LeCun professzor: Az ember, aki a globális mesterséges intelligencia jövőjét alakítja

(Dan Tri) - LeCun a mesterséges intelligencia megjelenését egy új reneszánsz előjátékaként, az emberiség kvantumugrásának katalizátoraként képzeli el, amelyet jelenleg saját intellektuális korlátai korlátoznak.

A számítógépes látás konvolúciós neurális hálózataival kapcsolatos úttörő kutatásaival munkája elnyerte a VinFuture 2024 fődíját. „Azért érdekel a mesterséges intelligencia, mert a gépek ma már képesek tanulni, bár még nem úgy, mint az emberek vagy az állatok, de várhatóan haladunk e cél felé. Úgy gondolom, hogy a mesterséges intelligencia tovább fog fejlődni, okosabbá válik ezekben az évtizedekben, sokat fogunk előrelépni, mert még mindig rengeteg tudomány és technológia áll rendelkezésünkre, amely segíthet ebben” – osztotta meg LeCun professzor a VinFuture 2024 díj átvétele után. LeCun professzor szerint a mesterséges intelligencia segít bővíteni az emberi intelligenciát, a közeljövőben a mesterséges intelligencia naponta megjelenik majd a technológiai eszközökben. A Párizsban, Franciaországban született LeCun professzor mesterséges intelligencia terén szerzett tapasztalatai az 1980-as évek végén kezdődtek a neurális hálózatokkal kapcsolatos korai munkásságával, amely megalapozta a mesterséges intelligencia néhány legfontosabb előrelépését. Különösen a forradalmi konvolúciós neurális hálózat (CNN) kifejlesztését, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy a vizuális adatokat az emberi agyat utánzó módon dolgozzák fel.

LeCun professzor befolyása azonban nem korlátozódik technikai hozzájárulásaira, mint a Meta mesterséges intelligencia kutatásának igazgatója; ő egy „tábornok”, aki élen jár a mesterséges intelligencia közösségi média élményekbe való integrálásában. Hogyan állíthatja LeCun professzor, hogy a mesterséges intelligencia és a mélytanulás területének egyik legnagyobb úttörője globális szinten? Szerinte a mesterséges intelligencia ugyanúgy felerősítheti az emberi intelligenciát, ahogyan a gépek felerősítették a fizikai erőnket. Lehetőséget kínál arra, hogy kreativitásunkat tízszeresére növeljük, és túllépjünk az emberi potenciál határain.

Gépi tanulás úttörője

Yann LeCun professzort gyermekkora óta lenyűgözik az emberi és állati intelligencia rejtelmei, mérnök édesapja támogatásával. Apja „kihívásainak” köszönhetően ez a fiatal csodagyerek DEA (mesterdiploma) és PhD fokozatot szerzett a Pierre-et-Marie-Curie Egyetemen (Sorbonne) a mesterséges intelligencia (MI) gépi tanulásának területén. Disszertációjában a gradiens visszaterjesztési algoritmus egy variációját javasolta, amely az 1980-as évek eleje óta lehetővé teszi a neurális hálózatok tanulását. Pályafutásának döntő fordulópontja 1985 februárjában, az Alpok szívében található Les Houches-ban tartott konferencián jött el. A találkozó a neurális hálózatok területének nemzetközi kutatásának vezető személyiségeit hozta össze.

LeCun professzor Dan Tri újságírókkal osztotta meg véleményét a VinFuture Tudományos és Technológiai Hét keretében (Fotó: Trung Nam).

Ebben az összefüggésben Yann professzornak lehetősége nyílt találkozni Larry Jackellel, a Bell Labs Adaptív Rendszerek Laboratóriumának igazgatójával, és Geoffrey Hintonnal, a Torontói Egyetem (Kanada) kiemelkedő professzorával, akik elkísérték őt ebben a nagyszerű kutatási projektben. Miután 1987-ben rövid ideig a Torontói Egyetemen dolgozott, Yann Le Cun professzor csatlakozott a Bell Labshoz (a világ legnagyobb ipari laboratóriumához ), és ez az időszak fordulópontot jelentett karrierjében. A konvolúciós hálózatok – Hinton, Bengio és Le Cun professzorok közös találmánya – a gradiens visszaterjesztési algoritmussal együtt képezték a mai forradalmi technológiák, például a ChatGPT alapját. Az akkori korlátozott számítási teljesítmény azonban megnehezítette megvalósításukat, ami széles körű szkepticizmushoz vezetett. Szembesülve ezekkel a kihívásokkal, Yann Le Cun folytatta intellektuális útját, először a NEC-en, majd a New York-i Egyetem (USA) tagjaként. Mark Zuckerberg különétkezőjében elfogyasztott vacsora során a Facebook alapítója, Yann LeCun meggyőzte Yann LeCunt, hogy vállalja el a mesterséges intelligencia kutatásának szerepét a vállalatnál. 2013 decemberében beleegyezett, hogy csatlakozik a Facebookhoz, hogy elindítsa és irányítsa a Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) programot New Yorkban, majd 2015-ben Párizsban a kép- és videófelismeréssel kapcsolatos MI-kutatásokra összpontosított. Yann LeCun professzor megosztotta: „A mesterséges intelligencia egyik legnagyobb alkalmazása napjainkban a közösségi média cenzúrája, de az emberek nem látják ezt.” 2019 sikeres év volt a francia csodagyerek számára a „Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond” című könyv megjelenésével, amely a mesterséges neuronok és a mélytanulás forradalmáról szól.

Yann LeCun munkásságában egy olyan jövőt vizionál, ahol a mesterséges intelligencia újraértelmezi a technológia határait, partnerré válva a tudás és az innováció keresésében. Optimista a mesterséges intelligencia jövőjét illetően, hangsúlyozza az alkalmazkodás és a folyamatos oktatás fontosságát a technológiai átalakulás közepette. „A mesterséges intelligencia újraértelmezi a technológia határait, olyan jövőt ígérve, ahol a gépek nemcsak eszközök, hanem partnereink is a tudás és az innováció keresésében” – mondta a professzor. Szerinte a mesterséges intelligencia továbbra is alakítja a jövőnket, miközben biztosítja, hogy fejlődése továbbra is releváns legyen az emberiség igényei és értékei szempontjából. Hangsúlyozza a folyamatos átalakuláshoz szükséges folyamatos oktatás sürgősségét is. „A technológia új munkahelyeket teremt, másokat pedig megszüntet. A kérdés elsősorban az, hogyan alkalmazkodunk, el kell sajátítanunk a karrierutunk pályáját, és soha ne hagyjuk abba a tanulást.” LeCun arra ösztönöz minket, hogy ne féljünk a mesterséges intelligenciától, hanem tekintsük azt az emberi intelligencia felerősítésének egyik módjának.

LeCun professzor mesterséges intelligenciával integrált szemüveget visel, amellyel egy fotót is készített a 2024-es VinFuture Awards díjátadón tartott beszéde során (Fotó: Manh Quan).

A mesterséges intelligencia megjelenését egy új reneszánsz előjátékaként képzeli el, amely potenciális katalizátorként szolgálhat az emberiség kvantumugrásához, amelyet jelenleg saját intellektuális korlátai korlátoznak. „Sokan úgy vélik, hogy a mesterséges intelligenciát csak kétféleképpen lehet tekinteni: segítő technológiaként vagy helyettesítő technológiaként fog felfogni. Szerintem ez a „bináris” nézet teljesen téves, mert a technológia alapvető fontosságú. Okosabb gépeket kell fejlesztenünk, akár segítésre, akár helyettesítésre használjuk” – fejezte ki a professzor.

A mesterséges intelligencia fejlesztésének lehetőségei Vietnámban

Yann LeCun professzor, Dan Tri riporterrel közösen elmondta, hogy Vietnam számos kedvező tényezővel rendelkezik a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez számos területen: „A mesterséges intelligencia olyan, mint egy új anyag, amely minden iparágat előmozdít, például az elektromos autók területén az orvostudomány segít az orvosoknak több betegség diagnosztizálásában és gyógyításában. Vietnam előnye, hogy fiatal lakosságú ország, a vietnami emberek nagyon intelligensek, kreatívak és szorgalmasak, így a mesterséges intelligencia nagyon gyorsan fejlődhet.” Azt jósolta, hogy a mesterséges intelligencia nagy szerepet fog játszani olyan területek fejlődésében, mint az oktatás, a tudomány, a kutatás és a startupok Vietnámban. Innentől kezdve fontosan hozzájárul majd a gazdasági fejlődéshez. LeCun professzor a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez való nagyszerű hozzájárulásáért megkapta a rangos Turing-díjat – amelyet a „számítástechnikai Nobel-díjnak” tartanak – és a VinFuture 2024 fődíját.

Dantri.com.vn

Forrás: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm