Az OpenAI megépítette első saját chipjét a Broadcommal és a TSMC-vel

[hirdetés_1]

A Reuters szerint a cég AMD chipeket is telepít az Nvidia mellé, hogy kielégítse a növekvő infrastrukturális igényeket.

Pontosabban, az OpenAI, a ChatGPT mögött álló gyorsan növekvő vállalat, számos lehetőséget fontolgat a chipkínálat diverzifikálására és a költségek csökkentésére. Az OpenAI fontolgatja, hogy mindent házon belül épít fel, és forrásokat gyűjt egy költséges tervhez, amelynek célja egy „öntödéknek” nevezett gyárhálózat kiépítése chipek gyártására.

Az OpenAI megépíti első chipjét a Broadcommal és a TSMC-vel. (Illusztrációs fotó)

A vállalat most elvetette az ambiciózus öntödeépítési terveit a hálózat kiépítésének költségei és időigénye miatt, ehelyett a házon belüli chiptervezési erőfeszítésekre összpontosít.

A vállalat stratégiája az iparági partnerségekre és megközelítésekre épít a chipellátás biztosítása és a költségek kezelése érdekében, hasonlóan a főbb riválisokhoz, mint az Amazon, a Meta, a Google és a Microsoft. Az OpenAI, mint az egyik legnagyobb chipvásárló, úgy döntött, hogy több chipgyártótól szerzi be a szükséges anyagokat, miközben saját egyedi chipeket fejleszt, szélesebb körű következményekkel járhat a technológiai szektor számára.

Az OpenAI, egy olyan vállalat, amely vezető szerepet játszott az emberi jellegű válaszokat generáló mesterséges intelligencia kereskedelmi forgalomba hozatalában, jelentős számítási teljesítményre támaszkodik rendszereinek betanításához és működtetéséhez. Az Nvidia grafikus processzorok (GPU-k) egyik legnagyobb vásárlójaként az OpenAI mesterséges intelligencia chipeket használ olyan modellek betanítására, amelyekben a mesterséges intelligencia az adatokból tanul, és következtetéseket von le, a mesterséges intelligencia segítségével előrejelzéseket vagy döntéseket hoz az új információk alapján.

A Reuters korábban beszámolt az OpenAI chiptervezési erőfeszítéseiről. A The Information a vállalat Broadcommal és másokkal folytatott tárgyalásairól számolt be. Az OpenAI hónapok óta dolgozik a Broadcommal az első, következtetésre összpontosító MI-chipjük megépítésén, források szerint. Jelenleg nagyobb a kereslet a tanulóchipek iránt, de az elemzők azt jósolják, hogy a következtetési chipek iránti kereslet meghaladhatja azt, ahogy egyre több MI-alkalmazás kerül bevezetésre.

A Broadcom többek között az Alphabetnek is segített a gyártáshoz szükséges chiptervek finomításában, és olyan tervezési komponenseket is biztosít, amelyek elősegítik az információk gyors be- és kiáramlását a chipekből, ami kulcsfontosságú az olyan mesterséges intelligenciarendszerekben, ahol több tízezer chip van összekapcsolva párhuzamos működéshez.

Az OpenAI még mindig mérlegeli, hogy fejlesszen vagy vásároljon-e más komponenseket a chiptervezéséhez, és további partnereket is bevonhat – közölte két forrás. A vállalat egy körülbelül 20 fős chipcsapatot állított össze, amelyet a Google-nél a Tensor Processing Unit (TPU) építő korábbi vezető mérnökök vezetnek, köztük Thomas Norrie és Richard Ho.

Források szerint az OpenAI a Broadcomon keresztül gyártókapacitást biztosított a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company-tól (TSMC), hogy 2026-ra legyárthassa első egyedi chipjeit. Azt mondták, hogy az ütemterv változhat.

Az Nvidia GPU-i jelenleg a piac több mint 80%-át uralják. A hiány és az emelkedő költségek azonban arra kényszerítették a nagy ügyfeleket, mint például a Microsoft, a Meta és az OpenAI, hogy házon belüli vagy kiszervezett alternatívákat keressenek.

Phuong Anh (Forrás: Reuters)

[hirdetés_2]
Forrás