Mesterséges intelligencia alkalmazása az iskolákban: Kísérletezés, alkalmazkodás és méltányosság

GD&TĐ - A 2025-2026-os tanévben az Oktatási és Képzési Minisztérium felkérte az Oktatási és Képzési Minisztériumokat, hogy felelősségteljesen telepítsenek mesterséges intelligencia alkalmazásokat, megfelelő ütemtervvel minden oktatási szint, település és célcsoport számára, a tanulók középpontba helyezésével, a tanárok és az oktatási vezetők pedig úttörő erőként.

Rugalmas útiterv

„A mesterséges intelligencia oktatásban történő bevezetése nem valósítható meg egyszerre, hanem minden oktatási szint, település és célcsoport számára megfelelő ütemtervet igényel, a 2018-as Általános Oktatási Program és a valóság alapján.” Dr. Pham Van Gieng, a Hanoi Pedagógiai Egyetem 2. számú Pedagógiai Középiskola és Gimnáziumának igazgatóhelyettese ezt magyarázva elmondta, hogy az oktatás minden szintjén eltérőek a követelmények.

Az általános iskola a tulajdonságok, a tanulási szokások és az alapvető képességek kialakítására összpontosít. A középiskola az analitikus gondolkodás és a problémamegoldás fejlesztésére összpontosít. A gimnázium az autonómiát és a pályaorientációt erősíti. Ha ugyanazt a mesterséges intelligencia modellt alkalmazzák mindhárom szinten, az könnyen eltéréshez vezethet a céltól, a fiatal diákok túlterhelődnek, míg az idősebb diákok nem tudják kiaknázni teljes potenciáljukat.

Ezenkívül az informatika iskolai alkalmazása a korosztályok igényeihez igazodva, meghatározott szinteken épült fel. Ezért a mesterséges intelligencia alkalmazásait egy megfelelő folyamatba kell integrálni. Egyidejű alkalmazás esetén a tanárok nem lesznek teljesen felkészültek, az infrastruktúra és a tartalom nem lesz szinkronban, ami formalitáshoz vagy erőforrás-pazarláshoz vezet.

Továbbá a kognitív képességek és az önállóság szintje a tanulási eszközök használatában nagymértékben eltér a korosztályok között. Az általános iskolás tanulók még nem fejlesztették ki teljesen a jó és a rossz megkülönböztetésének, valamint viselkedésük kontrollálásának készségeit, így könnyen függnek vagy félrevezető információkat kapnak; de a magasabb szintű tanulók fejleszthetik a mesterséges intelligenciát, mint kreatív eszközt. Ezért a „mindenkinek megfelelő” elv helyett differenciált megvalósításra van szükség.

Ezenkívül a régiók közötti társadalmi -gazdasági fejlődési feltételek és informatikai infrastruktúrabeli különbségek is rugalmas ütemtervet igényelnek. Mivel az egységes alkalmazás digitális szakadékot teremt. A képzett helyek profitálnak, míg a felkészületlen helyek lemaradnak.

„Ezért a mesterséges intelligencia oktatásban való alkalmazásának ütemtervét össze kell kapcsolni a 2018-as Általános Oktatási Programban szereplő egyes oktatási szintek céljaival, a regionális körülményekhez és a tanulók sajátosságaihoz igazítva, hogy a technológia praktikus, hatékony és méltányos támogató eszközzé váljon” – fejtette ki véleményét Dr. Pham Van Gieng.

Hasonlóképpen Dr. Ton Quang Cuong, a Hanoi Vietnámi Nemzeti Egyetem Neveléstudományi Karának vezetője is hangsúlyozta egy valóban szisztematikus ütemtervvel ellátott nemzeti stratégia kidolgozásának szükségességét az oktatásban a mesterséges intelligencia alkalmazásával kapcsolatban. Amelyben az elsődleges prioritás a digitális infrastruktúra kiépítése és az adatok szabványosítása.

A 2. prioritás a tanárok és vezetők szisztematikus és naprakész átképzése, a jelenlegi helyzet átfogó és kiterjedt értékelése alapján.

A 3. prioritás a mesterséges intelligencia etikájáról és biztonságáról szóló jogi keretrendszer kiépítése.

A megvalósítást csak kis léptékű kísérleti projektekkel szabad elkezdeni, amelyeket megfelelő feltételekkel rendelkező helyeken szorosan ellenőrizni kell; végső értékelést kell végezni a további bővítéshez szükséges tanulságok levonása érdekében.

Vu Ngoc Hoa úr, a Bien Hoa Középiskola (Dong Nai) tanára elmondta, hogy a középiskolai szintű mesterséges intelligencia alkalmazásoknak az egyéni tanulás, az önálló tanulás, a digitális készségek fejlesztésének és a kritikai gondolkodásnak, valamint az értékelés és a tesztelés támogatására kellene összpontosítaniuk.

Konkrétan a mesterséges intelligencia segíthet a diákok tanulási adatainak elemzésében, ezáltal minden diák képességeihez és érdeklődéséhez igazodó tanulási utat biztosítva. Ez különösen hasznos a speciális készségek fejlesztésében és a pályaválasztásban. A virtuális asszisztensek képesek kérdések megválaszolására, referenciaanyagok biztosítására, a diákok gyakorlatok megoldásának irányítására, valamint az önálló tanulásban való hatékony részvételre. Kutatni és alkalmazni kellene az interaktív tantermi modelleket és a virtuális asszisztensekkel történő önálló tanulást.

A mesterséges intelligencia eszközeinek használatára való tanítás mellett szükséges a diákokat felvértezni a kritikai gondolkodással, a kérdések feltevésének és az adatok ellenőrzésének képességével is. Ez segít nekik abban, hogy a technológia mestereivé, ne csak alkalmazottaivá váljanak. Végül, a mesterséges intelligencia rendszeres és időszakos értékelésekre is használható online űrlapokon keresztül, segítve a tanárokat a tanulók előrehaladásának objektív és hatékony nyomon követésében.

„A mesterséges intelligencia alkalmazásai bevezetését a tanárok és az oktatási vezetők digitális és mesterséges intelligencia-kapacitásokkal kapcsolatos képzésének kell kísérnie; ugyanakkor megosztott digitális tananyagokat kell készíteni, és biztonságos digitális oktatási környezetet kell biztosítani az iskolákban” – tette hozzá Le Van Hoa úr.

Fotóillusztráció INT.

Megoldások a méltányosság és a hatékonyság biztosítására

Tekintettel a települések közötti társadalmi-gazdasági körülmények és digitális infrastruktúrabeli különbségekre, Dr. Ton Quang Cuong szerint megoldásokra van szükség a mesterséges intelligencia iskolákba való bevezetésekor a méltányosság és a hatékonyság biztosítására.

Elméletileg lehetséges egy analitikus modell felépítése az oktatásban használt MI-alkalmazások „Igényelmek Tornyáról és Technikai Rétegződéséről” minden településen. Amelyben a rétegződés főbb szintjei vannak, mint például: Offline MI-alkalmazások, amelyek alacsony konfigurációjú eszközökön, instabil internetkapcsolatokon futnak (például olvasást és írást támogató MI-szoftverek, egyszerű tanársegédek); hibrid MI-alkalmazások, amelyek a helyi és a felhőalapú feldolgozást ötvözik, és alkalmasak instabil internetkapcsolatokhoz; fejlett, átfogó MI-megoldások fejlett digitális infrastruktúrával rendelkező területek számára.

Más szóval, a mesterséges intelligencia infrastruktúra tervezésének és megvalósításának (a kezdeti adatbázissal) két tényezőnek kell megfelelnie: a működés biztosítása korlátozott internetkapcsolati környezetben (periodikus szinkronizációs mechanizmus), valamint a teljesítmény optimalizálása alacsony konfigurációjú, kevés adatot fogyasztó eszközök esetén.

Dr. Ton Quang Cuong szerint a fent említett, technikai megközelítések szerinti rétegződés segít meghatározni a mesterséges intelligencia alkalmazásmegoldások fejlesztésének irányait, hogy megfeleljenek a regionális különbségek csökkentésének és a hozzáférés egyenlőségének feltételeinek; ugyanakkor azt is javasolják, hogy a tényleges körülményektől függően lehetőség legyen egy közösségi digitális központ modell, egy „Mobil MI Labor” kidolgozására a hátrányos helyzetű és nehezen elérhető területek oktatása számára; vagy egy dedikált felhőplatform kifejlesztésére a jó feltételekkel rendelkező iskolákkal való kapcsolattartásra, a szervererőforrások megosztására és a hátrányos helyzetű iskolák MI-feldolgozására...

Ezenkívül a hátrányos helyzetű települések javaslatot tehetnek egy olyan mechanizmus létrehozására, amely lehetővé teszi a technológiai vállalatok számára, hogy „szponzorációt” kapjanak, minimális költséggel megoldásokat és képzést nyújtsanak a mesterséges intelligencia használatához; a telekommunikációs szolgáltatók ingyenes adatokat biztosítanak oktatási mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz...

A digitális szakadék elkerülhetetlen valóság, amely közvetlenül és elsősorban a mesterséges intelligencia iskolai „elfogadását” és alkalmazását befolyásolja. Ezt nem lehet egyik napról a másikra, vagy adminisztratív utasításokkal leküzdeni; és még lehetetlenebb egy közös sablont vagy modellt alkalmazni. Az úttörő csapat kapacitását felül kell vizsgálni és újra kell értékelni, hogy reális képet kapjunk a digitális kapacitásról, a technológiahasználati kapacitásról és a „technológiával integrált pedagógiáról”. - Dr. Ton Quang Cuong

Forrás: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html