Az OpenAI megépítette első saját fejlesztésű chipjét a Broadcommal és a TSMC-vel.

[hirdetés_1]

Ezzel egy időben a cég az Nvidia mellett AMD chipeket is bevezetett a piacra, hogy kielégítse a növekvő infrastrukturális igényeket a Reuters szerint.

Pontosabban, az OpenAI, a ChatGPT mögött álló gyorsan növekvő vállalat, számos lehetőséget fontolgat a chipkínálat diverzifikálására és a költségek csökkentésére. Az OpenAI fontolgatja, hogy mindent házon belül épít fel, és tőkét von be egy költséges tervhez, amelynek célja egy gyárak hálózatának, az úgynevezett „finishereknek” a kiépítése chipek gyártása céljából.

Az OpenAI az első chipjét építi a Broadcommal és a TSMC-vel. (Szemléltető kép)

A vállalat jelenleg lemondta az öntöde építésére vonatkozó ambiciózus terveit a hálózat kiépítésének költségei és időigénye miatt, ehelyett a házon belüli chiptervezési erőfeszítésekre összpontosít.

A vállalat stratégiája az iparági partnerségeket és a chipellátás biztosítására és a költségek kezelésére irányuló megközelítéseket használja ki, hasonlóan főbb versenytársaihoz, mint az Amazon, a Meta, a Google és a Microsoft. Az OpenAI, mint az egyik legnagyobb chipvásárló, úgy döntött, hogy több chipgyártótól szerzi be a beszállítóit, miközben saját egyedi chipeket fejleszt, szélesebb körű hatással lehet a technológiai szektorra.

Az OpenAI, egy olyan vállalat, amely kiemelkedő szerepet játszik az emberi alapú lekérdezésekre adott válaszokat generáló mesterséges intelligencia kereskedelmi forgalomba hozatalában, jelentős számítási teljesítményre támaszkodik rendszereinek betanításához és működtetéséhez. Az Nvidia egyik legnagyobb grafikus feldolgozóegység- (GPU) vásárlójaként az OpenAI mesterséges intelligencia chipeket használ modellek betanításához, ahol a mesterséges intelligencia az adatokból tanul és következtetéseket von le, a mesterséges intelligencia segítségével előrejelzéseket vagy döntéseket hoz az új információk alapján.

A Reuters korábban beszámolt az OpenAI chiptervezési erőfeszítéseiről. Az Information a vállalat Broadcommal és másokkal folytatott tárgyalásairól számolt be. Források szerint az OpenAI hónapokig dolgozott együtt a Broadcommal az első, következtetésre összpontosító MI-chipjük megépítésén. A tanulóchipek iránti jelenlegi kereslet nagyobb, de az elemzők azt jósolják, hogy a következtetési chipek iránti kereslet meghaladhatja azt, ahogy egyre több MI-alkalmazás kerül bevezetésre.

A Broadcom többek között az Alphabethez hasonló cégeknek segített a gyártáshoz szükséges chiptervek finomításában, és olyan tervezési komponenseket is biztosít, amelyek elősegítik az információk gyors be- és kiáramlását a chipekből. Ez kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia rendszerekben, ahol több tízezer chip van összekapcsolva, hogy párhuzamosan működjenek.

Két forrás szerint az OpenAI még mindig mérlegeli, hogy fejlesszen vagy szerezzen-e be más komponenseket a chiptervezéséhez, és további partnereket is felvehet. A vállalat egy körülbelül 20 fős chipcsapatot állított össze, amelyet a Google-nél korábban Tensor processzorokat (TPU-kat) építő vezető mérnökök vezetnek, köztük Thomas Norrie és Richard Ho.

Források szerint a Broadcomon keresztül az OpenAI gyártási kapacitást szerzett a tajvani félvezetőgyártó TSMC-vel, hogy 2026-ra legyárthassák első egyedi chipjüket. Azt állították, hogy az ütemterv változhat.

Jelenleg az Nvidia GPU-i a piac több mint 80%-át birtokolják. A hiány és az emelkedő költségek azonban arra kényszerítették a nagyobb ügyfeleket, mint például a Microsoft, a Meta és az OpenAI, hogy belső vagy külső alternatívákat keressenek.

Phuong Anh (Forrás: Reuters)

[hirdetés_2]
Forrás