A mesterséges intelligencia alkalmazásának előmozdítása a termelésben és az üzleti műveletekben

Figyelemre méltó, hogy a háromlépéses „ACT” (értékelés – kalibrálás – átalakítás) ütemterv célja a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásának előmozdítása a termelésben és az üzleti műveletekben. Ugyanakkor bemutatott 9 intelligens ipari megoldást is, amelyeket a globális ökoszisztéma partnereivel közösen fejlesztettek ki, és amelyek célja a nagyszabású digitális átalakulás megvalósítása az iparágban.

Leo Chen úr elmondta, hogy a mesterséges intelligencia gyors fejlődése az elmúlt években három fő kihívást jelent a vállalkozások számára: hogyan lehet a mesterséges intelligenciába történő befektetéseket valódi üzleti értékkel ellátni; hogyan lehet a belső adatokat a versenyelőny megőrzése érdekében kihasználni; és hogyan lehet a mesterséges intelligencia alkalmazásait a tesztelési szakaszból a nagymértékű bevezetésig eljuttatni.

Leo Chen úr – a Huawei Enterprise Business Group alelnöke és elnöke.

Leo Chen úr három sikeres üzleti leckén keresztül osztotta meg, hogyan oldja meg a Huawei ezeket a problémákat, három tipikus iparágnak megfelelően: banki ágazat, villamosenergia-ipar és egészségügy .

A bankszektorban a Huawei egy rugalmas master-slave ügynökarchitektúrát fejleszt, amely integrálja a rendszermérnöki képességeket az üzleti folyamatokba. Ezt a megoldást különféle forgatókönyvekben alkalmazták, például tranzakciókban, ügyfél-interakciókban és kockázatkezelésben, segítve a bankokat a bevételek növelésében, a működési hatékonyság javításában és a kockázatok hatékonyabb kezelésében.

Az energetikai iparban a China Southern Power Grid a Huawei Ascend számítási platformját és a MindSpore mesterséges intelligencia keretrendszerét alkalmazva egy nagyméretű „MegaWatt” modellt fejlesztett ki, amely ötvözi a számítógépes látást és a természetes nyelvi feldolgozást. A megoldás segített az ügyfeleknek ötszörösére javítani a kockázatfelismerés hatékonyságát az intelligens távvezeték-ellenőrzés során, miközben a képfelismerés pontosságát több mint 90%-ra növelte.

Az orvostudományban a Runda Medical a Huawei Ascend szerverét használta egy mesterséges intelligencián alapuló orvosi dokumentáció-készítő megoldás kifejlesztéséhez, amely körülbelül egy másodpercre lerövidítette a dokumentáció létrehozásának idejét, jelentősen javítva az orvosi vizsgálatok és kezelések hatékonyságát a West China Hospitalban.

A megvalósított projektekből Leo Chen úr öt kulcsfontosságú tényezőt emel ki, amelyek elősegítik az iparág intellektuális átalakulását.

Először is, a megfelelő alkalmazási forgatókönyv kiválasztása kulcsfontosságú sikertényező, mivel a mesterséges intelligencia csak akkor teremt értéket, ha mélyen integrálódik az alapvető termelési forgatókönyvekbe.

Másodszor, a specializált MI-modelleket kiváló minőségű adatokból kell képezni, ahelyett, hogy általános, ipari környezetben hatástalan modelleket használnánk.

Harmadszor, a nagyléptékű következtetés iránti igény a mesterséges intelligencia ágensek fejlődésével továbbra is gyorsan növekedni fog, ami tovább fokozza a nagyléptékű következtetés szükségességét.

Negyedszer, az ember és a mesterséges intelligencia együttműködése új szervezeti modellként van kialakulóban.

Ötödször, a rendszerirányítás és a kockázatkezelés egyre fontosabbá válik a mesterséges intelligencia biztonságos, fenntartható és megbízható működésének biztosítása érdekében.

Az eseményen a Huawei képviselői egy háromlépéses „ACT” ütemtervet is javasoltak, amely magában foglalja: Értékelés – nagy értékű forgatókönyvek kiértékelése, Kalibrálás – mesterséges intelligencia modellek kalibrálása speciális adatok felhasználásával, és Átalakítás – üzleti műveletek átalakítása nagyméretű mesterséges intelligencia ágensekkel.

A Huawei az AI Scenario Assessment Frameworköt használja a nagy értékű forgatókönyvek értékelésére három tényező alapján: üzleti érték, forgatókönyv érettség és technológia-üzlet integráció. Ez a keretrendszer segített az ügyfeleknek több mint 1000 alapvető termelési forgatókönyv azonosításában, amelyek alkalmazhatók a mesterséges intelligenciára.

A Huawei átfogó eszközkészletet és mesterséges intelligencia biztonsági rendszert is kínál, amely segíti a vállalatokat az általános modellek kalibrálásában és az iparágspecifikus modellek felépítésében. Az eszközkészlet vertikális adatokat használ a vállalati nyers adatok tudássá, a tudás pedig modellekké alakításához.

Az ACT ütemterv utolsó lépésében – a vállalkozások nagymértékű mesterséges intelligencia alapú ügynökökkel történő átalakításában – a Huawei bemutatta az „egyablakos” Versatile platformot, amely több mint 100 lépésben képes automatikusan ügynököket és folyamatokat generálni. Ez a platform segít felgyorsítani a mesterséges intelligencia alapú ügynökök telepítését. Ezenkívül a Huawei kifejlesztett egy mesterséges intelligencia alapú tehetséggondozó programot, amely támogatja az üzleti szakembereket a mesterséges intelligencia alapú ügynökök hatékony fejlesztésében, telepítésében és üzemeltetésében.

Az ACT ütemterv mentén bevezetni kívánó vállalatoknak mesterséges intelligenciára épülő IKT infrastruktúrára lesz szükségük, amely lefedi a teljes folyamatot az adatok előkészítésétől és feldolgozásától kezdve a modell betanításán, következtetéseken és alkalmazásfejlesztésen át.

Nhat Linh

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/thuc-day-ung-dung-ai-trong-san-xuat-van-hanh-doanh-nghiep/20250925090401159