Tong Tong, egy mesterséges intelligenciával (MI) rendelkező lány, akinek viselkedése és képességei egy 3-4 éves gyermekéhez hasonlítanak, automatikusan képes kitakarítani a szobát és letörölni a foltokat.
A mesterséges intelligencia (MI) egyre elterjedtebb az emberi életben. Fotó: Adobe Stock
A Pekingi Általános Mesterséges Intelligencia Intézet (BIGAI) által fejlesztett Tong Tong vagy Kislány nevű virtuális MI-lányt most mutatták be először Pekingben, jelentette az Interesting Engineering február 2-án. A BIGAI Tong Tongot nagy lépésnek tartja az Általános Mesterséges Intelligencia (AGI) faktor elérése felé – amikor egy gép úgy tud gondolkodni és érvelni, mint egy ember.
Az egyfeladatos ágensekkel ellentétben az AGI ágensek mindenhatóak. A cél egy olyan entitás létrehozása, amely képes kognitív autonómiára, döntéshozatalra, tanulásra, végrehajtásra és társas együttműködésre, miközben az emberi érzelmi és erkölcsi hasonlóságra is törekszik.
A bemutató során Tong Tong – akit a világ első mesterséges intelligencia által vezérelt gyermekének tartanak – egy 3-4 éves gyermekéhez hasonló viselkedést és képességeket mutatott. A Tong Tonggal interakcióba lépő vendégek figyelték, ahogy a mesterséges intelligencia által vezérelt lány kitakarítja a környezetét, automatikusan megjavít egy elgörbült képkeretet, és megragad egy széket, hogy magasabb helyekre jusson. Figyelemre méltó, hogy amikor egy kiömlött folyadékot látott, a mesterséges intelligencia által vezérelt lány gyorsan talált egy törölközőt, és hatékonyan feltörölte, ezzel is bizonyítva, hogy képes megérteni és reagálni az emberi szándékokra.
Ami Tong Tongot megkülönbözteti más nagy nyelvi MI-modellektől, mint például az OpenAI ChatGPT-je vagy a Google Bardja, az a képessége, hogy önállóan tud feladatokat kiosztani magának. Ez a MI-lány olyan szintű autonómiát mutatott be, amelyet korábban soha nem láttak a virtuális entitásokban. Ráadásul a Tong Tong mögött álló csapat szerint saját érzelmekkel és intelligenciával rendelkezik, ami lehetővé teszi számára az önálló tanulást – ami jelentős előrelépés az AGI-ban.
„Az AGI céljának eléréséhez a »papagájmodellt« a »big data, kis feladatok« struktúrára kell cserélni, és egy »varjúmodellé« kell átalakítani, amely a »kis adatok, nagy feladatok« struktúráját követi” – mondta Zhu Songchun, a BIGAI elnöke.
A mechanikus tanulás, magyarázta, egyszerűen utánzás ismételt képzés révén, ami egy alacsony szintű intelligencia típus. Ezzel szemben a varjúmodell a független érvelési viselkedéssel és az érték, ok-okozat által vezérelt fejlett intelligenciával egyet jelent. „Ez a Pekingi Általános Mesterséges Intelligencia Intézet egyik jelentős eredménye az elmúlt két évben, ami jelentős lépést jelent az általános mesterséges intelligencia kutatásában” – mondta Zhu.
Thu Thao ( az Érdekes Mérnöki Irodalom szerint)
[hirdetés_2]
Forráslink
Hozzászólás (0)