71. számú határozat - 1. cikk: Digitális Egyetem - A mesterséges intelligencia alkalmazása utat nyit az oktatási innovációnak

A határozat megfogalmazza a modern, nemzetközileg integrált, a tudományhoz, a technológiához és az innovációhoz kapcsolódó egyetemi oktatási rendszer kiépítésének követelményét. Különösen a mesterséges intelligencia (MI) fejlesztése és az oktatói kar minőségének javítása tekinthető két fontos pillérnek, amelyek hozzájárulnak az ország iparosításának és modernizációjának áttöréséhez.

A VNA újságírói cikksorozatot készítettek, amely kiemeli a központi régió egyetemeinek elszántságát ezen területek fejlesztése iránt.

Képaláírás — Nemzeti Kulcsfontosságú Mechatronikai és Alkalmazási Laboratórium, Tudományos és Technológiai Egyetem, Danang Egyetem. Fotó: VNA

1. lecke: Digitális Egyetem – A mesterséges intelligencia alkalmazása utat nyit az oktatási innovációnak

A 71-NQ/TW számú határozat – amely alapvető és átfogó innovációt ír elő az oktatásban és képzésben – értelmében a központi régió számos egyeteme megkezdte digitális átalakulásának útját. A Da Nang előadótermeitől a Quy Nhon ( Gia Lai ) tantermekig a mesterséges intelligencia (MI) fokozatosan hatékony támogató eszközként jelenik meg, új irányokat nyitva az oktatás és az egyetemi adminisztráció minőségének javításában.

Korábban az óratervezés, a tanulók tanulási eredményeinek tesztelése és értékelése nagymértékben az oktatók személyes tapasztalataira támaszkodott. A mesterséges intelligencia segítségével azonban ez a folyamat gyorsabbá, rugalmasabbá és személyre szabottabbá vált.

Master Le Vu, a Danangi Műszaki Egyetem Tanulási Erőforrások és Kommunikációs Központjának igazgatója elmondta: „Különösen a régió egyetemei és számos iskola minden szinten szívesen vezeti be a tanárokat a mesterséges intelligencia eszközökhöz. Ezek az eszközök segítenek majd élénkebbé tenni az előadásokat, a tanároknak pedig több szabadidejük lesz az előadások tartalmára összpontosítani.”

Valójában néhány da nang-i előadó tesztelt mesterséges intelligencia alkalmazásokat interaktív óravázlatok tervezésére, referenciaanyagok és szemléltető helyzetek automatikus javaslatára; tesztelés és értékelés támogatására, például: automatikus feleletválasztós értékelés, tanulási adatok elemzése a tudásbeli hiányosságok felderítése érdekében. A mesterséges intelligencia akár további tanulási tartalmakat is javasolhat minden diák számára a megértési szintje alapján.

Nguyen Thi Hai Vy mester, a Da Nang Testnevelési és Sport Egyetem Könyvtári Információtudományi és Nemzetközi Együttműködési Tanszékének tanszékvezető-helyettese szerint: „A mesterséges intelligencia tudományos kutatásokban való alkalmazása nagyon hasznos az előadók számára. Segít az adatok, sportadatok, mélyreható adatokat igénylő témák, kutatások vagy sportmozgalmakat bemutató videók elemzésében. Az iskola nemcsak itt áll meg, hanem a közeljövőben tervet is kidolgozott arra, hogy a továbbfejlesztett mesterséges intelligencia használatáról szóló képzéseket folytasson az előadók számára, hogy javítsa az oktatásban és a kutatásban való alkalmazási képességeiket.”

Egy olyan speciális egységben, mint a Da Nangi Testnevelési és Sport Egyetem, az intézmény már korán bevezette a mesterséges intelligencia alkalmazását a vezetésben és az oktatásban. Minden alkalmazott és oktató részt vett alapképzéseken, hogy hozzáférhessen a leghatékonyabb mesterséges intelligencia eszközökhöz. A technológia kezdeti megközelítése azonban nem könnyű. A fiatal előadók gyakran gyorsabban reagálnak, míg egyes tapasztalt előadók még óvatosak, több képzési időre és technikai támogatásra szorulnak.

