A mesterséges intelligencia kihasználása a mindennapi életben

AI - Ảnh 1. — A ChatGPT-t sok vietnami használja hatékony mesterséges intelligencia asszisztensként - Fotó: QUANG DINH

A rendelkezésre álló, akár ingyenes mesterséges intelligencia eszközök kihasználásával sok felhasználó jelentősen javította hatékonyságát a tanulásban, a munka elvégzésében, sőt, még az új ismeretek és életvezetési készségek elsajátításában is.

Ami nehéz, az a mesterséges intelligencia.

Ami a mesterséges intelligencia eszközeit illeti, szinte mindenki ismeri a ChatGPT-t. Hong Uyen asszony (HCMC) – egy irodai dolgozó – Tuoi Tre- vel beszélgetve elmondta, hogy a ChatGPT-t minden nap használja, főként tanulási célokra.

„Amikor nem értem teljesen az előadás tartalmát, a mesterséges intelligencia segít tisztázni a nehéz fogalmakat, egyszerűbb magyarázatokká elemezni őket, és könnyen érthető példákat adni. A mesterséges intelligenciát fordításhoz is használom, ami sok időt takarít meg a manuális kereséshez képest” – mondta Uyen asszony.

A mesterséges intelligencia eszközei különösen népszerűek a tanulásban. „Egy idegen nyelvű angol nyelvtanulási alkalmazást használok, amelynek az az előnye, hogy a mesterséges intelligencia segítségével a szintemnek megfelelő tanulási útvonalat biztosítok. A beszédgyakorlatokat is teljes mértékben a mesterséges intelligencia kezeli, így bármikor tanulhatok anélkül, hogy időpontot kellene egyeztetnem egy tanárral” – mondta Nguyen Thao asszony (HCMC), kommunikációs munkatárs.

Tran Viet Quan úr, a Tanca Company elnöke, üzletvezetőként elmondta, hogy négy fő mesterséges intelligencia alapú eszközt használ: a ChatGPT-t, a Grokot, a Claude-ot és a Copilotot. Mindegyik eszköz adott feladatokra van optimalizálva. Például a Copilot közvetlenül a Windowsba van integrálva, hogy olyan alapvető feladatokat kezeljen, mint a fordítás és az összefoglalás.

Claude a design, webes alkalmazásfejlesztés, tartalomkészítés és stratégiai tervezés szakértője, míg Grok és ChatGPT a kutatásért, az adatelemzésért és a tartalomszerkesztésért felelősek.

„A lényeg az, hogy ezeket a modelleket párhuzamosan futtatjuk a kimenet minőségének javítása érdekében. Például miután Claude elkészít egy cikket, Grok elvégzi a szerkesztést és a minőségértékelést” – osztotta meg Quan.

Emellett a speciálisabb igények kiszolgálása érdekében Quan úr elmondta, hogy startupja számos speciális mesterséges intelligencia eszközt is alkalmaz, amelyekre az emberek szükség esetén hivatkozhatnak.

Például a Presentation.ai alkalmazás segít professzionális prezentációs diák létrehozásában, a Veed és a HeyGen a videótartalom előállításában, a képfeldolgozásban pedig olyan tervezőeszközök, mint az Envato, a Canva és a CapCut.

Különösen a munkafolyamatok automatizálásának támogatása érdekében a rendelkezésre álló mesterséges intelligencia eszközök használata mellett a vállalat egyedi mesterséges intelligencia alapú ügynököket is fejleszt az értékesítési, marketing és ügyfélszolgálati osztályok támogatására.

„A mesterséges intelligencia alkalmazásai akár 50-60%-kal is javították a termelékenységet, segítve a működés skálázását, a végrehajtás felgyorsítását és a szolgáltatások diverzifikálását” – mondta Mr. Quan.

Nincs olyan, hogy univerzális MI-alkalmazás.

A mesterséges intelligencia eszközeinek robbanásszerű elterjedésével sok felhasználó összezavarodik, mert túl sok mesterséges intelligencia eszköz létezik. Dang Huu Son úr (az Alkalmazott Kutatási és Emberi Erőforrás Fejlesztési Intézet (AIOV) igazgatóhelyettese, a LovinBot AI Company alapítója és vezérigazgatója) úgy véli, hogy a hatékony megközelítés az, ha a felhasználók a megoldandó problémával kezdik.

Tuoi Tre kutatása szerint sok felhasználó egy egyszerű, minden követelménynek megfelelő mesterséges intelligencia alapú eszközt keres, de a valóságban ritkán létezik egyetlen ilyen eszköz sem. A hatékony termelési folyamat gyakran megköveteli a munka kisebb részekre osztását.

