Mesterséges intelligencia modell bevezetése a rákos daganatok sejtszintű nyomon követésére

A BioTuring (székhelye Kaliforniában, az Egyesült Államokban) nemrégiben bejelentett egy mesterséges intelligencia (MI) modellt, amely több részletet képes nyomon követni a rákos daganatokról.

Az amerikai NVIDIA Technology Corporation weboldalán február 4-én megjelent bejegyzésben a BioTuring által nemrég bejelentett mesterséges intelligencia modell segíthet a tudósoknak tisztázni, hogy a sejtek közötti bizonyos kapcsolatok hogyan és miért indítják el a rák kialakulását.

A BioTuring bejelentett egy mesterséges intelligencia által fejlesztett modellt, amely képes részletes képeket készíteni a rákos daganatokról sejtszintű felbontásban. Ezek a képek adatokat szolgáltatnak a sejtek méretéről és alakjáról, az aktivált génekről, és ami még fontosabb, a szövetmintában lévő több millió különböző sejt relatív térbeli helyzetéről.

A BioTuring által fejlesztett mesterséges intelligencia modell a rákos sejtek térképéről

A számítógépes biológiával összehasonlítva az új mesterséges intelligencia modell előnyben van az információfeldolgozási idő tekintetében, mivel nagy felbontású, valós idejű részleteket nyújt a rákos sejtek és az immunrendszer közötti kölcsönhatásokról.

„Az emberi testben körülbelül 30 billió sejt található, egy nagy daganatban pedig több millió” – mondta Son Pham, a BioTuring vezérigazgatója. „Képzeljük el, hogy nagy felbontású műholdképeket elemezünk, hogy megértsük egy város működését. A mi modellünk biológiai szempontból megmutatná az egyes házakat, hogy mi van bennük, ki beszél, és mit mond” – mondta, kifejtve, hogy a BioTuring mesterséges intelligencia modellje segít megválaszolni a klinikai rákkutatás néhány összetett kihívását azáltal, hogy bemutatja, hogyan hatnak egymásra a sejtek.

A BioTuring, az NVIDIA Inception startup programjának tagja, NVIDIA berendezéseket és technológiát használt egy nagy felbontású sejttérkép elkészítéséhez. A tudósok a rákos sejtek emberi szervezetben való növekedésének és terjedésének megértésével remélik, hogy a mesterséges intelligencia modellje javíthatja a korai rákfelismerési szűrési módszereket.

Ezenkívül a kutatók felhasználhatják a modell részletes sejtes információit a tumorok heterogenitásának jobb megértésére, vagy arra, hogy ugyanazon beteg rákos daganataiban hogyan különböznek jelentősen egymástól a sejtek. A mesterséges intelligencia modell vizuális granularitása a rákgyógyszerek fejlesztésében is segíthet.

Forrás: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm