Solusi untuk membangun data digital untuk bisnis

[iklan_1]

Menciptakan nilai dari strategi data

Menurut Bapak Huynh Long Thuy, Direktur Jenderal VieON, 10-15 tahun yang lalu, membangun situs web atau aplikasi layanan hanyalah membangun sebuah produk dan merilisnya ke internet. Penerbit kemudian hanya perlu mengiklankan produk tersebut agar pengguna dapat dengan mudah mengetahui, mengakses, dan menggunakan layanannya.

Namun, dengan perkembangan teknologi dan internet yang pesat, semakin banyak pula produk teknologi yang dikembangkan dan diunggah ke dunia maya, dan persaingan pun semakin ketat dan sengit, menyebabkan pemikiran tentang data dan penggunaan data untuk mengelola operasi serta mengembangkan produk mulai mendapat perhatian dan minat yang lebih besar.

" Agar sebuah aplikasi atau produk berhasil, sangat penting untuk memperhatikan faktor-faktor dalam menciptakan, mengelola, dan mengoperasikan produk tersebut sepenuhnya berdasarkan data. Oleh karena itu, aplikasi OTT VieON Entertainment, sejak awal, harus memberikan perhatian khusus pada penggunaan data dalam manajemen dan operasionalnya ," ujar Bapak Thuy.

Bapak Huynh Long Thuy, Direktur Jenderal VieON.

Dalam lingkungan bisnis, informasi tentang data pasar dan sektor bisnis sangat penting untuk merencanakan strategi pengembangan perusahaan. Membangun sistem untuk mengumpulkan informasi pasar sangatlah penting.

Informasi data dapat berupa riset pasar, survei, mendengarkan informasi tentang produk dan layanan bisnis di media sosial, atau tentang strategi periklanan dan promosi pesaing di industri tersebut. Informasi ini akan membantu pengambilan keputusan manajemen yang tepat dan diperlukan setiap saat.

Pengambilan keputusan berdasarkan data, bukan pengambilan keputusan berdasarkan intuisi, akan membuat bisnis lebih aman secara operasional dan memberi perusahaan pemahaman lebih baik tentang arah perusahaan.

Mengambil keputusan berdasarkan data, alih-alih berdasarkan emosi, akan membantu bisnis beroperasi lebih efektif. (Foto: Le Anh Dung)

Menurut Bapak Thuy, data dalam model big data memiliki kapasitas yang sangat besar (ratusan TB atau lebih), dan kecepatan pemrosesannya bersifat waktu nyata (real-time). Oleh karena itu, mengidentifikasi data berharga di antara jutaan data merupakan pekerjaan yang sangat penting.

Anda dapat membayangkan model pemrosesan data seperti membongkar potongan-potongan lego dan memasukkannya ke dalam kotak besar. Tugas pemrosesan data adalah menyusun, meringkas, dan memodelkannya kembali menjadi objek-objek seperti rumah, mobil, dan menyampaikan pesan kepada para pebisnis untuk mendengarkan dan memahami apa yang disampaikan oleh data tersebut.

Data hanya benar-benar berharga jika dilihat dari bagaimana orang membaca dan menggunakannya. Apakah pengguna dapat memahami data dengan mudah atau tidak bergantung pada bagaimana kita menyajikannya ,” analisis Bapak Thuy.

Menyoroti pentingnya tata kelola data, Tn. Luu Hoang Phu, konsultan tata kelola dataFPT IS, berkomentar: Tata kelola data akan memungkinkan suatu organisasi untuk mengelola datanya sebagai aset; Memantau dan memandu kepatuhan kebijakan, penggunaan data, dan aktivitas manajemen...

Bapak Phu menguraikan perjalanan manajemen data perusahaan sebagai berikut: Merancang model data, penyimpanan data, dan keamanan data, serta mengembangkan integrasi dan interoperabilitas sistem data; Fase penambangan data membutuhkan pengembangan kualitas data, metadata, dan arsitektur data. Setelah data dikelola dengan baik, lakukan analitik lanjutan.

Bapak Phu juga mengusulkan model keterkaitan yang direkomendasikan bagi bisnis/lembaga/organisasi di Vietnam. Dalam model keterkaitan tersebut, sebuah organisasi pengelola data berkoordinasi dengan banyak unit untuk mempertahankan definisi dan standar yang konsisten di dalam organisasi; menjadikan berbagi data antar unit bisnis lebih aman dan mudah; dan memusatkan data untuk mengeksploitasi masalah-masalah besar secara lebih efektif.

