Mesterséges intelligencia használata hamis képek és hangok létrehozására pénzcsaláshoz.

Február 2-án Nguyen Tien Dat, a Bkav AntiMalware Kutatóközpontjának vezérigazgatója kijelentette, hogy még ha videohívás közben látjuk is egy rokonunk vagy barátunk arcát és halljuk is a hangját, az nem feltétlenül jelenti azt, hogy azzal a személlyel beszélünk.

Nguyễn Thanh Huong (név megváltoztatva) irodai dolgozó Hanoiban . Egy barátjával folytatott Facebook Messenger-beszélgetés során Huong barátja elköszönt és befejezte a beszélgetést, de hirtelen visszaüzenetet írt, kölcsönkérve pénzt, és kérve, hogy utalják át egy bankszámlára.

Bár a számla neve megegyezett a barátjáéval, Huongnak továbbra is volt némi gyanúja, és videohívást kért az ellenőrzéshez. Barátja készségesen beleegyezett, de a hívás csak néhány másodpercig tartott az „instabil internetkapcsolat” miatt, barátja magyarázata szerint. Miután meglátta barátja arcát a videohívásban és hallotta a megfelelő hangot, Huong már nem habozott, és átutalta a pénzt. Huong azonban csak a sikeres átutalás után jött rá, hogy hackercsapdába esett.

Sokan estek áldozatul a közelmúltban pénzügyi csalásoknak, amelyek a Deepfake technológiát és a mesterséges intelligenciát (MI) használják.

Huong nem volt az egyetlen áldozat; sok más áldozatot, köztük barátait és rokonait is hasonló módon átvertek. A csalók által az ilyen típusú Facebook-fiókokból megszerzett pénzösszeg elérte a tízmillió vietnami dongot.

2023 második felében a Bkav folyamatosan kapott bejelentéseket és segítségkéréseket az áldozatoktól hasonló csalásokkal kapcsolatban. A Bkav szakértői szerint Huong esetében az elkövető megszerezte az irányítást a Facebook-fiókja felett, de nem vette át azonnal a teljes irányítást. Ehelyett titokban megfigyelték, és várták a lehetőséget, hogy az áldozatnak adja ki magát, és kölcsönkérjen a barátaitól és rokonaitól.

Mesterséges intelligencia segítségével készítenek egy hamis videót, amely utánozza a Facebook-fiók tulajdonosának arcát és hangját (Deepfake). Amikor videohívást kérnek tőlük az ellenőrzéshez, beleegyeznek a hívásba, de aztán gyorsan bontják a kapcsolatot, hogy elkerüljék az észlelést.

Nguyen Tien Dat, a Bkav AntiMalware Kutatóközpontjának munkatársa szerint a felhasználói adatok mesterséges intelligencia segítségével történő gyűjtésének és elemzésének képessége kifinomult adathalász stratégiák létrehozását teszi lehetővé. Ez azt is jelenti, hogy a Deepfake-et és a GPT-t kombináló adathalász forgatókönyvek összetettsége növekedni fog, ami megnehezíti az adathalászat azonosítását.

A Bkav azt tanácsolja a felhasználóknak, hogy legyenek különösen éber, ne adjanak meg személyes adatokat (személyi igazolvány száma, bankszámlaadatok, OTP kódok stb.), és ne utaljanak pénzt idegeneknek telefonon, közösségi médiában vagy csalárd jellemzőket tartalmazó weboldalakon keresztül.

Amikor közösségi médián keresztül kapsz kölcsön-/pénzátutalási kérelmeket, ajánlott alternatív ellenőrzési módszereket, például telefonhívásokat vagy más kommunikációs csatornákat használni az adatok megerősítéséhez.

Forrás: https://nld.com.vn/canh-bao-su-dung-ai-tao-hinh-anh-va-giong-noi-gia-mao-de-lua-tien-196240202191252818.htm