A 2024-es kémiai Nobel-díj a fehérjékkel kapcsolatos kutatásokat ismeri el.

[hirdetés_1]

A 2024-es kémiai Nobel-díjat három tudós , David Baker, Demis Hassabis és John Jumper kapta a fehérjékkel, az élet egyedülálló kémiai eszközeivel kapcsolatos kutatásaikért.

Nobel-díj: Három tudós nyerte a 2024-es kémiai Nobel-díjat

A Svéd Királyi Tudományos Akadémia bejelentette a 2024-es kémiai Nobel-díj nyerteseit: a 62 éves David Baker, a Washingtoni Egyetem professzora; a 48 éves Demis Hassabis, a Google DeepMind jelenlegi vezérigazgatója az Egyesült Királyságban; és a 39 éves John Jumper, a Google DeepMind vezető kutatója az Egyesült Királyságban.

Három tudóst tüntettek ki a fehérjék, az élet egyedülálló kémiai eszközeinek tanulmányozásához való hozzájárulásukért.

Heiner Linke, a kémiai Nobel-díjas közgyűlés elnöke szerint „az idén elismert felfedezések egyike egyedi fehérjék felépítésével kapcsolatos. A másik egy 50 éves álmot valósít meg, hogy aminosav-szekvenciák alapján megjósolják a fehérjeszerkezetet. Mindkét felfedezés hatalmas lehetőségeket nyit meg.”

David Baker professzornak sikerült teljesen új fehérjéket létrehoznia, ami szinte lehetetlennek tűnik. Demis Hassabis és John Jumper tudósok kifejlesztettek egy mesterséges intelligencia (MI) modellt, amely megold egy 50 éves problémát: a fehérjék komplex szerkezetének előrejelzését.

A fehérjék jellemzően 20 különböző aminosavból épülnek fel, amelyek az élet építőköveiként írhatók le. 2003-ban David Baker sikeresen felhasználta ezeket az építőelemeket egy új, páratlan fehérje megtervezéséhez. Azóta kutatócsoportja folyamatosan fejleszt innovatív fehérjéket, beleértve azokat is, amelyek gyógyszerekként, vakcinákként, nanorészecskékként és apró érzékelőkként használhatók.

A második felfedezés a fehérjeszerkezet megjósolásával kapcsolatos. A fehérjékben az aminosavak hosszú láncokban kapcsolódnak egymáshoz, amelyek összehajtogatva egy háromdimenziós szerkezetet alkotnak, amely kulcsfontosságú a fehérje működéséhez. Az 1970-es évek óta a kutatók megpróbálják megjósolni a fehérjeszerkezetet az aminosav-szekvenciák alapján, de ez rendkívül nehéznek bizonyult. Négy évvel ezelőtt Demis Hassabis és John Jumper bevezettek egy AlphaFold2 nevű mesterséges intelligencia modellt. A modell segítségével képesek voltak megjósolni mind a 200 millió fehérje szerkezetét, amelyet a kutatók azonosítottak.

Az áttörés óta az AlphaFold2-t több mint kétmillió ember használja 190 országban. Számos tudományos alkalmazása mellett a kutatók jobban megérthették az antibiotikum-rezisztenciát, és képeket készítettek a műanyagot lebontó enzimekről.

Tavaly a kémiai Nobel-díjat három tudós, Moungi G. Bawendi, Louis E. Brus és Alexei I. Ekimov kapta a kvantumpöttyök kutatásáért, amelyek a nanotechnológia legkisebb alkotóelemei. Ezeket a kvantumpöttyöket használják a tévék és LED-ek fényének továbbítására, megvilágítva a sebészek számára a rákos szöveteket.

Hozzászólás (0)