A mesterséges intelligencia alkalmazásának előmozdítása a mezőgazdaságban

A workshopon számos tudós, szakértő és technológiai vállalkozás vett részt, tekintettel arra, hogy a mesterséges intelligencia (MI) egyre inkább a vietnami mezőgazdaság új hajtóerejévé válik a termelés optimalizálásában és a mezőgazdasági termékek minőségének javításában. Az eseményen a szakértők számos naprakész nézőpontot osztottak meg az iparág jelenlegi állapotáról, valamint az alacsony költségű MI alkalmazási modellekről, amelyek közvetlenül a gazdaságok szintjén is alkalmazhatók.

A hazai termelés jelenlegi állapota továbbra is széttagolt, hiányosak a kapcsolatok, korlátozott a gépesítés, és a GAP-szabványú területek aránya továbbra is alacsony, ami megnehezíti a digitális átalakulást és a csúcstechnológia alkalmazását. Fotó: Minh Sang.

A Vietnami Zöldség- és Gyümölcsszövetség (Vinafruit) képviselője szerint a zöldség- és gyümölcságazat továbbra is erőteljesen növekszik, az exportforgalom 2024-ben elérte a 7,15 milliárd USD-t; az előrejelzések szerint 2025-re eléri a 8 milliárd USD-t. A termelés azonban továbbra is széttagolt, hiányoznak a kapcsolatok, korlátozott a gépesítés, és a GAP-szabvány szerinti terület aránya továbbra is alacsony, ami megnehezíti a digitális átalakulást és a technológia alkalmazását. A világpiac egyre inkább átláthatóságot követel a termelési folyamatokban és a környezetbarát termékeket, nyomást gyakorolva az iparágra a mesterséges intelligencia, a dolgok internetének (IoT) és a blokklánc alkalmazására.

Nguyen Van Muoi úr, a Vietnami Zöldség- és Gyümölcsszövetség (Vinafruit) főtitkárhelyettese elmondta: „A mesterséges intelligencia és a digitális technológiák alkalmazása a termelési folyamatok korai előrejelzésének és átláthatóságának elősegítése érdekében sürgető követelmény napjaink mezőgazdaságában. Ha korán bevezetik ezeket a technológiákat, azok csökkentik az időjárás és az éghajlat okozta kockázatokat, javítják a termelékenységet és a minőséget, valamint megteremtik a fenntartható termelés alapjait.”

Dr. Tran Thi Tuyet Van (An Giang Egyetem) elemezte a mesterséges intelligencia szerepét a modern mezőgazdaságban, különösen az IoT-vel kombinálva. A mesterséges intelligencia segít a növényi betegségek gyors és pontos azonosításában képek segítségével, a növények drónokkal történő megfigyelésében, a betakarító robotok és az automatikus öntöző- és tápanyag-utánpótlási rendszerek használatában. A beruházási költségek és a magas színvonalú emberi erőforrások hiánya azonban továbbra is nagy kihívást jelentenek.

Amikor az adatok teljes mértékben szabványosítottak és digitalizáltak, a mesterséges intelligencia rendkívül hatékony lehet, támogatva a nyomonkövethetőség ellenőrzését, a minőségértékelést, a terméselőrejelzést, a termelési döntések optimalizálását és az exportkapacitás javítását. Fotó: Minh Sang.

Az SNE (Korea) képviselője, Chang SeHun úr elmondta, hogy a vietnami mezőgazdaság számára ma nem a több milliárd dong értékű „intelligens farm” modellekbe való befektetés a legmegfelelőbb irány, amelyeket nehéz lemásolni, hanem az adatok és platformok digitális átalakításával kell kezdeni, mielőtt a mesterséges intelligenciát mélyreható szinten alkalmaznák. Jelenleg a mezőgazdasági háztartások kevesebb mint 4%-a felel meg a VietGAP szabványainak, és a legtöbb gazdálkodó naplóját még mindig manuálisan vezetik, ami az adatok szétszórtságát és szabványosításának hiányát okozza.

SeHun úr szerint Vietnam fejlett mezőgazdasággal rendelkezik, de a digitalizáció szintje még mindig alacsony. Amikor az adatokat szabványosítják és teljes mértékben digitalizálják, a mesterséges intelligencia rendkívül hatékony lehet, támogatva a nyomonkövethetőség ellenőrzését, a minőségértékelést, a terméselőrejelzést, a termelési döntések optimalizálását és az exportkapacitás javítását.

A workshopon az SNE bemutatott egy alacsony költségű, mesterséges intelligencián alapuló SaaS platformot, amely lehetővé teszi a mezőgazdasági naplók digitalizálását mesterséges intelligencia és optikai karakterek felismerése (AI-OCR) segítségével, majd adattóba való bevitelét elemzés és előrejelzés céljából. A rendszer képes több mint 92%-os pontossággal előrejelezni a mezőgazdasági árakat, műholdas adatok alapján megbecsülni a hozamokat, és közvetlenül okostelefon-képekből felmérni a növények növekedését. Ezeket a megoldásokat az SNE jelenleg Lam Dongban, Bac Giangban és Dong Naiban teszteli, és az IAS-szel és a WinMarttal együttműködve telepítik.

A mesterséges intelligencia és a digitális technológiák alkalmazása a korai figyelmeztetés és az átláthatóság biztosítása érdekében a termelési folyamatokban sürgető követelmény napjaink mezőgazdaságában. Fotó: Minh Sang.

A workshopon egyetértettek abban, hogy a mezőgazdaság digitális átalakulásának az adatok digitalizálásával és a gazdálkodási információkezeléssel kell kezdődnie, mielőtt a magasabb szintű mesterséges intelligencia alkalmazások felé haladna. Ezt gyakorlati megoldásnak tekintik a termelési hatékonyság és a nyomon követhetőség javítására, a költségek csökkentésére és a kistermelők támogatására az intelligens és fenntartható mezőgazdaság felé.

„A mesterséges intelligencia nagyszerű lehetőségeket teremt a vietnami mezőgazdaság számára, az időjárás-előrejelzéstől a kártevők észlelésén át a termelési folyamatok optimalizálásáig a nemzetközi szabványoknak megfelelő nyomon követhetőségig. Különösen a klímaváltozás, a járványok és a munkaerőhiány összefüggésében a mesterséges intelligencia alkalmazása elkerülhetetlen megoldásnak tekinthető a zöld és fenntartható mezőgazdaság fejlesztésére” – hangsúlyozta Truong Vinh Hai úr, a Déli Mezőgazdasági Tudományok Intézetének (IAS) igazgatóhelyettese.

Forrás: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html