Otak manusia mengalami degenerasi setelah menggunakan ChatGPT selama berhari-hari.

Penelitian menunjukkan bahwa ketergantungan pada ChatGPT dapat menyebabkan kerusakan jangka panjang pada otak pengguna.

Báo Khoa học và Đời sống•20/06/2025

Massachusetts Institute of Technology baru saja menerbitkan sebuah studi yang menunjukkan bahwa ketergantungan berlebihan pada ChatGPT dapat menyebabkan degenerasi otak.

Di sebuah laboratorium di MIT Media Lab, 54 relawan berusia 18 hingga 39 tahun sedang mengerjakan tugas yang tampaknya sederhana: menulis esai SAT dalam waktu 20 menit.

Namun, yang tidak mereka ketahui adalah bahwa mereka berpartisipasi dalam studi pertama di dunia yang menggunakan teknologi pemindaian otak untuk mengeksplorasi dampak sebenarnya dari ChatGPT pada otak manusia. Dan hasil yang diperoleh para ilmuwan membuat mereka merinding.

Dr. Nataliya Kosmyna, peneliti utama proyek ini, memantau aktivitas otak para sukarelawan di 32 wilayah berbeda menggunakan perangkat EEG selama empat bulan. Ia membagi mereka menjadi tiga kelompok: kelompok pertama menggunakan ChatGPT untuk membantu dalam menulis, kelompok kedua menggunakan Google Search untuk menemukan informasi, dan kelompok terakhir hanya mengandalkan kemampuan penalaran mereka sendiri.

Sejak awal, perbedaannya sudah terlihat jelas. Kelompok yang menggunakan ChatGPT menunjukkan tingkat keterlibatan otak terendah dari ketiga kelompok dan "secara konsisten berkinerja buruk pada tingkat neurologis, linguistik, dan perilaku." Dengan setiap esai, mereka menjadi semakin malas, dan pada akhir penelitian, banyak dari mereka hanya menyalin dan menempel konten dari ChatGPT.

Những khác biệt trong bộ não người sau một thời gian sử dụng các công cụ khác nhau để làm bài tập — Perbedaan pada otak manusia setelah menggunakan berbagai alat untuk melakukan latihan dalam jangka waktu tertentu.

Yang paling mengkhawatirkan para peneliti bukanlah kemalasan itu sendiri, melainkan apa yang mereka temukan melalui pemindaian otak. Esai-esai yang ditulis oleh kelompok ChatGPT "sangat mirip dan kurang orisinal," menggunakan frasa dan ide yang hampir identik. Dua guru bahasa Inggris yang diundang untuk mengevaluasi esai-esai tersebut menggambarkannya sebagai "tanpa jiwa" dan "kosong dari isi."

Namun itu hanyalah puncak gunung es. Data EEG menunjukkan bahwa mereka yang menggunakan ChatGPT memiliki kontrol eksekutif dan rentang perhatian yang rendah. Pada esai ketiga, banyak dari mereka yang menyerahkan seluruh pekerjaan kepada ChatGPT. "Mereka hanya berkata, 'Berikan saya esainya, perbaiki kalimat ini, edit,'" kata Kosmyna.

Sebaliknya, kelompok yang menulis artikel tanpa menggunakan alat bantu apa pun menunjukkan koneksi saraf tertinggi, terutama pada pita gelombang otak alfa, theta, dan delta—wilayah yang terkait dengan kreativitas, memori, dan pemrosesan semantik. Mereka lebih aktif terlibat, lebih ingin tahu, dan merasa lebih puas dengan produk mereka. Kelompok yang menggunakan Google Search juga menunjukkan kepuasan tinggi dan aktivitas otak yang aktif—perbedaan yang mencolok dibandingkan dengan mencari informasi di chatbot AI.

Eksperimen sebaliknya semakin menyoroti efek berbahaya dari ketergantungan pada AI. Ketika dipaksa untuk menulis ulang esai lama tanpa ChatGPT, mereka yang sebelumnya menggunakan AI mengalami kesulitan yang signifikan – mereka hampir tidak dapat mengingat esai yang telah mereka tulis dan menunjukkan gelombang otak alfa dan theta yang lebih lemah. Yang perlu diperhatikan, 83,3% dari mereka tidak dapat mengutip sumber dari esai yang baru saja mereka selesaikan beberapa menit sebelumnya.

Ketergantungan berlebihan pada perangkat AI akan menyebabkan otak manusia mengalami degenerasi dengan cepat.

Data pemindaian otak juga mengungkapkan angka yang mengejutkan: koneksi saraf pengguna ChatGPT menurun sebesar 47%, dari 79 menjadi hanya 42. Seperti yang dijelaskan Kosmyna: "Tugas tersebut berhasil diselesaikan, dan Anda dapat mengatakan bahwa itu efisien dan nyaman. Tetapi seperti yang kami tunjukkan dalam penelitian ini, pada dasarnya Anda tidak mengintegrasikan apa pun ke dalam jaringan memori Anda."

Kosmyna memutuskan untuk mempublikasikan temuan penelitian tersebut bahkan tanpa tinjauan sejawat karena ia khawatir para pembuat kebijakan mungkin menerapkan "GPT untuk anak prasekolah" tanpa sepenuhnya memahami konsekuensinya. "Otak yang sedang berkembang berada pada risiko tertinggi," ia memperingatkan.

Psikiater Zishan Khan, yang merawat anak-anak dan remaja, menyampaikan pengamatan serupa: "Dari perspektif psikiatri, saya menemukan bahwa ketergantungan berlebihan pada LLM dapat memiliki konsekuensi psikologis dan kognitif yang tidak diinginkan, terutama bagi kaum muda yang otaknya masih berkembang."

Studi ini juga mengungkapkan paradoks yang menarik: meskipun ChatGPT meningkatkan kecepatan penyelesaian tugas sebesar 60%, ia mengurangi "beban kognitif penting" sebesar 32%—upaya untuk menggunakan memori dan kecerdasan untuk mengubah informasi menjadi diagram—yang penting untuk pembelajaran sejati. Inilah yang disebut para peneliti sebagai "hutang kognitif"—mirip dengan hutang teknis tetapi untuk otak.

Yang sangat mengkhawatirkan adalah dampak ini tampaknya tidak mudah dipulihkan. Ketika dipaksa untuk menulis tanpa bantuan AI, mereka yang terbiasa menggunakan ChatGPT berkinerja lebih buruk daripada mereka yang belum pernah menggunakan AI. Ini bukan sekadar ketergantungan, melainkan atrofi kognitif—seolah-olah otot Anda telah lupa cara berfungsi.

Hanya dalam empat bulan pengujian, ChatGPT telah memberikan dampak yang luar biasa pada otak manusia.

Namun, penelitian ini juga menawarkan harapan. Ketika kelompok yang hanya menulis diizinkan menggunakan ChatGPT, mereka menunjukkan peningkatan signifikan dalam konektivitas otak di semua pita frekuensi EEG. Ini menunjukkan bahwa, jika digunakan dengan benar, AI dapat meningkatkan pembelajaran daripada menurunkannya.

Kosmyna dan tim risetnya saat ini sedang melakukan studi serupa tentang aktivitas otak dalam rekayasa perangkat lunak dan pemrograman dengan dan tanpa AI. Dia mengungkapkan bahwa "hasilnya bahkan lebih buruk," yang dapat memiliki implikasi signifikan bagi banyak perusahaan yang berharap untuk mengganti programmer tingkat atas dengan AI.

Dalam detail yang menarik, Kosmyna sengaja memasukkan "jebakan AI" ke dalam penelitian dengan memprediksi bahwa pengguna akan menggunakan LLM untuk meringkas makalah tersebut. Akibatnya, alat AI "tertipu" bahwa penelitian tersebut menggunakan GPT-4o – informasi yang sama sekali tidak ada dalam makalah aslinya.

Kosmyna memutuskan untuk menerbitkan penelitian ini bahkan tanpa tinjauan sejawat—sesuatu yang belum pernah dia lakukan sebelumnya. Motivasi di baliknya adalah kekhawatiran bahwa dalam enam hingga delapan bulan ke depan, beberapa pembuat kebijakan mungkin memutuskan, "Mari kita lakukan GPT untuk anak prasekolah." "Saya pikir itu akan sangat buruk dan berbahaya," katanya. "Otak yang sedang berkembang seperti otak anak-anak kecil berada pada risiko tertinggi."