Mesterséges intelligencia modellt indítottak a rákos daganatok sejtszintű nyomon követésének elősegítésére.

A kaliforniai székhelyű BioTuring nemrégiben bejelentett egy mesterséges intelligencia (MI) modellt, amely több részletet képes nyomon követni a rákos daganatokról.

Az NVIDIA weboldalán február 4-én megjelent bejegyzésben a BioTuring újonnan kiadott mesterséges intelligencia modellje azt sugallja, hogy segíthet a tudósoknak fényt deríteni arra, hogy a sejtek közötti bizonyos kapcsolatok hogyan és miért indítják el a rák növekedését.

A BioTuring bemutatott egy mesterséges intelligencia alapú modellt, amely képes részletes képeket készíteni a rákos daganatokról sejtszinten. Ezek a képek adatokat szolgáltatnak a sejtek méretéről és alakjáról, az aktivált génekről, és ami még fontosabb, a szövetmintán belüli több millió különböző sejt relatív térbeli helyzetéről.

A BioTuring kifejlesztett egy mesterséges intelligencia modellt a rákos sejtek feltérképezésére.

A biológiai számítási módszerekkel összehasonlítva a fent említett új MI-modell előnyökkel rendelkezik az információfeldolgozási idő tekintetében, mivel részletes, nagy felbontású, valós idejű információkat nyújt a rákos sejtek és az immunrendszer közötti kölcsönhatásról.

Son Pham, a BioTuring vezérigazgatója elmondta: „Az emberi testben körülbelül 30 billió sejt található, és egy nagy daganat több millió sejtből állhat.” „Képzelje el, hogy nagy felbontású műholdképeket elemez, hogy megértse, hogyan működik egy város; a modellünk biológiai szempontból világosan megmutatja majd minden házat, mi van benne, ki beszél, és mit mond” – mondta Son Pham, összehasonlítást vonva és elmagyarázva, hogy a BioTuring mesterséges intelligencia modellje segíteni fog a klinikai rákkutatás néhány összetett kihívásának megválaszolásában – a sejtek közötti kölcsönhatások bemutatásával.

A BioTuring, az NVIDIA startupoknak szóló Inception programjának tagja, az NVIDIA berendezéseit és technológiáját használta nagy felbontású sejttérképek létrehozására. Azáltal, hogy megértik, hogyan nőnek és képződnek áttétek az emberi szervezetben, a tudósok arra számítanak, hogy ez a mesterséges intelligencia modell javítani fogja a korai rákfelismerési szűrőmódszereket.

Ezenkívül a kutatók a modell sejtszintű betekintését felhasználva jobban megérthetik a tumorok heterogenitását, ami azt jelenti, hogy ugyanazon beteg rákos daganataiban olyan sejtek is lehetnek, amelyek jelentősen eltérnek egymástól. A mesterséges intelligencia modell vizuális részletei a rákkezelések fejlesztésében is segíthetnek.

Forrás: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm