A GraphCast mesterséges intelligencia alkalmazás a világ legpontosabb 10 napos időjárás-előrejelzését adja.

[hirdetés_1]

A legutóbbi tesztek során a GraphCast felülmúlta az Európai Középtávú Időjárás-előrejelzések Központjának (ECMWF) rendszerét az előrejelzések pontossága terén.

A Science folyóiratban publikált kutatásban a GraphCast az 1380 tesztelt paraméter 90%-ára – beleértve a hőmérsékletet, a légnyomást, a szélsebességet és -irányt, valamint a páratartalmat – vonatkozóan pontosabb előrejelzéseket tudott készíteni.

A legfontosabb, hogy a GraphCast jelentősen felülmúlja a szélsőséges természeti időjárási események előrejelzését.

A Google mesterséges intelligenciával vezérelt GraphCast rendszere várhatóan forradalmasítja a meteorológiai iparágat.

2023 szeptemberében a GraphCast azt jósolta, hogy a Lee hurrikán kilenc nappal az esemény előtt eléri a kanadai Nova Scotia partjait, míg a hagyományos meteorológiai előrejelző eszközök csak hat nappal előre jelezték előre a várható eseményeket. Ráadásul ezek az eszközök kevésbé pontosnak bizonyultak a partraszállás időpontját és helyszínét tekintve.

Kutatások kimutatták: „A GraphCast kevesebb mint egy perc alatt képes megjósolni több száz időjárási változót 10 napra világszerte .”

A GraphCast modell gépi tanulási algoritmusokat és „gráf neurális hálózatokat” (GNN) – egy térben strukturált adatok feldolgozására szolgáló architektúrát – ötvöz.

A rendszert az ECMWF által több mint 40 éve archivált meteorológiai adatokkal képzik. A GNN minimális számítási erőforrások felhasználásával gyors előrejelzéseket tesz lehetővé.

A GraphCast elsődleges küldetése a légköri viszonyok kölcsönhatásának előrejelzése a világ különböző pontjain.

A Google DeepMind jelentős előrelépései ellenére az időjárás-előrejelzés továbbra is kihívást jelentő feladat.

A GraphCast rendszer még nem képes olyan összetett információkat szolgáltatni, amelyek elengedhetetlenek az olyan időjárási események előrejelzéséhez, mint a hurrikánok.

Ugyanakkor, míg a hagyományos előrejelzési modellek jobban képesek alkalmazkodni az éghajlatváltozáshoz, a historikus adatokon betanított mesterséges intelligencia modellek továbbra is küzdenek a változó éghajlati viszonyok miatt.

A DeepMind kutatói azonban bizalmukat fejezték ki a modell azon képességét illetően, hogy különböző típusú időjárási rendszerekre skálázható. A GraphCast béta verziója jelenleg elérhető az ECMWF weboldalán.

(az Infocity szerint)

A mesterséges intelligencia új korszakot nyit a precíziós orvoslásban

A mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adat elemzésének és az emberi szem számára láthatatlan mintázatok észlelésének képességével megváltoztatja a betegségek diagnosztizálásának és osztályozásának módját.

Az USA és Kína történelmi megállapodást jelent be a mesterséges intelligencia alkalmazások betiltásáról

Joe Biden amerikai és Hszi Csin-ping kínai elnök várhatóan történelmi megállapodást jelent be a mesterséges intelligencia (MI) katonai alkalmazásának betiltásáról.