szemész (UC San Diego). „Ez megerősíti azt az érvet, hogy a szimulált adatok felhasználhatók az űr egészségének tanulmányozására, ami egy nagyon ígéretes megközelítés.”
Azáltal, hogy elemzik azokat a területeket, ahol a mesterséges intelligencia koncentrálódik, a tanulmány további ismereteket nyújt a SANS kialakulásának mechanizmusáról, beleértve a retina idegrost rétegében és a szem hátsó részén található retina pigmenthámban bekövetkező változásokat is.
A kutatócsoport hangsúlyozza, hogy a SANS észlelő rendszer nem telepíthető azonnal, de a hosszú távú cél a kockázatok korai észlelése, ezáltal beavatkozási stratégiák kidolgozása az űrküldetések során.
Ahhoz, hogy hosszabb és távolabbi utakat lehessen végrehajtani, az űriparnak foglalkoznia kell az ismert egészségügyi kockázatokkal, például a csont-, szív- és érrendszeri, valamint agyi elváltozásokkal.
„A tanulmány eredményei és modelljei még korai szakaszban vannak, de ez egy szilárd alapot teremt. Több adattal és finomítással ez a technológia a jövő űrhajósai egészségügyi terveinek alapvető részévé válhat” – mondta Dr. Huang.
Forrás: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/nha-du-hanh-vu-tru-co-the-bi-ton-thuong-thi-luc-ra-sao-20251114005938765.htm






Hozzászólás (0)