A mesterséges intelligencia alkalmazásainak lehetőségei óriásiak.
Az oktatás és képzés, különösen a távoktatás, az egyik olyan területnek számít, ahol a legnagyobb a potenciál a mesterséges intelligencia alkalmazására. A tanítási és tanulási folyamat támogatása mellett a mesterséges intelligencia hozzájárul az oktatásirányítás innovációjához, a képzés minőségének javításához és a tanulók általános élményének fokozásához is.
A távoktatás egy olyan tanulási modell, amely digitális platformokat használ a tudás eljuttatására a tanulókhoz anélkül, hogy fizikailag jelen lennének egy képzési intézményben. Ez a modell egyre népszerűbb, különösen a COVID-19 világjárvány után, amikor a rugalmas tanulás és az egész életen át tartó tanulás iránti igény sürgetővé vált.
A távoktatás azonban számos kihívást is jelent, mint például a minőségellenőrzés nehézségei, a személyre szabott interakció hiánya, a tanulási folyamat kezelésének nehézségei, valamint a technológiához való hozzáférés egyenlőtlensége a különböző régiók között. Ebben az összefüggésben a mesterséges intelligencia várhatóan az optimális megoldás a távoktatási modell hatékonyságának és méltányosságának javítására.
A mesterséges intelligencia képes big data elemzésére, a felhasználói viselkedésből való tanulásra és valós idejű döntések meghozatalára. Ezek a képességek lehetővé teszik a mesterséges intelligencia számára, hogy ne csak segítse, hanem hozzájáruljon is a tanulási folyamat személyre szabásához, az irányítási folyamatok automatizálásához és a kimeneti minőség javításához.
A mesterséges intelligencia egyik kiemelkedő előnye, hogy képes elemezni a tanulási viselkedést, és személyre szabott ajánlásokat adni. Az adaptív tanulási rendszerek a mesterséges intelligenciát használják minden tanuló képességeinek, tanulási szokásainak és előrehaladásának felmérésére, ezáltal egyedi tanulási utat hoznak létre, amely segít a tanulóknak maximalizálniuk egyéni potenciáljukat.
A mesterséges intelligencia segíti az oktatási intézményeket a felvételi folyamat automatizálásában, a jelentkezők szűrésében és a megfelelő tanulmányi területek javaslatában. A korábbi tanulmányi adatok, a vizsgaeredmények és a személyes preferenciák alapján a mesterséges intelligencia személyre szabottabb és pontosabb karrier-tanácsadást tud nyújtani.
A mesterséges intelligenciával integrált tanulásirányítási rendszerek (LMS) révén az iskolák nyomon követhetik a tanulók előrehaladását, felismerhetik a lemorzsolódás vagy a tanulmányi hanyatlás korai jeleit, és időben beavatkozhatnak. Ezenkívül a mesterséges intelligencia támogathatja az automatizált értékelési módszerek, például az intelligens kvízek, az automatizált visszajelzés és az esszék osztályozásának fejlesztését a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) technológia használatával.
A mesterséges intelligenciával működő virtuális asszisztensek (chatbotok, hangrobotok) a nap 24 órájában, a hét minden napján működhetnek, segítve a diákok kérdéseinek megválaszolását az órarendekkel, a kurzusokkal kapcsolatos információkkal stb. kapcsolatban. Ez különösen hasznos a távoktatási modellekben, ahol a tanulók bármikor, bárhol tanulhatnak.
Az egyik legnagyobb akadály a személyes adatok védelme. Mivel a mesterséges intelligencia gyűjti és elemzi a diákok személyes adatait, tanulmányi eredményeit és online viselkedését, az adatszivárgás vagy visszaélés kockázata tagadhatatlan. Az oktatási intézményeknek szigorúan be kell tartaniuk az információbiztonsági előírásokat, például a kiberbiztonsági törvényt, az ISO 27001 szabványokat és a nemzetközi adatvédelmi irányelveket, mint például a GDPR-t.

Technológiai kapacitásépítési program kidolgozása.
Vietnámban a távoli és hátrányos helyzetű területeken élő diákok körülbelül 40%-a nehézségekbe ütközik az online képzéshez való hozzáférés során a rossz technológiai infrastruktúra, a felszerelés hiánya vagy a magas internet-hozzáférési költségek miatt, ami egyenlőtlenségekhez vezet az oktatási lehetőségekben.
A megoldás itt az offline működésre alkalmas tanulási platformok fejlesztése, a mesterséges intelligencia integrálása megfizethető mobileszközökbe, valamint a technológiai támogató programok előmozdítása a hátrányos helyzetű területeken.
A mesterséges intelligencia egy összetett technológia, amely jelentős kezdeti beruházást igényel, a szoftverektől és hardverektől kezdve a műszaki személyzetig. Az oktatók képzése, a technológiai képességek fejlesztését célzó programok kidolgozása, valamint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismeretek integrálása az alap- és posztgraduális képzésbe elengedhetetlen lépések e technológia alkalmazásának fenntarthatóságának biztosításához.
Ha a mesterséges intelligenciát nem megfelelően használják, a tanulók elveszíthetik önálló és kritikai gondolkodási készségeiket, míg az oktatók elveszíthetik mások irányításában és inspirálásában betöltött szerepüket. A mesterséges intelligenciát kiegyensúlyozott módon kell használni, támogató szerepet játszva, ahelyett, hogy teljesen helyettesítené az oktatás emberi elemét.
Dr. Le Thanh Bac docens – a Da Nang Egyetem igazgatóhelyettese – kijelentette: „A mesterséges intelligencia alkalmazása nemcsak trend, hanem alapvető követelmény is a magas színvonalú emberi erőforrások képzésének minőségének javításához a jelenlegi időszakban.”
Más szemszögből nézve Le Duc Minh Phuong úr – Nyílt Oktatási és Információs Technológiai Intézet (Hue Egyetem) hangsúlyozta: „A mesterséges intelligencia nem helyettesíti az embereket, hanem segít nekik hatékonyabban dolgozni. A mesterséges intelligencia értéke abban rejlik, hogy hogyan használjuk a megfelelő időben, a megfelelő helyen és felelősségteljesen.”
A közeljövőben a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet fog játszani a felsőoktatásban és a távoktatásban. Ahhoz azonban, hogy a mesterséges intelligencia a lehető leghatékonyabb legyen, az oktatási intézményeknek világos stratégiára van szükségük: infrastruktúrába való befektetésre, emberi erőforrások fejlesztésére, méltányos hozzáférés biztosítására és az adatok védelmét szolgáló jogi keretrendszer kiépítésére.
Forrás: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html






Hozzászólás (0)