Insinyur muda Vietnam memenangkan kejuaraan AI global selama dua tahun berturut-turut

Baru-baru ini, upacara pengumuman hasil AI City Challenge 2025 (AI di kota pintar) berlangsung dalam rangka Konferensi Internasional tentang Visi Komputer (ICCV 2025) di Hawaii (AS).

Setelah kemenangan di tahun 2024, tim teknik AI VNPT tahun ini memenangkan juara pertama dalam kategori Pemrosesan dan Pengenalan Objek dari Data Gambar Kamera Sudut Ultra Lebar di Perangkat Edge (Edge AI). Permasalahan ini membutuhkan sistem kecerdasan buatan (AI) dengan kecepatan pemrosesan real-time, langsung pada perangkat keras ringkas, sekaligus memastikan akurasi tinggi dalam mengenali objek dari data gambar yang sangat terdistorsi, sehingga memenuhi kebutuhan praktis.

AI City Challenge adalah salah satu kompetisi tahunan paling bergengsi di dunia tentang penerapan AI di kota pintar. Kompetisi tahun ini mencakup empat kategori dengan kompleksitas yang lebih tinggi dibandingkan musim sebelumnya, dan menarik lebih dari 30.000 tim dari negara-negara dengan perkembangan AI yang kuat seperti AS, Tiongkok, Korea Selatan, Taiwan, dan sebagainya.

Tim teknik VNPT memimpin berkat akurasi dan kecepatan pemrosesan AI di edge. (Foto: VNPT)

Musim ujian tersulit

Permasalahan pemrosesan dan pengenalan objek dari data gambar kamera sudut ultra lebar mencerminkan tren penerapan visi komputer pada sistem pemantauan lalu lintas saat ini. Dengan tingkat kepraktisan yang tinggi, kategori ini merupakan lintasan balap dengan jumlah tim peserta terbanyak. Kesulitan kategori ini terletak pada kebutuhan untuk memproses gambar yang terdistorsi dan berubah bentuk secara cepat dan akurat, serta beroperasi secara efektif pada perangkat tepi.

Tim diminta untuk mengoptimalkan model mereka agar berjalan di Jetson Orin, sebuah perangkat kecil yang terletak di titik pengumpulan data (disebut perangkat tepi), yang memiliki batas daya 30W dan daya komputasi yang jauh lebih rendah daripada server pusat. Hal ini berarti tim tidak dapat menggunakan model yang terlalu besar, melainkan harus menyederhanakan dan mengoptimalkannya agar program dapat berjalan cepat, mengonsumsi lebih sedikit sumber daya, dan tetap mengenali kendaraan secara akurat.

Insinyur VNPT menerapkan berbagai teknik untuk mengidentifikasi kendaraan secara cepat dan akurat. (Foto: VNPT)

Perubahan ini menjadikan AI City Challenge 2025 salah satu musim terberat, terutama karena tim telah belajar dari pengalaman tahun lalu dan tingkat persaingan telah meningkat secara signifikan.

Manfaatkan pengalaman pengoptimalan model dunia nyata

Dalam pemantauan lalu lintas, infrastruktur komputasi dan konektivitas jaringan seringkali terbatas, sehingga sulit untuk mengembangkan model AI yang akurat dan efisien. Inilah mengapa Edge AI menjadi tren. Alih-alih mengirimkan semua data ke server pusat untuk diproses, model tersebut ditempatkan langsung di perangkat pengumpulan (seperti kamera), membantu merespons lebih cepat, mengurangi latensi, menghemat bandwidth, dan memastikan keamanan data, terutama dalam sistem pemantauan skala besar.

Dengan lebih dari tujuh tahun pengalaman mengembangkan dan menerapkan model AI pemrosesan gambar, tim teknik VNPT telah mengumpulkan kemampuan untuk menyeimbangkan akurasi, kecepatan, dan biaya pengoperasian.

Saat ini, VNPT memiliki lebih dari 40 model AI untuk pemrosesan gambar seperti pengenalan plat nomor, pengukuran arus lalu lintas, deteksi helm, dan model khusus untuk Vietnam seperti mendeteksi kendaraan yang membawa tiga orang, mengangkut barang besar, atau mendeteksi kebakaran dan senjata dalam pengawasan keamanan. Model-model ini dioptimalkan untuk beroperasi pada berbagai jenis perangkat keras, mulai dari GPU, CPU, hingga NPU, yang memenuhi beragam kebutuhan sistem.

Agar dapat diterapkan secara efektif dalam skala besar, terutama pada model on-premise dan edge dengan ratusan kamera secara bersamaan, para insinyur VNPT juga telah membangun metode pemrosesan optimal yang memungkinkan pengoperasian ratusan aliran data video secara bersamaan. Pendekatan ini membuat solusi AI mudah diskalakan, hemat sumber daya, dan sesuai untuk kondisi infrastruktur di berbagai lokasi.

Menerapkan pengalaman tersebut pada AI City Challenge 2025, tim menerapkan kombinasi teknik untuk membentuk rantai pemrosesan keseluruhan yang mencapai kinerja tertinggi. Pendekatan ini membantu model mempertahankan akurasi sekaligus meningkatkan kecepatan inferensi dan kemampuan penerapan pada perangkat edge dengan konfigurasi terbatas.

Tim VNPT telah mengembangkan dan menguasai lebih dari 40 model AI pemrosesan gambar. (Foto: PV/Vietnam+)

Hasil VNPT di AI City Challenge 2025 berkontribusi pada penguatan ekosistem AI untuk pemantauan lalu lintas dan keamanan perkotaan di negara ini, tempat kamera sudut ultra lebar secara bertahap digunakan secara luas.

Terkait aplikasi AI dalam pemrosesan citra, selain sistem perkotaan dan lalu lintas cerdas, VNPT juga mempromosikan aplikasi riset di bidang medis. Pada September 2025, grup ini mengumumkan riset ilmiah di MICCAI 2025, konferensi terkemuka dunia tentang AI dan visi komputer dalam kedokteran. Riset ini berfokus pada aplikasi AI dalam diagnosis kanker tiroid, yang dilakukan dengan data dari hampir 10.000 pasien di 3 wilayah negara tersebut selama 4 tahun. Proyek ini memainkan peran penting dalam mengembangkan sistem pendukung diagnostik otomatis yang sesuai dengan karakteristik populasi dan kondisi medis Vietnam, membantu meningkatkan akurasi, mempersingkat waktu diagnosis, mengurangi beban kerja dokter, dan memperluas akses layanan medis berkualitas tinggi hingga ke tingkat akar rumput.

(Vietnam+)

Source: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp