A Google műholdfelvételek alapján digitalizálja Vietnam összes rizsföldjét

(Dan Tri) – A Google nemrégiben bejelentette, hogy két mezőgazdasági mesterséges intelligencia platformját kiterjeszti Vietnámra, miután Indiában tesztelték őket.

Adatvezérelt rizsföld illusztrációja, amelyen láthatók a növénytípusok, valamint a vetési és betakarítási előzmények (Fotó: Google).

A közhiedelemmel ellentétben ez a mesterséges intelligencia eszköz nem csupán a gazdálkodók közvetlen tanácsadásáról szól. Ehelyett egy sokkal nagyobb problémát old meg: a mezőgazdasági táj összetettségének digitalizálását és dekódolását.

Az adatok szerepe a mezőgazdaságban

Egy online talkshow-ban, amelyen bemutatta a Google új mezőgazdasági API-ját, Alok Talekar úr, a Google DeepMind mezőgazdasági és fenntarthatósági kutatási vezetője elmagyarázta az adatok fontosságát a mezőgazdaságban.

A mezőgazdaság (különösen a déli féltekén) összetett, mondja. Ahhoz, hogy pontos döntéseket hozhassunk, például hogy milyen növényeket ültessünk, „digitalizálnunk” kell.

Alok Talekar úr szerint a világ egy fontos „fordulóponthoz” érkezett: a műholdak felbocsátása vagy az érzékelők (információgyűjtő eszközök) gyártása egyre olcsóbb. Emellett, bár a technológia olcsóbb, hatalmas mennyiségű adatot gyűjtünk egyre jobb minőségben.

„Ez olyan, mint Moore törvénye – egy híres szabály, amely szerint a számítógépes chipek egyre erősebbek lesznek rövid idő alatt, miközben az ár csökken –, ez egy hatalmas lehetőség, amelyet kihasználhatunk” – mondta Alok Talekar úr.

A Google ingyenes alkalmazásprogramozási felületeket (API-kat) jelentett be, amelyek távérzékelést és gépi tanulást használnak, hogy a helyi mezőgazdasági ökoszisztémák számára olyan elemzéseket nyújtsanak, amelyek segítenek egyszerű, költséghatékony és célzott mezőgazdasági megoldások kidolgozásában.

„Minden parcellához egyedi azonosító tartozik, a területét is meg tudjuk mondani… Ez az API 15 évnyi historikus adattal rendelkezik, így láthatja, hogyan változott a földhasználat. Ugyanakkor meg tudja mondani, hogy mi a legvalószínűbb termény” – magyarázza Alok Talekar.

Alok úr egy valós példát hoz fel a hitelre: „Ha egy gazda kölcsönt kér, a bank gyakran nagyon költségesnek tartja, hogy valakit a helyszínre küldjön annak ellenőrzésére, hogy a gazda a megfelelő növényt termeszti-e... Ez megnehezíti a gazdák számára, hogy akkreditált bankoktól hitelhez jussanak.”

A Google API-ja független, harmadik féltől származó adatokat biztosít, amelyek elfogulatlanok és kellően megbízhatóak ahhoz, hogy másodlagos információforrásként szolgáljanak. Egy bank felhasználhatja ezt a termények távoli ellenőrzésére, csökkentve a költségeket és a kockázatokat, megkönnyítve a finanszírozás nyújtását.

Terjeszkedés Vietnamba

A Google ingyenes API-jainak vietnami kiterjesztése nagyszerű lehetőséget kínál országunk mezőgazdasági ágazata számára a digitális átalakulás előmozdítására. Ezek a mesterséges intelligencia modellek hatékonynak bizonyultak az indiai mezőgazdasági ágazat ellenálló képességének támogatásában, és várhatóan új lépést tesznek a vietnami mezőgazdaság számára.

Amikor Dan Tri újságírója megkérdezte, hogy az API jelenleg csak néhány fix növényt támogat, valamint hogy milyen ütemtervet terveznek a helyi növények (például Vietnámban) modellbe való felvételére, Alok Talekar úr őszintén így válaszolt: „Ez nagyon aggaszt minket. Megértjük, hogy az Indiában megfelelő növények nem biztos, hogy más régiókban is megfelelőek, és a Google kutat és fejleszt.”

Forrás: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm