Teknologi AutoML: AI sedang belajar bagaimana melakukan berbagai hal sendiri... AI

AutoML - Ảnh 1. — Aplikasi teknologi AutoML

Dahulu, kecerdasan buatan hanyalah alat yang diperuntukkan bagi mereka yang tahu cara menulis kode dan memahami algoritma. Sekarang, dengan AutoML, AI itu sendiri dapat belajar untuk menciptakan sistem AI baru.

Ketika AI belajar membangun dirinya sendiri dengan AutoML

Menurut riset Tuoi Tre Online , AutoML (Automated Machine Learning) adalah teknologi yang mengotomatiskan langkah-langkah kompleks dalam proses pembuatan model pembelajaran mesin. Mulai dari pemrosesan data dan pemilihan algoritma hingga penyesuaian parameter dan evaluasi hasil, semuanya dapat dilakukan oleh sistem tanpa memerlukan banyak intervensi manual dari para insinyur.

Teknologi ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga memperluas akses ke AI bagi organisasi yang tidak memiliki tim teknis yang kuat. Alih-alih menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk menguji algoritma, semuanya kini dapat disederhanakan menjadi beberapa jam, atau bahkan menit.

Google mempelopori platform AutoML pada tahun 2017, dan selanjutnya, pemain besar seperti Amazon dan Microsoft juga meluncurkan solusi AutoML mereka sendiri, mengintegrasikannya ke dalam layanan cloud mereka.

Perlu dicatat bahwa AutoML tidak beroperasi secara kaku dan berdasarkan rumus. Sistem ini dapat secara otomatis menyesuaikan strategi pembelajarannya, mengubah arsitektur jaringan saraf, atau bereksperimen dengan berbagai konfigurasi hingga menemukan solusi yang paling efektif.

Dengan cara ini, AI mulai "belajar bagaimana cara belajar" dan secara bertahap menjadi kurang bergantung pada programmer.

Manusia tidak tergantikan.

Meskipun AutoML menyederhanakan pembuatan AI, ia tidak sepenuhnya menghilangkan peran manusia. Model AI hanya benar-benar berguna ketika data masukannya benar, masalahnya didefinisikan dengan jelas, dan hasilnya dipahami dalam konteks yang tepat—meskipun masukan dan pemahaman pengguna tetap diperlukan.

AutoML bekerja paling baik ketika pengguna tahu persis apa yang mereka butuhkan . Misalnya, AI dapat membantu menganalisis gambar medis, tetapi diagnosis akhir dan keputusan pengobatan tetap berada di tangan dokter. Di bidang keuangan, AI dapat mengidentifikasi tren penipuan, tetapi analis perlu memahami apa artinya dalam konteks dunia nyata.

Otomatisasi dapat mempersingkat waktu dan upaya, tetapi tidak dapat menggantikan pengalaman, intuisi, dan tanggung jawab manusia. Alih-alih menggantikannya, AutoML bertindak sebagai pendukung, membuat proses pengambilan keputusan lebih cepat dan lebih berbasis data.

Keuntungan lainnya adalah kemampuan untuk mengoptimalkan model secara cerdas . AutoML tidak hanya memilih model yang "layak"; ia mencoba berbagai opsi, mengevaluasinya, dan memberikan model terbaik berdasarkan data yang diberikan pengguna. Hasilnya, kinerja sistem AI tidak kalah dengan model yang dibangun oleh para ahli, dan dalam banyak kasus, bahkan lebih baik karena AutoML tidak melewatkan langkah apa pun.

Pada akhirnya, AutoML mewakili langkah maju yang signifikan dalam mempopulerkan teknologi AI , membawanya keluar dari laboratorium dan masuk ke dalam aplikasi dunia nyata. Guru, dokter, profesional pemasaran, dan pemilik toko dapat memanfaatkan AI untuk memecahkan masalah mereka.

Kembali ke topik

TUAN VI

Sumber: https://tuoitre.vn/cong-nghe-automl-ai-dang-tu-hoc-cach-lam-ai-20250630110417866.htm