Mesterséges intelligencia alkalmazása a távoktatásban és a képzésben

GD&TĐ - A mesterséges intelligencia (MI) a társadalmi élet számos területét befolyásoló kulcsfontosságú technológiák egyikévé vált.

Jelentős mesterséges intelligencia alkalmazási potenciál

Az oktatás és képzés, különösen a távoktatás, az egyik olyan területnek számít, ahol a legnagyobb a potenciál a mesterséges intelligencia alkalmazására. A mesterséges intelligencia nemcsak a tanítási és tanulási folyamatot támogatja, hanem hozzájárul az oktatásirányítás innovációjához, a képzés minőségének javításához és a tanulók általános élményének javításához is.

A távoktatás egy olyan tanulási modell, amely digitális platformokat használ a tudás eljuttatására a tanulókhoz anélkül, hogy fizikai jelenlétet igényelne a képzési intézményekben. Ez a modell egyre népszerűbb, különösen a COVID-19 világjárvány után, amikor a rugalmas tanulás és az egész életen át tartó tanulás iránti igény sürgetővé vált.

A távoktatás azonban számos problémát is felvet, mint például a minőségellenőrzés nehézségei, a személyre szabott interakció hiánya, a tanulási folyamat kezelésének nehézségei, valamint a technológiához való hozzáférés egyenlőtlensége a régiók között. Ebben az összefüggésben a mesterséges intelligencia várhatóan az optimális megoldás a távoktatási modell hatékonyságának és méltányosságának javítására.

A mesterséges intelligencia képes big data elemzésére, a felhasználói viselkedésből való tanulásra és valós idejű döntések meghozatalára. Ezek a képességek lehetővé teszik a mesterséges intelligencia számára, hogy ne csak támogassa, hanem hozzájáruljon is a személyre szabott tanuláshoz, automatizálja a kezelési folyamatokat és javítsa a kimeneti minőséget.

A mesterséges intelligencia egyik kiemelkedő előnye, hogy elemzi a tanulási viselkedést, és így minden egyes személyre szabott ajánlásokat tesz. Az adaptív tanulási rendszerek a mesterséges intelligenciát használják az egyes tanulók képességeinek, tanulási szokásainak és előrehaladásának felmérésére, ezáltal külön tanulási utat hoznak létre, segítve a tanulókat a személyes potenciáljuk maximalizálásában.

A mesterséges intelligencia támogatja a képzőintézményeket a felvételi folyamat automatizálásában, a jelöltek profiljainak szűrésében és a megfelelő szakokra vonatkozó javaslatok megfogalmazásában. A korábbi tanulmányi adatok, a teszteredmények és a személyes preferenciák alapján a mesterséges intelligencia személyre szabottabb és pontosabb szakválasztási tanácsokat tud nyújtani.

A mesterséges intelligenciával integrált tanulásirányítási rendszerek (LMS) révén az iskolák nyomon követhetik a tanulók előrehaladását, korai felismerhetik a lemorzsolódás vagy a tanulmányi teljesítmény romlásának kockázatát, majd időben beavatkozhatnak. Ezenkívül a mesterséges intelligencia támogathatja az automatizált értékelési formák, például az intelligens kvízek, az automatikus visszajelzés és az esszék pontozásának fejlesztését is a természetes nyelvi feldolgozási (NLP) technológiának köszönhetően.

A mesterséges intelligenciával integrált virtuális asszisztensek (chatbotok, voicebotok) a nap 24 órájában, a hét minden napján működhetnek, segítve a diákok kérdéseinek megválaszolását az óra tartalmával, az órarendekkel, a kurzusokkal kapcsolatos információkkal stb. kapcsolatban. Ez különösen hasznos a távoktatási modellekben, ahol a tanulók bármikor, bárhol tanulhatnak.

Az egyik legnagyobb akadály a személyes adatok védelmének kérdése. Amikor a mesterséges intelligencia gyűjti és elemzi a tanulók személyes adatait, tanulási feljegyzéseit és online viselkedését, az adatszivárgás vagy visszaélés kockázata elkerülhetetlen. A képzőintézményeknek szigorúan be kell tartaniuk az információbiztonsági előírásokat, például a kiberbiztonsági törvényt, az ISO 27001 szabványokat és a nemzetközi adatvédelmi irányelveket, például a GDPR-t.

Dr. Nguyen Huu Cong docens, a Thai Nguyen Egyetem igazgatóhelyettese, a Távoktatási Központ igazgatója előadást tartott a Mesterséges Intelligencia Alkalmazása a Távoktatásban és a Menedzsmentben Konferencián.

Technológiai kapacitásépítési program kiépítése

Vietnámban a távoli területeken élő diákok mintegy 40%-a nehezen fér hozzá az online képzéshez a rossz technológiai infrastruktúra, a felszerelés hiánya vagy a magas internet-hozzáférési költségek miatt, ami egyenlőtlenségeket okoz az oktatáshoz való hozzáférésben.

A megoldás itt az offline is működő tanulási platformok fejlesztése, a mesterséges intelligencia integrálása az alacsony költségű mobileszközökbe, valamint a technológiai támogató programok előmozdítása a hátrányos helyzetű területeken.

A mesterséges intelligencia egy összetett technológia, amely jelentős kezdeti beruházási költségeket igényel, a szoftverektől és a hardverektől kezdve a műszaki emberi erőforrásokig. Az oktatói csapat képzése, a technológiai kapacitás fejlesztését célzó program kidolgozása, valamint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismeretek integrálása az alap- és mesterképzésbe mind szükséges lépések a technológia alkalmazásának fenntarthatóságának biztosításához.

Ha a mesterséges intelligenciát túlzottan használják, a tanulók elveszíthetik önálló és kritikai gondolkodási képességeiket, míg a tanárok is elveszíthetik útmutatóként és inspirációként betöltött szerepüket. A mesterséges intelligenciát kiegyensúlyozott módon kell használni, támogató szerepet játszva, ahelyett, hogy teljesen helyettesítené az oktatás emberi elemét.

Dr. Le Thanh Bac docens, a Danang Egyetem alelnöke így nyilatkozott: „A mesterséges intelligencia alkalmazása nemcsak trend, hanem elkerülhetetlen követelmény is a magas színvonalú emberi erőforrások képzésének minőségének javításához a jelenlegi időszakban.”

Más szemszögből nézve Le Duc Minh Phuong úr – a Nyílt Képzési és Információtechnológiai Intézet munkatársa (Hue Egyetem) hangsúlyozta: „A mesterséges intelligencia nem helyettesíti az embereket, hanem segít nekik hatékonyabban dolgozni. A mesterséges intelligencia értéke abban rejlik, hogyan használjuk a megfelelő időben, a megfelelő helyen és felelősségteljesen.”

A közeljövőben a mesterséges intelligencia egyre központibb szerepet fog játszani a felsőoktatásban és a távoktatásban. Ahhoz azonban, hogy a mesterséges intelligencia a lehető leghatékonyabb legyen, az oktatási intézményeknek világos stratégiával kell rendelkezniük: infrastruktúrába kell befektetniük, emberi erőforrásokat kell fejleszteniük, biztosítaniuk kell az egyenlő hozzáférést, és jogi keretet kell kiépíteniük az adatok védelmére.

Forrás: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html