A 2024-es kémiai Nobel-díj a fehérjékkel kapcsolatos kutatásokat ismeri el.

A 2024-es kémiai Nobel-díjat három tudós , David Baker, Demis Hassabis és John Jumper kapta a fehérjékkel, az élet egyedülálló kémiai eszközeivel kapcsolatos kutatásaikért.

Nobel-díj: Három tudós nyeri a 2024-es kémiai Nobel-díjat

A Svéd Királyi Tudományos Akadémia bejelentette a 2024-es kémiai Nobel-díj nyerteseit: a 62 éves David Baker, a Washingtoni Egyetem professzora; a 48 éves Demis Hassabis, a Google DeepMind jelenlegi vezérigazgatója az Egyesült Királyságban; és a 39 éves John Jumper, a Google DeepMind jelenlegi vezető kutatója az Egyesült Királyságban.

Három tudóst tüntettek ki a fehérjék, az élet egyedülálló kémiai eszközeinek tanulmányozásához való hozzájárulásukért.

Heiner Linke, a Kémiai Nobel Bizottság elnöke szerint „az idén elismert felfedezések egyike egyedi fehérjék felépítéséhez kapcsolódik. A másik felfedezés egy 50 évvel ezelőtti álmot valósít meg, miszerint aminosav-szekvenciák alapján meg lehet jósolni a fehérjeszerkezetet. Mindkét felfedezés hatalmas lehetőségeket nyit meg előttünk.”

David Baker professzor sikerrel járt teljesen új típusú fehérjék létrehozásában, ami szinte lehetetlen feladatnak tűnt. Demis Hassabis és John Jumper tudósok kifejlesztettek egy mesterséges intelligencia (MI) modellt, amely segít megoldani egy 50 éve létező problémát: a fehérjék komplex szerkezetének előrejelzését.

A fehérjék jellemzően 20 különböző aminosavból állnak, amelyek az élet építőköveiként írhatók le. 2003-ban David Baker sikeresen használta ezeket a blokkokat egy új, páratlan fehérje megtervezéséhez. Azóta kutatócsoportja folyamatosan innovatív fehérjéket hoz létre, beleértve azokat is, amelyek felhasználhatók gyógyszerekben, vakcinákban, nanorészecskékben és mikroszenzorokban.

A második felfedezés a fehérjeszerkezet előrejelzésével kapcsolatos. A fehérjékben az aminosavak hosszú láncokban kapcsolódnak össze, amelyek egymásra rakódnak, és háromdimenziós szerkezetet alkotnak, ami kulcsfontosságú a fehérje működése szempontjából. Az 1970-es évek óta a kutatók megpróbálják megjósolni a fehérjeszerkezetet az aminosav-szekvenciák alapján, de ez rendkívül nehéznek bizonyult. Négy évvel ezelőtt Demis Hassabis és John Jumper bemutattak egy AlphaFold2 nevű mesterséges intelligencia modellt. A modell segítségével képesek voltak megjósolni mind a 200 millió fehérje szerkezetét, amelyet a kutatók azonosítottak.

Az áttörés óta az AlphaFold2-t több mint kétmillió ember használja 190 országban. Széleskörű tudományos alkalmazásai között a kutatók jobban megértették az antibiotikum-rezisztenciát, és olyan enzimeket hoztak létre, amelyek lebontják a műanyagokat.

Tavaly a kémiai Nobel-díjat három tudós, Moungi G. Bawendi, Louis E. Brus és Alexei I. Ekimov kapta a kvantumpöttyök kutatásáért, amelyek a nanotechnológia legkisebb alkotóelemei. Ezeket a nanotechnológiákat tévék és LED-ek fényének továbbítására, valamint a sebészek számára rákos szövetek megvilágítására használják.

LAM DIEN

Forrás: https://www.sggp.org.vn/nobel-hoa-hoc-2024-vinh-danh-nghien-cuu-ve-protein-post762855.html