Peluncuran buku "Ilmu data, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin dalam pengembangan obat"

Buku “Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development” merupakan bacaan penting bagi mahasiswa dan profesional di industri farmasi. — Buku “Data Science , Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development” merupakan buku wajib baca bagi mahasiswa dan profesional di industri farmasi.

Saat ini, banyak lembaga penelitian dan perusahaan farmasi besar di dunia telah menerapkan ilmu data, kecerdasan buatan (AI), dan pembelajaran mesin (ML) dalam operasi dan penelitian mereka, dengan tujuan menciptakan perubahan besar dalam proses pengembangan obat. Dalam konteks tersebut, buku "Ilmu Data, Kecerdasan Buatan, dan Pembelajaran Mesin dalam Pengembangan Obat" telah memenuhi kebutuhan mendesak para pelaku industri farmasi dan mahasiswa sekolah farmasi di Vietnam.

Buku ini disunting oleh Dr. Harry Yang, yang memiliki pengalaman bertahun-tahun di bidang data biologi dan farmasi, dari penemuan target obat hingga penelitian klinis dan pasca-persetujuan.

Gambaran umum seminar tentang penerapan AI dalam pengembangan obat dan peluncuran buku di Hanoi.

Buku "Ilmu Data, Kecerdasan Buatan, dan Pembelajaran Mesin dalam Pengembangan Obat" yang diterbitkan oleh Medinsights—merek penerbitan buku dan pengetahuan medis dari Alpha Books—memiliki 484 halaman dan terdiri dari 13 bab. Setiap bab membahas aspek spesifik penelitian dan pengembangan obat dengan ilmu data, kecerdasan buatan (AI), dan pembelajaran mesin (ML). Ilmu data dianggap sebagai "fondasi" penting dalam pengembangan obat.

Faktanya, AI hanya efektif jika terdapat data berkualitas yang memadai, di mana ilmu data dan AI diterapkan dalam berbagai tahap pengembangan obat, termasuk: penemuan obat, praklinis, uji klinis; produksi dan komersialisasi. Informasi dari buku ini telah memberikan gambaran umum kepada para pembaca tentang transformasi digital industri farmasi di bawah pengaruh ilmu data, AI, dan pembelajaran mesin.

Banyak bab dalam buku ini membahas AI dalam penemuan obat, uji klinis berbantuan AI, aplikasi pembelajaran mesin untuk pengobatan presisi, serta konten tentang keamanan obat dan farmakovigilans berbasis big data. Aplikasi spesifik ilmu data, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin dalam buku ini diilustrasikan oleh penulis dengan kisah Exscientia Company (UK) dalam mengembangkan obat kanker menggunakan AI dan hingga saat ini telah melakukan uji klinis terhadap produk-produknya.

Contoh lain yang diperkenalkan dalam buku ini adalah Insilico Medicine (AS) yang menggunakan AI untuk mengembangkan obat fibrosis paru, mempersingkat waktu dari 4-5 tahun menjadi kurang dari 18 bulan, bersama dengan serangkaian proyek oleh perusahaan farmasi terkemuka di dunia: Bayer, Novartis, Pfizer bekerja sama dengan perusahaan AI untuk mempercepat pengembangan obat baru.

Dapat dilihat bahwa ilmu data, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin tidak menggantikan ilmuwan, tetapi mereka bertindak sebagai "asisten super cepat" dalam memproses data dalam jumlah besar, menyarankan arah penelitian, dan mengurangi tingkat kegagalan yang sangat tinggi dalam pengembangan obat tradisional.

Di Vietnam, penerapan kecerdasan buatan dalam pengembangan obat masih relatif baru, terutama di perusahaan rintisan atau pusat penelitian kecil, dan baru sebatas penerapan AI untuk mendukung analisis data pasien dan desain uji coba, tanpa produk komersial yang jelas. Namun, hal ini akan meningkat secara signifikan seiring dengan peningkatan infrastruktur data medis, teknologi, dan kapasitas sumber daya manusia – dan buku Ilmu Data, Kecerdasan Buatan, dan Pembelajaran Mesin dalam Pengembangan Obat dapat berkontribusi dalam proses ini.

Menurut Associate Professor, Dr. Le Van Truyen, mantan Wakil Menteri Kesehatan, Pakar Farmasi Senior pada seminar peluncuran buku.

Menurut Associate Professor, Dr. Le Van Truyen, mantan Wakil Menteri Kesehatan, Pakar Farmasi Senior, dengan sifatnya sebagai dokumen ikhtisar yang komprehensif sekaligus panduan praktis, buku "Ilmu Data, Kecerdasan Buatan, dan Pembelajaran Mesin dalam Pengembangan Obat" akan membantu para pembaca - mulai dari pakar teknologi hingga peneliti medis - memahami cara memanfaatkan kekuatan teknologi informasi untuk mempercepat proses penemuan, pengujian, dan segera memasarkan obat-obatan baru yang aman dan efektif, dalam rangka melindungi kesehatan manusia.

"Dengan bahasa yang mudah dipahami, ilustrasi intuitif, dan contoh-contoh praktis, buku ini juga cocok untuk dokter, apoteker, pembuat kebijakan, manajer kesehatan, mahasiswa kedokteran dan farmasi, serta semua pihak yang tertarik dengan perkembangan kedokteran modern di era yang berpusat pada pasien, menuju pengobatan yang tepat dan manusiawi dengan bantuan ilmu pengetahuan dan teknologi mutakhir," ujar Associate Professor, Dr. Le Van Truyen.

Dengan bahasa yang mudah dipahami, ilustrasi yang intuitif, dan contoh-contoh praktis, buku ini juga cocok untuk para dokter, apoteker, pembuat kebijakan, manajer kesehatan, mahasiswa kedokteran dan farmasi, serta semua pihak yang tertarik pada pengembangan pengobatan modern di era yang berpusat pada pasien, menuju pengobatan yang tepat dan manusiawi dengan bantuan ilmu pengetahuan dan teknologi terkini.
PROFESOR ASOSIASI, DOKTER LE VAN TRUYEN

Mengevaluasi isi buku tersebut, Associate Professor, Dr. Pham Thi Thuy Van - Kepala Departemen Farmakologi dan Farmasi Klinis, Universitas Farmasi Hanoi, mengatakan: Buku "Ilmu data, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin dalam pengembangan obat" adalah dokumen yang mendalam, terkini, dan sangat berorientasi pada penerapan ilmu data, kecerdasan buatan (AI), dan pembelajaran mesin (ML) dalam penelitian dan pengembangan obat, baik pada tahap pra-lisensi maupun pasca-lisensi.

“Dari perspektif pakar peninjauan berkas klinis dan anggota Dewan Penasihat Perizinan Obat (Kementerian Kesehatan), saya sangat mengapresiasi bab-bab yang membahas uji klinis berbasis AI, pengobatan presisi, bukti dunia nyata (real-world evidence/RWE), dan farmakovigilans berbasis data besar—faktor-faktor yang semakin diminati oleh badan pengawas obat nasional dalam menilai manfaat-risiko dan efektivitas biaya obat,” ujar Ibu Pham Thi Thuy Van.

Bapak Nguyen Canh Binh, Ketua Dewan Direksi Alpha Books, berbicara pada upacara peluncuran buku.

Buku ini juga membahas perubahan regulasi untuk beradaptasi dengan perkembangan teknologi, termasuk pembangunan sistem hukum yang mampu memandu, menganalisis, dan menafsirkan big data menggunakan teknologi modern, termasuk AI dan ML… Dengan bahasa yang jelas, contoh praktis, dan pendekatan interdisipliner, buku ini berkontribusi untuk mendorong transformasi digital dalam industri farmasi, menuju pengobatan dan farmasi yang tepat, efektif, dan manusiawi.

Selain itu, buku ini juga merupakan buku panduan komprehensif dan terkini yang menjelaskan proses penelitian dan pengembangan obat baru yang terhubung dengan sumber data besar melalui AI untuk mempersingkat waktu dan menghemat sumber daya. Buku ini sangat bermanfaat bagi apoteker, dokter, dan mereka yang bekerja di bidang penelitian dan pengembangan obat.

NGUYEN CUONG

Sumber: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html