AI kimerültség

A mesterséges intelligencia fejfájást okoz a dolgozóknak a munkahelyükön. Fotó: Visier .

A mai munkaerőpiacon a mesterséges intelligencia ismerete szinte elengedhetetlenné vált a termelékenység növeléséhez és a versenyképesség megőrzéséhez. Sok vezető elvárja az alkalmazottaktól, hogy képesek legyenek a mesterséges intelligencia használatára a mindennapi munkájuk során, és kezdik ezt az elemet beépíteni a munkaköri leírásokba.

Másrészről a technológia elterjedése nem azonnali. A piaci bizonytalanság és a tömeges elbocsátások miatt a munkavállalók nagyobb nyomást éreznek, hogy integrálják a mesterséges intelligenciát az életükbe. Egyesek szerint ez olyan érzés, mintha egy második munkát vállalnának.

Nyomás, hogy ne maradjunk le

Az utóbbi években a mesterséges intelligenciával (MI) kapcsolatos jártasság a piac egyik legfontosabb, szinte nélkülözhetetlen készségévé vált. A Világgazdasági Szervezet „A munkahelyek jövője” (2025) című jelentésében a mesterséges intelligencia és a Big Data az a két készség, amelyek várhatóan jelentősen növekedni fognak a következő 5 évben, ezt követi a kiberbiztonság.

Manapság számos tech-alkalmazottaknak szóló álláshirdetés megköveteli ezeket a készségeket. Még a nem szakterületek, mint például a marketing és a PR, néha megkövetelik a jelöltektől a mesterséges intelligencia ismeretét a munkafolyamatok optimalizálása érdekében.

Egy Microsoft és LinkedIn (2024) felmérés szerint a munkavállalók 75%-a érzi úgy, hogy nyomás nehezedik rájuk, hogy mesterséges intelligenciát tanuljon, nehogy lemaradjon. Jelenleg azonban nincs sok jó hírű képzőközpont és szakértő a területen, ami a mesterséges intelligencia elsajátítását kényelmetlenné és nehézzé teszi.

A munkavállalókra nyomás nehezedik, hogy ne maradjanak le a mesterséges intelligencia korszakában. Fotó: Hcamag.

Hogy naprakész maradjon, Mai Hoa asszonynak (25 éves, Ho Si Minh-város) követnie kell a technológiával kapcsolatos összes médiát, a közösségi oldalaktól és tanfolyamoktól kezdve a heti elektronikus hírlevelekre való feliratkozásig. „Minden nap számos cikkel és e-maillel találkozom, amelyek a mesterséges intelligenciáról számolnak be, de még mindig úgy érzem, hogy ez nem elég” – osztotta meg.

A kimaradástól való félelem (FOMO) egyre nő, mivel a mesterséges intelligencia nem tudja az ígért módon csökkenteni a munkaterhelést. Valójában az eseti chatbotok nemcsak felgyorsítják a folyamatot, hanem a felhasználók munkaterhelését is növelik.

Egy 25 000 munkavállaló bevonásával készült dán tanulmány megállapította, hogy a chatbotok használata széles körben elterjedt, de a ledolgozott órák számában vagy a bérekben szinte semmilyen változás nem történt. A mesterséges intelligencia a munkaidő 2,8%-át, azaz heti egy órát takarított meg, de az új munkahelyek 8,4%-át teremtette.

A chatbotok segíthetnek a kezdeti ötletek felvázolásában és a több forrásból származó információk szintetizálásában, de az emberek is időt töltenek a pontosság ellenőrzésével, a hibák kijavításával és a jobb parancsok átírásával. Például a mai előadók órákat töltenek a diákok dolgozatainak javításával, vagy a grafikusoknak finomhangolniuk kell a hibákat a mesterséges intelligencia által generált képekből.

Mesterséges intelligencia tanulása második munkaként

A mesterséges intelligencia miatti megnövekedett munkaterhelés mellett a munkavállalók azzal a helyzettel szembesülnek, hogy a leépítések miatt 2-3 további feladatot kell ellátniuk. A Stanford kutatása azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia a jelenlegi munkahelyek egy részét is helyettesíti, különösen azokat, amelyek minimális tapasztalatot igényelnek.

Ennek eredményeként, míg egyesek aggódnak amiatt, hogy nem tudnak lépést tartani a technológiai fejlődéssel, másoknak sokszor annyi munkát kell végezniük, mint korábban. Ez a gyors változás hatással van a munkavállalók egészségére és munkakörülményeire.

Egy 7000 irodai dolgozó bevonásával készült LinkedIn felmérés szerint a válaszadók 51%-a a mesterséges intelligencia elsajátítását egy másik munkavállaláshoz hasonlította. A túlterheltségről és a változáshoz való alkalmazkodás nehézségeiről szóló bejegyzések száma idén 82%-kal nőtt.

A mesterséges intelligencia használatára irányuló készségek fejlesztésére irányuló nyomás fokozza a munkahelyi bizonytalanságot: egy felmérés szerint az emberek 33%-a zavarban van amiatt, hogy milyen keveset tud, és ideges attól, hogy a munkahelyén a mesterséges intelligenciáról beszéljen.

A modell azt mutatja, hogy a felhasználók fokozatosan kiábrándulnak a GenAI-ból. Fotó: Gartner.

Az utóbbi időben a Google-keresések száma olyan kulcsszavakra, mint a mesterséges intelligencia okozta kiégés, a második munkahely és a mesterséges intelligenciából származó pénzkeresés, egyidejűleg nőtt. A Gartner mesterséges intelligencia technológiákkal szembeni elvárási ciklusát leíró modellje (frissítve: 2025. június) szerint azonban a széles körben használt generatív mesterséges intelligencia termékek a legalacsonyabb elvárási zónában vannak.

A modell azt mutatja, hogy az olyan MI-technológiák, mint a felhőalapú számítástechnika, vagy a felpörgetett potenciállal rendelkező eszközök, mint az MI-ágensek és a mesterséges általános intelligencia (AGI), a költségekkel, a hatékonysággal és a széles körben elterjedt MI-szeméttel kapcsolatos problémák miatt a csalódás szakadékába süllyednek.

Ezenkívül minden alkalommal, amikor egy chatbotot használnak, a személy elveszít egy gondolkodási lehetőséget, ami idővel „kognitív adósságot” hagy maga után. Az MIT kutatása azt mutatja, hogy a ChatGPT-t használók agysejtjei kevésbé aktívak, és a mesterséges intelligenciától való függőségük romlik.

A kiégés tehát nem csak a parancsról vagy az eszközről szól, a felhasználóknak az egójukat és a gondolkodásmódjukat is egyensúlyba kell hozniuk használatuk során. Egy olyan korban, amikor egy ember egyszerre sok munkát végezhet, egyre nehezebb problémává válik a munkavállalók számára, hogyan használják a mesterséges intelligenciát az idő optimalizálására és arra, hogy ne vesszenek el a többi jelölt között.

Forrás: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html