Például az animált videók készítésének folyamatát a felhasználóknak lépésekre kell osztaniuk: tartalom megrajzolása, párbeszédek és az alapvető ötletek véglegesítése; karakterek és képek megtervezése; narráció felvétele, megfelelő háttérzene és hangeffektusok kiválasztása; szerkesztés és közzététel... Minden szakaszhoz egy vagy több speciális mesterséges intelligencia eszközre lesz szükség.

Ne függj a mesterséges intelligenciától

Dang Huu Son szakértő szerint a felhasználók a mesterséges intelligencia eszközeinek alkalmazásakor alkalmazhatják a 60-30-10 szabályt. Ennek 60%-át a mesterséges intelligencia a vázlatkészítésre/iterációra (például ötletek gyűjtése, vázlatkészítés, összefoglalás), 30%-át a felhasználók szerkesztésre és a belső kontextuson alapuló döntéshozatalra, 10%-át pedig kockázatellenőrzésre (adatok, jogi, márka) fordítja.

Amikor parancsokat adnak a mesterséges intelligenciának, a felhasználók alkalmazhatják a „szerepkör → kontextus → kimenet → megszorítások” keretrendszert. Például a parancs szintaxisa: „Ön szakértő a következő területen: (terület); kontextus (címzett/cél); generál (kimenet) hosszúságú (X) szót, a következővel: (kritériumok/forrás)...”

A minőség ellenőrzése érdekében a mesterséges intelligencia területén dolgozó számos szakértő szerint a felhasználóknak nem szabad igaz/hamis kérdéseket feltenniük, hanem helyettesíthetik azokat a „Hol a forrás? Mi az idővonal?” kérdésekkel. A kutatási parancsoknál a felhasználóknak meg kell kérniük a mesterséges intelligenciát, hogy hivatkozzon a forrásra és a kiadás évére; frissített adatok esetén adják hozzá a „dátum/hónap/év állapota” megkötést...

Különösen a mesterséges intelligencia használatakor a felhasználóknak, főként a vállalkozásoknak, figyelmet kell fordítaniuk azokra a helyzetekre, amikor nemet kell mondaniuk a mesterséges intelligenciára, és fel kell tenniük maguknak a kérdést: „Ha a mesterséges intelligencia téved, mi az ára, amit nekem vagy a vállalkozásnak fizetnem kell?”. A mesterséges intelligenciának csak a forgatókönyv-elemzést kellene támogatnia, míg a végső döntést embereknek kell meghozniuk.

Néhány népszerű AI eszközcsoport

- Mesterséges intelligencia alapú eszközök az írás, az ötletgenerálás és a kutatás támogatására: ChatGPT (ötletek vázlatának elkészítése, összefoglalása és gyors kritikája kontextus alapján); Gemini (mélyen integrálva a Google ökoszisztémával (Drive, Dokumentumok, Táblázatok), képes képek és hangok feldolgozására). A Gemini fizetős verzióján a felhasználók fényképeket, videókat és hangoskönyveket készíthetnek; Grok (tömör válaszokat ad, valós idejű kontextust integrál hírekből és új eseményekből).

- MI eszközcsoport képtervezéshez és prezentációhoz: Canva AI (automatikusan javasol elrendezést, tartalmat; közvetlenül a Canva platformon készít fényképeket/videókat); Microsoft Designer (szöveges leírásokból bannereket, plakátokat és digitális kiadványokat készít); Shakker (a platform számos képgenerálási modellt szintetizál, segít gyorsan felvázolni az ötleteket).

- MI eszközök videók és zene készítéséhez: InVideo AI (automatikusan ír szkripteket, választ ki jeleneteket és készít rövid videókat a beviteli kérések alapján); Kling AI (videókat készít szövegből vagy referenciafotókból, megőrzi a karakterek egységességét); Suno AI (gyorsan komponál zenét és dalszöveget, alkalmas ötletek demóinak létrehozására).

- Speciális AI Agent csoport támogatja a munkát: Perplexity AI (segít az információk keresésében és szintetizálásában hivatkozások segítségével, ideális a gyors kereséshez); Genspark.ai (egyesített munkaterület, amely integrálja a csevegést, dokumentumokat, diákat és táblázatokat). Egyetlen paranccsal az Agent AI mindent elvégez az ötletek vázlatolásától kezdve a parancsok írásán át a képek létrehozásáig, logók létrehozásáig a céljaidnak megfelelően)...

DANG HUU SON

(az Alkalmazott Kutatási és Emberi Erőforrás Fejlesztési Intézet (AIOV) igazgatóhelyettese)

ERÉNY

Forrás: https://tuoitre.vn/tan-dung-ai-trong-viec-thuong-ngay-20250914232006906.htm