“ Dalam konteks banyaknya kesulitan dalam memenuhi konsistensi data dalam sistem besar karena data berasal dari banyak sumber data dengan definisi/versi yang berbeda, model terfederasi akan menghemat biaya dan meningkatkan efisiensi operasional dengan menghilangkan pemborosan dan duplikasi dalam entri, pemrosesan, dan penyimpanan data ,” tegas Bapak Phu.

Keamanan data perlu menjadi fokus

Salah satu prasyarat dalam melaksanakan pembangunan sistem data adalah keamanan data dan kepatuhan terhadap hukum Vietnam tentang informasi dan keamanan data.

Oleh karena itu, ketika pelaku usaha mulai menerapkan sistem big data, perlu memberikan perhatian khusus dalam membangun kebijakan keamanan data internal, syarat dan ketentuan layanan bagi pengguna produk harus selalu mematuhi ketentuan Undang-Undang Keamanan Siber, Peraturan Pemerintah No. 53/2022 yang merinci sejumlah pasal Undang-Undang Keamanan Siber...

Salah satu prasyarat dalam penerapan sistem data adalah keamanan data.

Secara khusus, bisnis perlu mematuhi secara ketat Keputusan Pemerintah No. 13/2023 tentang perlindungan data pribadi, yang berlaku mulai 1 Juli 2023.

“ Perusahaan dan badan usaha yang sebelumnya telah mengeluarkan kebijakan dan melaksanakan kegiatan pengelolaan privasi sesuai dengan peraturan keamanan informasi umum atau peraturan privasi lainnya, tetap tidak akan dianggap telah mematuhi Keputusan No. 13.”

"Bisnis perlu segera mulai meninjau kebijakan internal dan praktik manajemen privasi mereka untuk mengidentifikasi kesenjangan dan inkonsistensi antara kebijakan dan implementasi internal mereka dengan persyaratan Keputusan No. 13 untuk merencanakan tindakan yang sesuai ," kata Bapak Thuy.

Beberapa peraturan utama yang perlu dipatuhi meliputi: mengidentifikasi jenis data pribadi yang diproses; mengidentifikasi dasar hukum untuk memproses data pribadi; persyaratan untuk pemberitahuan pemrosesan data pribadi; pemberitahuan privasi; menerapkan mekanisme bagi individu untuk menarik persetujuan; menerapkan sistem untuk menangani permintaan dari subjek data; perlindungan data dan pemberitahuan/pelaporan pelanggaran peraturan perlindungan data...

Dari sudut pandang pakar keamanan, perwakilan Viettel Security mengemukakan beberapa risiko data dalam bisnis: karyawan yang tidak puas (menghadapi pemberitahuan pemecatan atau hendak mengundurkan diri, diperlakukan buruk oleh atasan, dan ingin membalas dendam) dapat menyebabkan perilaku merugikan bagi organisasi.

Karyawan merasa mereka memiliki hak untuk menggunakan/mengambil keuntungan dari informasi sensitif; konflik kerja dengan rekan kerja dapat menyebabkan perilaku yang merugikan organisasi; keyakinan agama dan politik dapat mendorong perilaku yang merugikan.

Organisasi kriminal atau badan intelijen mungkin mempekerjakan karyawan untuk melakukan aktivitas internal; karyawan tersebut mungkin mencari keuntungan cepat untuk menyelesaikan masalah keuangan…

Untuk menghindari risiko, Bapak Thai Tri Hung, CTO Momo, merekomendasikan agar bisnis menerapkan solusi perlindungan data berlapis. Khususnya, lapisan Teknologi akan merancang data multi-zona, mengenkripsi semua zona penting, menerapkan desentralisasi, sistem pemantauan, dan pencegahan proaktif.

Lapisan Kebijakan akan membatasi akses, mengatur penggunaan, etika data… Lapisan Manusia akan mendidik kesadaran, memantau dengan alat, mencegah dengan teknologi.

“ Menerapkan data ke dalam operasi bisnis jelas merupakan hal yang tepat, tetapi untuk mencapai hasil positif dari strategi data, seseorang perlu sepenuhnya menyadari potensi risikonya, dan selalu bersikap skeptis terhadap kesimpulan yang ‘signifikan secara statistik’ ,” saran Bapak Hung.

Hien Minh

[iklan_2]
Sumber