A Quy Nhon Egyetemen a mesterséges intelligencia alkalmazásait számos szempontból szinkron módon telepítették. Dr. Le Xuan Vinh, az iskola képzési osztályának vezetője elmondta, hogy az iskola koordinálta a Copilot mesterséges intelligenciával és a Microsoft 365-tel kapcsolatos képzések szervezését előadók és szakemberek számára, olyan készségekre összpontosítva, mint: a GenAI használata szövegek, képek, hanganyagok és videók létrehozására; a mesterséges intelligencia alkalmazása a tanulási adatok pontozásában, értékelésében és elemzésében a tanítás és tanulás személyre szabása érdekében.

Az iskola nemcsak a belső képzésekre összpontosít, hanem a technológiai infrastruktúra kiépítésére is összpontosít, modern, 400G-os szupergyors Ethernet hálózatokkal és chiptervezési, tesztelési és hálózati biztonsági berendezésekkel felszerelt MI-laboratóriumokba fektet be – ezek a területek szorosan kapcsolódnak a MI-alkalmazásokhoz. Ezzel egy időben a Quy Nhon Egyetem adattudományi mesterképzést indított, szorosan együttműködve ügynökségekkel és vállalkozásokkal a képzés és a gyakorlat összekapcsolása érdekében. Emellett az iskola aktívan támogatja a helyi közösséget. 2025 júniusában az iskola a Gia Lai Tartományi Népi Bizottsággal együttműködve digitális transzformációs készségfejlesztő képzést szervezett közel 7000 tisztviselő, köztisztviselő és közalkalmazott számára – ez volt az egyik legnagyobb léptékű program. Az iskola olyan nagy technológiai vállalatokkal is együttműködik, mint az FPT Software Quy Nhon és a TMA Solutions, hogy összekapcsolja a képzést, a kutatást és az alkalmazást.

A Quy Nhon Egyetem vezetői szerint a mesterséges intelligencia egy elkerülhetetlen trend, de ahhoz, hogy hatékonyan kiaknázhassák, konkrét ütemtervre, szinkron infrastrukturális beruházásokra és digitális kompetencia-szabványok kidolgozására van szükség az oktatók számára. Ha csak követjük a trendet, az erőforrások pazarlásához vezet.

Általánosságban elmondható, hogy a mesterséges intelligencia számos új eszközt kínál az oktatás szolgálatában. Ez az eszköz azonban nem helyettesítheti az oktatókat. Az emberek kulcsszerepe az oktatásban továbbra is tagadhatatlan. Az oktatók azok, akik irányítják, összekapcsolják és táplálják a diákok kritikai gondolkodását – olyan dolgokat, amelyeket a gépek aligha tudnak megtenni. Ezért a digitális átalakulás folyamatában a mesterséges intelligenciát „társként” kell tekinteni, amely segít javítani az oktatás, a tanulás és az irányítás hatékonyságát, és nem helyettesíti az emberek alapvető szerepét. A digitális egyetemek csak akkor igazán fenntarthatóak, ha digitális kapacitással, kreativitással és rugalmassággal rendelkező emberi erőforrásokra épülnek.

Az első jelektől Da Nangban és Quy Nhonban egészen az olyan konkrét egységekig, mint a Testnevelési és Sportegyetem, látható, hogy a mesterséges intelligencia felsőoktatásban való alkalmazásának folyamata fokozatosan formálódik a központi régióban. Az előttünk álló út még mindig számos kihívást tartogat, de ha tudjuk, hogyan használjuk ki, a mesterséges intelligencia a vietnami felsőoktatás innovációjának fontos hajtóerejévé válhat, hozzájárulva a nemzetközi trendekkel való fokozatos integrációhoz.

Záró cikk: A képzés minőségének javítása, a tehetségek vonzása – az egyetemi fejlődés kulcsa

Forrás: https://baotintuc.vn/giao-duc/nghi-quyet-so-71-bai-1-dai-hoc-so-ung-dung-ai-mo-duong-doi-moi-giao-duc-20250930102833660.htm