Mesterséges intelligencia modell bevezetése a rákos daganatok sejtszintű nyomon követésére

A BioTuring (székhelye Kaliforniában, az Egyesült Államokban) nemrégiben bejelentett egy mesterséges intelligencia (MI) modellt, amely több részletet képes nyomon követni a rákos daganatokról.

Az NVIDIA Technology Corporation (USA) weboldalán február 4-én megjelent bejegyzésben a BioTuring által nemrégiben bejelentett mesterséges intelligencia modellje segíthet a tudósoknak tisztázni, hogy a sejtek közötti bizonyos kapcsolatok hogyan és miért indítják el a rák kialakulását.

A BioTuring bejelentett egy mesterséges intelligencia alapú modellt, amely képes sejtszintű felbontású, részletes képeket készíteni a rákos daganatokról. Ezek a képek adatokat szolgáltatnak a sejtek méretéről és alakjáról, az aktivált génekről, és ami még fontosabb, a szövetmintában lévő több millió különböző sejt relatív térbeli elhelyezkedéséről.

A BioTuring által fejlesztett mesterséges intelligencia modell a rákos sejtek térképéről

A számítógépes biológiához képest az új mesterséges intelligencia modell előnyben részesül az információfeldolgozási idő tekintetében, mivel nagy felbontású, valós idejű betekintést nyújt a rákos sejtek és az immunrendszer közötti kölcsönhatásokba.

„Az emberi testben körülbelül 30 billió sejt található, és egy nagy daganat több millió sejtből állhat” – mondta Son Pham, a BioTuring vezérigazgatója. „Képzeljük el, hogy nagy felbontású műholdképeket elemezünk, hogy megértsük egy város működését. A mi biológiai modellünk megmutatná minden házat, mi van benne, ki beszél és mit mond” – mondta, kifejtve, hogy a BioTuring mesterséges intelligencia modellje segíteni fog a klinikai rákkutatás néhány összetett kihívásának megválaszolásában – azáltal, hogy bemutatja, hogyan hatnak egymásra a sejtek.

A BioTuring, az NVIDIA Inception startup programjának tagja, NVIDIA berendezéseket és technológiát használt egy nagy felbontású sejttérkép elkészítéséhez. A tudósok a rákos sejtek emberi szervezetben való növekedésének és terjedésének megértésével remélik, hogy a mesterséges intelligencia modellje javíthatja a korai rákfelismerési szűrési módszereket.

Ezenkívül a kutatók a modell sejtszintű részletességét felhasználva jobban megérthetik a tumorok heterogenitását, vagyis azt, hogy ugyanazon beteg rákos daganataiban hogyan különböznek jelentősen egymástól a sejtek. A mesterséges intelligencia modelljének vizuális granularitása a rákgyógyszerek fejlesztésében is segíthet.

Forrás: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm