Fiatal vietnami mérnökök nyerték meg a mesterséges intelligencia világbajnokságát két egymást követő évben

A közelmúltban Hawaiin (USA) megrendezett Nemzetközi Számítógépes Látás Konferencia (ICCV 2025) keretében került sor az AI City Challenge 2025 (MI az okosvárosokban) eredményhirdetésére.

A 2024-es győzelem után a VNPT mesterséges intelligenciával foglalkozó mérnökcsapata idén első helyezést ért el az „Ultraszéles látószögű kamerák képadataiból származó objektumok feldolgozása és felismerése peremhálózati eszközökön” (Edge AI) kategóriában. A probléma megoldásához valós idejű feldolgozási sebességű mesterséges intelligencia (MI) rendszerre van szükség, közvetlenül kompakt hardvereszközökön, miközben nagy pontossággal ismeri fel az objektumokat erősen torzított képadatokból, kielégítve a gyakorlati igényeket.

Az AI City Challenge a világ egyik legrangosabb éves versenye az okosvárosokban alkalmazott mesterséges intelligencia témakörében. Az idei verseny négy, a korábbi szezonokhoz képest nagyobb komplexitású kategóriát foglal magában, több mint 30 000 csapatot vonzva olyan erős MI-fejlesztéssel rendelkező országokból, mint az Egyesült Államok, Kína, Dél-Korea, Tajvan (Kína)...

A VNPT mérnöki csapata élen jár a peremhálózati mesterséges intelligencia pontosságának és feldolgozási sebességének köszönhetően. (Fotó: VNPT)

A legnehezebb vizsgaidőszak

Az ultra-nagy látószögű kamerák képadataiból származó objektumok feldolgozásának és felismerésének problémája tükrözi a számítógépes látás alkalmazásának trendjét a jelenlegi forgalomfigyelő rendszerekben. Nagy gyakorlatiasságának köszönhetően ez a kategória az a versenypálya, ahol a legtöbb versenyző csapat vesz részt. A kategória nehézsége abban rejlik, hogy gyorsan és pontosan kell feldolgozni a torzított és deformált képeket, valamint hatékonyan kell működni a peremhálózati eszközökön.

A csapatoknak optimalizálniuk kellett modelljeiket, hogy a Jetson Orin-en fussanak, ami egy kis eszköz, ami az adatgyűjtési ponton található (edge device-nak nevezik), és amelynek maximum 30 W-os teljesítménye van, és sokkal alacsonyabb számítási teljesítménye, mint egy központi szervernek. Ez azt jelentette, hogy a csapatok nem használhattak túl nagy modelleket, hanem karcsúsítaniuk és optimalizálniuk kellett azokat, hogy a program gyorsan fusson, kevesebb erőforrást használjon, és továbbra is pontosan felismerje a járműveket.

A VNPT mérnökei számos technikát alkalmaznak a járművek gyors és pontos azonosítására. (Fotó: VNPT)

Ezek a változások teszik az AI City Challenge 2025-öt az egyik legkeményebb szezonná, különösen mivel a csapatok tanultak a tavalyi tapasztalatokból, és a verseny szintje jelentősen megnőtt.

Használja ki a valós modelloptimalizálási tapasztalatokat

A forgalomfigyelésben a számítási infrastruktúra és a hálózati kapcsolatok gyakran korlátozottak, ami megnehezíti a pontos és hatékony MI-modellek fejlesztését. Ezért vált trenddé az Edge AI. Ahelyett, hogy minden adatot egy központi szerverre küldenének feldolgozásra, a modell közvetlenül a gyűjtőeszköznél (például egy kameránál) helyezkedik el, ami gyorsabb reagálást, a késleltetés csökkentését, sávszélesség-megtakarítást és az adatbiztonság garantálását segíti elő, különösen a nagyméretű megfigyelőrendszerekben.

A VNPT mérnöki csapata több mint hét éves tapasztalattal rendelkezik a képfeldolgozási mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében és telepítésében, így képes egyensúlyt teremteni a pontosság, a sebesség és az üzemeltetési költségek között.

A VNPT jelenleg több mint 40 mesterséges intelligencia alapú modellel rendelkezik képfeldolgozáshoz, például rendszámfelismeréshez, forgalomméréshez, sisakészleléshez, valamint Vietnámra jellemző modellekkel, például három személyt szállító járművek, terjedelmes áruk szállításának észleléséhez, vagy tűz- és fegyverészleléshez a biztonsági megfigyelés során. Ezek a modellek sokféle hardveren, a GPU-któl és CPU-któl az NPU-kig való működésre vannak optimalizálva, megfelelve a rendszerek változatos követelményeinek.

A nagyméretű, hatékony telepítés érdekében, különösen a helyszíni modellben és a peremhálózaton, több száz kamerával egyidejűleg, a VNPT mérnökei optimális feldolgozási módszereket is kidolgoztak, amelyek lehetővé teszik több száz videoadatfolyam egyidejű működtetését. Ez a megközelítés a mesterséges intelligencia megoldásokat könnyen skálázhatóvá, erőforrás-takarékossá és számos település infrastrukturális körülményeihez igazítja.

A csapat ezt a tapasztalatot felhasználva az AI City Challenge 2025 versenyen, technikák kombinációját alkalmazva alakította ki a legmagasabb teljesítményt nyújtó teljes feldolgozási láncot. Ez a megközelítés segít a modellnek megőrizni a pontosságát, miközben növeli a következtetési sebességet és a konfigurációkorlátozott peremhálózati eszközökön való telepíthetőséget.

A VNPT csapata több mint 40 képfeldolgozó mesterséges intelligencia modellt fejlesztett ki és sajátított el. (Fotó: PV/Vietnam+)

A VNPT AI City Challenge 2025 versenyen elért eredményei hozzájárulnak a forgalomfigyelés és a városi biztonság mesterséges intelligencia ökoszisztémájának megerősítéséhez az országban, ahol az ultraszéles látószögű kamerákat fokozatosan széles körben alkalmazzák.

A képfeldolgozásban alkalmazott mesterséges intelligencia alkalmazásaival kapcsolatban a VNPT az intelligens városi és közlekedési rendszerek mellett az orvosi területen is népszerűsíti a kutatási alkalmazásokat. 2025 szeptemberében a csoport tudományos kutatást jelentett be a MICCAI 2025-ön - a világ vezető orvosi mesterséges intelligencia és számítógépes látás konferenciáján. A kutatás a pajzsmirigyrák diagnosztizálásában alkalmazott mesterséges intelligencia alkalmazásokra összpontosított, és közel 10 000 beteg adataival végezték az ország 3 régiójában, 4 év alatt. A projekt alapvető szerepet játszik a vietnami lakosság sajátosságainak és egészségügyi állapotának megfelelő automatikus diagnosztikai támogató rendszerek fejlesztésében, segítve a pontosság javítását, a diagnózis felállításának idejének lerövidítését, az orvosok munkaterhelésének csökkentését és a kiváló minőségű orvosi szolgáltatásokhoz való hozzáférés kiterjesztését a helyi szintre.

(Vietnám+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp