Vietnam szuperszámítógépeket és mesterséges intelligenciát használ a viharok és heves esőzések előrejelzésére

Việt Nam đưa siêu máy tính, ứng dụng AI vào dự báo bão, mưa lớn - Ảnh 1. — A Hidrometeorológiai Tanszék mesterséges intelligencia modellek előrejelzéseit alkalmazza az előrejelzési munkában - Fotó: NCHMF

Október 3-án a Hidrometeorológiai Tanszék bejelentette, hogy a Hidrometeorológiai Iparág Hagyományos Napjának (1945. október 3. - 2025. október 3.) 80. évfordulója alkalmából a Hidrometeorológiai Tanszék megtiszteltetésben részesült, hogy az elnöktől első osztályú munkaérmet vehetett át.

A terv szerint az érem átadására és megünneplésére ma délután került volna sor. Azonban a 10-es számú vihar és a Matmo (11-es számú vihar) utáni esőzések és árvíz okozta bonyolult helyzet miatt, amelyek közvetlenül érinthetik hazánkat, a Hidrometeorológiai Osztály úgy döntött, hogy elhalasztja az ünnepséget, hogy a természeti katasztrófák megelőzését szolgáló vihar-előrejelzésre összpontosíthasson.

A Hidrometeorológiai Tanszék szerint 80 év után a hidrometeorológiai iparág nagy előrelépést tett a viharok, heves esőzések előrejelzésében és a természeti katasztrófák figyelmeztetéseiben.

Jelenleg a hidrometeorológiai állomások országos hálózata 2807 állomásból áll (44%-os növekedés a 2016-2023-as időszakhoz képest), a meteorológiai monitorozás automatizáltsági aránya 65%, az esőzéseké 100%, a zivataroké 100%, a hidrológiaé 69%, az oceanográfiaié pedig 74%, a modern időjárási radarhálózat pedig gyakorlatilag az egész országot lefedi.

Az új technológiák és berendezések fejlesztésével kapcsolatban a Hidrometeorológiai Tanszék közölte, hogy üzembe helyezték a CrayXC40 szuperszámítógépet, ami áttörést jelent az iparágban.

A közel 80 TFLOPS kapacitású CrayXC40 szuperszámítógép mindössze 30-40 perc alatt lehetővé teszi a teljes területre és a Keleti-tengerre vonatkozó 3 km-es felbontású előrejelzést, ezzel Vietnamot a régió nagy számítási kapacitással rendelkező országai közé sorolva.

Például a 2024 szeptemberi heves esőzések során ez a rendszer segített frissíteni a 3 km-es mennyiségi csapadék-előrejelzési térképet, támogatva a villámárvizek és földcsuszamlások figyelmeztetéseit a települések szintjén.

A részleg jelentősen korszerűsítette a digitális időjárás-előrejelző (NWP) modelltechnológiáját is. A nagy felbontású modelleket (1-3 km) szinkronizálják az összes hazai megfigyelési adattal, kombinálva az ECMWF előrejelzési forrásaival, így a termékkésés 5-8 óráról 2-3 órára csökken.

Az együttes előrejelző rendszer 32 rövid távú és 51 középtávú komponenssel segít valószínűségi térképek, hatás-előrejelzések és mennyiségi csapadékadatok létrehozásában több mint 3000 település és kerület számára.

Việt Nam đưa siêu máy tính, ứng dụng AI vào dự báo bão, mưa lớn - Ảnh 2. — A Hidrometeorológiai Tanszék számos modern technológiát és mesterséges intelligenciát alkalmaz a természeti katasztrófák előrejelzésére és figyelmeztetésére - Fotó: NCHMF

A Hidrometeorológiai Tanszék szerint a mesterséges intelligenciát (MI) az iparág viharazonosításban, rendkívül rövid esőzések előrejelzésében, a Himawari műholdképek elemzésében és a trópusi ciklon intenzitásának előrejelzésének javításában alkalmazza.

Például egy mélytanulási modell, amely műholdas és radaradatokat integrál, segített a Noru (2022) tájfun középpontjának korai azonosításában, amikor az elérte a Keleti-tengert, támogatva a 72 órás korai figyelmeztetést.

Ez egy fontos előkészítő lépés Vietnam számára, hogy fokozatosan elsajátítsa a mesterséges intelligencia segítségével működő többléptékű előrejelzési technológiát, és egy vietnami márkájú modellt fejlesszen ki.

A minisztérium mesterséges intelligencia technológiát, komplex modelleket, radar- és villámhelyzet-meghatározó rendszereket is alkalmaz, amelyek rendkívül rövid távú (0-6 órás) figyelmeztetéseket tesznek lehetővé egyre nagyobb pontossággal. Az iWeather.gov.vn portált a lakosság közvetlen kiszolgálására üzemeltetik.

Emellett egy valós idejű villámárvíz- és földcsuszamlás-jelző rendszer alkalmazása is megtörtént, amely talajnedvesség-szimulációs technológiát és esőadat-elemzést használ, hogy online figyelmeztetéseket biztosítson a települések számára. Ez egyértelmű áttörést jelent, amely nagy elszántságot mutat a tudomány életre keltése iránt, különösen a távoli területeken.

A technológiai innovációnak és az előrejelzők jobb készségeinek köszönhetően az előrejelzések minősége jelentősen javult, például a vihar-előrejelzési időszak 24 óráról 3 napra nőtt, a figyelmeztetéseket 5 nappal korábban adják ki, és a vihar helyének 48 órás meghatározásában a hiba a felére csökkent.

A heves esőzésekre és árvizekre vonatkozó 2-3 nappal előre kiadott előrejelzések megbízhatósága körülbelül 75%, a helyi zivatarokra vonatkozó 30 perccel vagy akár több órával korábban kiadott figyelmeztetéseké, míg a súlyos hideg és széleskörű hőség előrejelzéseinek megbízhatósága 70-90%.

Hozzászólás (0)