Teknologi AI membantu toko menganalisis permintaan dan memesan barang yang dibutuhkan.

Kecerdasan buatan

Salah satu aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang paling umum di bidang ritel adalah peramalan permintaan. Algoritma telah belajar memahami produk yang disukai pelanggan, serta kapan dan di mana mereka ingin membelinya. Hal ini memungkinkan toko untuk mengelola rantai pasokan mereka secara optimal, mengurangi tingkat persediaan, dan menghindari penurunan harga.

Pasar AI di sektor ritel diproyeksikan tumbuh dari $5,5 miliar (pada tahun 2022) menjadi lebih dari $55,5 miliar pada tahun 2030. Permintaan yang diproyeksikan ini sangat berharga sehingga Nike mengakuisisi startup AI Celec seharga $110 juta pada tahun 2019 untuk lebih memahami pelanggannya.

Teknologi AI membantu toko tidak hanya menganalisis permintaan tetapi juga memesan barang-barang yang dibutuhkan dari pemasok secara elektronik. Sistem informasi toko berkomunikasi dengan sistem informasi pemasok dan menyiapkan paket sesuai dengan volume produk yang dibutuhkan untuk pengiriman.

Selain itu, AI bahkan dapat menentukan harga optimal untuk suatu produk. Bisnis ritel adalah bisnis yang kompetitif, dan harga di setiap toko bergantung pada banyak faktor yang berbeda. Algoritma itu sendiri akan membandingkan harga-harga ini dan menyarankan opsi mereka sendiri.

Teknologi biometrik memungkinkan waktu pemrosesan pembayaran yang lebih singkat.

Teknologi biometrik juga diperkenalkan di toko-toko. Sistem pengenalan senyuman memungkinkan Anda menarik uang tunai tanpa kartu fisik. Biometrik juga активно digunakan di bank dan transportasi umum, di mana Anda dapat membayar ongkos menggunakan wajah Anda.

Analisis video

Meskipun penggunaan kamera di toko sebelumnya terbatas pada keamanan, saat ini industri ritel menggunakan teknologi penglihatan komputer untuk berbagai kebutuhan bisnis, mulai dari sekadar memantau tampilan barang di rak.

Menurut IHL Group (AS), industri ritel global kehilangan 900 miliar euro setiap tahunnya karena kekurangan barang dagangan dan keterlambatan pengisian kembali stok. Jaringan ritel Amerika, Walmart, mengatasi masalah ini dengan meminta karyawan toko memasang kamera pada mesin pembersih lantai dan kemudian mengirimkannya untuk membersihkan lorong dan gudang.

Kamera-kamera tersebut merekam tingkat persediaan di rak dan mengirimkan informasinya ke pusat data, di mana AI menganalisis kekurangan stok dan memutuskan kapan harus mengisi kembali stok. Mesin-mesin ini menangkap lebih dari 20 juta gambar produk di rak setiap hari.

Peritel lain menggunakan pemindai robotik yang bergerak di sepanjang lorong pusat distribusi, memindai semua palet dan membantu mencegah kekurangan stok. Terdapat juga kamera di lorong-lorong, seperti sistem analitik video, yang memantau ketersediaan produk di rak dan mengirimkan sinyal ke fasilitas manufaktur tentang tingkat stok yang tersisa.

Teknologi penglihatan komputer tidak hanya digunakan di toko-toko; teknologi ini juga digunakan di truk kargo. Truk kargo beroperasi sepanjang waktu, sehingga sangat penting untuk memantau kondisi pengemudi setiap saat.

Sistem Antison (Rusia) beroperasi langsung di dalam kabin dan memantau apakah pengemudi tertidur saat mengemudi. Jika ini terjadi, sistem akan membangunkan pengemudi dan kemudian memberi tahu pusat kendali bahwa pengemudi perlu berhenti dan beristirahat.

Analisis video membantu memantau keamanan di toko, serta standar dan prosedur layanan di kasir. Jika insiden tiba-tiba terjadi di kasir, sistem akan segera mendeteksinya dan memberi tahu departemen terkait.

Selain itu, kamera yang memantau antrean tidak dipasang di dalam aula: sistem tersebut memberi tahu staf tentang keramaian dan memberi sinyal untuk segera membuka kasir lain. Menurut sebuah studi oleh Honeywell di Inggris, mengurangi antrean panjang meningkatkan loyalitas pelanggan sebesar 35%.

Keamanan informasi menjadi isu yang mendesak, bahkan di industri ritel.

Keamanan Siber

Pada tahun 2022, 67% perusahaan di Rusia dan CIS di sektor ritel melaporkan mengalami ancaman kebocoran data. Kebocoran yang paling umum melibatkan data pelanggan dan transaksi (71%), informasi keuangan (41%), dan dokumen teknis (21%). Kumpulan data tersebut sangat dicari oleh penyerang siber.

Toko-toko sering kali dilengkapi dengan sejumlah besar perangkat "pintar", sehingga mudah menjadi sasaran peretas. Ancaman ini dicatat dan dicegah oleh Pusat Pemantauan dan Respons Insiden Keamanan Informasi. Tugas utama pusat-pusat ini adalah menjaga kepercayaan pelanggan dan melindungi data pribadi mereka.

Kesungguhan para peritel dalam hal keamanan data merupakan bagian konstan dari proses bisnis mereka, memungkinkan toko untuk beroperasi dengan lancar dan menarik pelanggan. Pelanggan tahu bahwa data mereka terlindungi dan bahwa rak-rak toko akan selalu menyediakan produk yang mereka butuhkan.

(menurut RBK)

Sumber