November 15-én délután a Déli Oktatási és Képzésfejlesztési Központban Hoang Anh Duc (Albus D. Hoang) író bemutatta „ Az utolsó osztály” című regényét. A könyvbemutató egyben teret adott a mesterséges intelligencia tanulást átalakító hatásának és a jövőbeli oktatási kihívásoknak a megvitatására is.
Tanulás a mesterséges intelligencia viharában: Gyorsabb, de… nehezebb
Le Thang Loi úr, a Déli Oktatási és Képzésfejlesztési Központ igazgatóhelyettese szerint a tanárokra nagy nyomás nehezedik a technológia állandó jelenléte miatt.

„A technológia, különösen a mesterséges intelligencia, minden nap, minden órában közvetlen hatással van. Az a fontos, hogy hogyan viselkedünk – kihasználjuk a helyzetet, aggódunk, vagy nyugodtan alkalmazkodunk –, hogy ne függjünk túlságosan a technológiától” – osztotta meg Mr. Loi.
A pedagógusok úgy vélik, hogy a tanulás lényege nem a megoldásban rejlik, hanem a próbálkozások, hibák és gyakorlás útján. Amikor az agy folyamatosan ismétli a tanulási folyamatot, az idegi kapcsolatok megerősödnek és kibővülnek. Ez a fenntartható gondolkodás alapja.
A mesterséges intelligencia megkönnyíti a felhasználók számára, hogy átugorják a gondolkodási folyamatot, ha azonnali válaszokat kapnak. Minden gyors válasz egy „dopaminlöket”, amely az agyat azonnali jutalom keresésére készteti, csökkentve a türelem és a kitartás képességét – ezek a tényezők elengedhetetlenek egy nyelv, hangszer vagy hosszú távú készség elsajátításához.

Az előadók szerint a technológiára való túlzott támaszkodás közvetlenül befolyásolja a fiatalok gondolkodási képességét és tanulási motivációját.
Az emberi agy kognitív tehermentesítési állapotba kerül. Az agy felhagy az információk tárolásával, mert úgy hiszi, hogy minden mindig elérhető. Ez magyarázza a szeretett személy telefonszámának megjegyzésének képtelenségét, a GPS-től való függést, vagy a programozási szintaxis elfelejtését a Copilot használatakor. Neurológiailag a hippocampus aktivitása idővel csökken.
Dr. Hoang Anh Duc ugyanakkor megemlítette a generációs hatást is: az öngeneráló kérdések 30-50%-kal javítják a memóriát a passzív olvasáshoz képest. Vagyis minél inkább a tanulók a mesterséges intelligenciára támaszkodnak, annál inkább elveszítik ezt a fontos önelőnyt.

Dr. Hoang Anh Duc számos zavaró tényező, például az elektronikus eszközök és a digitális szórakoztatás kontextusában tette fel a kérdést: hogyan tudják a diákok újra feléleszteni a tanulás iránti szeretetüket?
A tanulók és tanárok szerepének újraértelmezése a mesterséges intelligencia korszakában
A középiskolák és egyetemek szemszögéből az előadók hangsúlyozták, hogy a tanulás nem az információk memorizálásáról, hanem a gondolkodás fejlesztéséről szól. Dr. Tran Nam Dung, a Tehetséggondozó Gimnázium (VNU-HCM) igazgatóhelyettese szerint az elsődleges dolog a motiváció kiépítése. A diákoknak meg kell érteniük a tanulás célját, hogy a gyakorlat nem a válaszok megtalálásáról szól, hanem a gondolkodási képesség fejlesztéséről, hogy a jövőben összetett problémákat oldhassanak meg.
A hagyományos „elméletből kiindulva” módszer helyett a tanároknak azt javasolják, hogy térjenek át a jelenségalapú tanulásra. Amikor a diákok a tananyagot a való élethez kapcsolódónak látják, aktívan részt vesznek, tapasztalatokat szereznek és saját tudásra tesznek szert. Sok tanár osztja azt is, hogy ha arra kérjük a diákokat, hogy saját kérdéseket tegyenek fel, vagy saját maguk tanítsák meg a tananyagot, az segít fokozni a részvételt és a hosszabb távú memóriát.
Dr. Phan Thanh Binh docens – a Párt Központi Bizottságának korábbi tagja, a Nemzetgyűlés Kulturális és Oktatási Bizottságának korábbi elnöke, a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem korábbi igazgatója – megerősítette az UNESCO oktatásának négy pillérét: a tudás megtanulása, a cselekvés megtanulása, az együttélés megtanulása és az emberré válás megtanulása. Figyelmeztetett a mesterséges intelligencia háttértudás nélküli használatának kockázataira is, amely önellenőrzést tesz lehetővé a helyes és a helytelen között, gyengítve ezáltal a vitaképességet.

Dr. Phan Thanh Binh docens szerint a tanároknak nyitott párbeszédet kell fenntartaniuk, hogy a diákok magabiztosan tehessenek fel kérdéseket és proaktívan fedezhessék fel a tudásukat.
Az előadók egyetértettek: a mesterséges intelligencia jó tanár, de nem helyettesítheti az önálló tanulást. Ahogy a Chat GPT robbanásszerűen terjed, sokan egyre többet tesznek, de a fontos kérdés az, hogy „Boldogabbak vagyunk?”
Miközben sok iskola követi azt a trendet, hogy a szülői elvárásoknak való megfelelés érdekében beépíti a mesterséges intelligenciát a tantervébe, a szakértők szerint három tényezőre kell felkészülni: a digitális gondolkodásra, a digitális etikára és arra a képességre, hogy felismerjük, mely információk biztonságosak a mesterséges intelligencia számára.
„Az utolsó osztály” – Dr. Hoang Anh Duc első regénye – a szerző 2023 januárja óta – a Chat GPT berobbanásának időszaka óta – végzett megfigyeléseinek és kutatásainak eredménye. A lehetőség, hogy Dr. Barbara Oakley-val, a „Learn How to Learn” (Tanulj tanulni) című kurzus szerzőjével dolgozhatott együtt, segített Dr. Ducnak egy olyan történetmesélési módszert választani, amellyel közvetítheti a tudományos ismereteket. A könyv kezdetben tanároknak és pedagógia szakos hallgatóknak szólt, de később minden közönség számára elérhetővé vált.
Dr. Hoang Anh Duc, a Globális Fiatal Tudósok Akadémiájának tagja, az oktatási innováció, a tantervfejlesztés és a tanári kapacitás területén dolgozik, számos UNESCO projektben vett részt, és nemzetközi zsűritagként is tevékenykedett a Regeneron ISEF-en.
A 2525-ben játszódó „Az utolsó osztály” egy látszólag tökéletes világot tár fel, ahol a Neural Tapestry nevű technológia lehetővé teszi az emberek számára, hogy közvetlenül az agyukba töltsenek le tudást. A gyerekeknek már nincs szükségük iskolára; a könyvek, a tanárok és a kíváncsiság szinte teljesen eltűnt. A társadalom elérte az „abszolút hatékonyságot”, de elvesztette azokat a dolgokat is, amelyek különlegessé teszik az embereket.
Forrás: https://nld.com.vn/ra-mat-lop-hoc-cuoi-cung-ly-giai-con-bao-ai-trong-giao-duc-196251115191430299.htm






Hozzászólás (0)