Titik balik
Kesuksesan Dr. Tran Ngoc Vinh berakar dari keputusan beraninya untuk meninggalkan zona nyaman dan pengalaman intens yang dihadapinya selama bertahun-tahun belajar dan bekerja di Korea Selatan dan Amerika Serikat. Perjalanannya, dari masa-masa awal belajar Fisika dan Matematika di Vietnam, melalui Korea Selatan, hingga Amerika Serikat, adalah kisah tentang tekad kuat untuk mengatasi keterbatasan dan keinginan membara untuk menemukan solusi guna melindungi masyarakat dari bencana alam.
Setelah lulus dari Universitas Sains (Universitas Nasional Vietnam, Hanoi), Vinh memulai kariernya sebagai peneliti di almamaternya. Namun, keputusan untuk pergi ke Korea Selatan sebagai mahasiswa pascasarjana merupakan titik balik penting. “Perbedaan budaya dan bahasa membuat saya merasa tidak aman, dan terkadang saya ragu apakah saya mampu melanjutkan studi. Tetapi itu adalah titik balik terpenting dalam karier saya. Jauh dari keluarga, saya harus berdiri di atas kaki sendiri: menetapkan tujuan sendiri, membuat rencana sendiri, dan berjuang untuk mencapainya,” Dr. Vinh berbagi.

Tran Ngoc Vinh mempresentasikan fenomena banjir perkotaan di Universitas Michigan, Amerika Serikat.
Mengenang kembali hampir lima tahun masa studinya sebagai mahasiswa pascasarjana di Universitas Ulsan di Korea Selatan, ia menyadari bahwa tekanan yang ia berikan pada dirinya sendiri bahkan lebih besar daripada tuntutan para profesor pembimbingnya. “Ada suatu periode di mana hidup saya hampir tidak seimbang: selama studi pascasarjana, saya sering bekerja lebih dari 15 jam sehari, banyak malam saya begadang hingga pukul 6 atau 7 pagi sebelum tidur. Tetapi justru periode sulit itulah yang membantu saya menyadari hasrat sejati saya dan jalan yang ingin saya tempuh, meletakkan dasar bagi karya inovatif yang akan saya lakukan kemudian,” kenangnya.
Jurusan utama Dr. Vinh awalnya adalah ilmu bumi, khususnya meteorologi dan hidrologi. Selama studi sarjananya di Universitas Ilmu Pengetahuan Alam, ia beruntung dapat berpartisipasi dalam banyak proyek penelitian bersama para profesornya dan melakukan perjalanan lapangan ke seluruh Vietnam, terutama di Vietnam Tengah, yang berfokus pada banjir. Perjalanan lapangan ke provinsi-provinsi tengah ini, menyaksikan langsung banjir dahsyat yang menyapu nyawa, harta benda, dan barang-barang berharga, meninggalkan kesan mendalam padanya. “Sepanjang pekerjaan saya, saya selalu merenungkan dua pertanyaan: Apakah mungkin untuk memprediksi bencana alam? Dan apa yang dapat kita lakukan untuk meminimalkan kerusakan yang disebabkan oleh banjir?” katanya.

Dr. Tran Ngoc Vinh, peneliti di Universitas Michigan, Amerika Serikat
Dengan minat yang besar pada fisika dan ketertarikan pada model peramalan bencana banjir tradisional, ia juga menyadari keterbatasannya: "Kemampuan manusia terbatas; peramalan skala besar tidak mungkin dilakukan." Sebaliknya, AI dapat memproses sejumlah besar informasi dengan cepat dan akurat, dengan tingkat disiplin yang tinggi. Ia percaya bahwa menggabungkan AI dengan model fisik dan pengalaman manusia adalah cara untuk mengatasi kelemahan masing-masing alat.
Berdasarkan ide tersebut, tim peneliti yang dipimpinnya di Universitas Michigan (AS) melakukan proyek penelitian "Kecerdasan Buatan Meningkatkan Akurasi, Keandalan, dan Nilai Ekonomi Prakiraan Banjir Jangka Menengah pada Skala Kontinental," yang selesai pada tahun 2023. Penelitian ini mengembangkan kerangka kerja model hibrida baru yang menggabungkan AI dan Model Air Nasional AS (NWM) yang ada untuk prakiraan banjir, yang dapat meminimalkan kesalahan dalam pemrograman prakiraan banjir nasional dan memberikan prediksi yang lebih akurat tentang di mana banjir akan terjadi.
Dr. Vinh dan tim ilmuwannya menemukan bahwa ketika AI digunakan bersamaan dengan model NWM yang dikembangkan oleh Administrasi Kelautan dan Atmosfer Nasional AS (NOAA), model hibrida yang dihasilkan 4 hingga 6 kali lebih akurat. AI tersebut dilatih menggunakan data NOAA untuk Amerika Serikat, tetapi sistem ini dapat disesuaikan untuk negara mana pun.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hibrida tidak hanya mengungguli NWM, tetapi juga mencapai kinerja yang lebih tinggi daripada model AI canggih yang dikembangkan oleh Google, terutama dalam situasi banjir ekstrem. Karya ini diterbitkan dalam jurnal terkemuka American Geophysical Union (AGU), yang menerbitkan kurang dari 100 studi per tahun.
Pengujian di seluruh Amerika Serikat.
Dr. Tran Ngoc Vinh, finalis Top 20 dalam Golden Globe Science and Technology Awards 2025, memegang 8 paten nasional di Korea Selatan dan telah menerbitkan 29 artikel ilmiah di jurnal ilmiah internasional yang terdaftar di Q1…
Dr. Vinh berbagi: “Untuk mengumumkan hasil ini, kami harus mengatasi banyak rintangan dan beban kerja yang sangat besar. Tetapi ini adalah bukti perjalanan berkelanjutan kami untuk menemukan solusi yang lebih baik dalam memprediksi bencana alam, sebuah tujuan yang telah saya dambakan sejak awal karier saya.”
Sebagai penulis utama penelitian ini, beliau bekerja tanpa lelah selama bertahun-tahun, hampir tanpa istirahat, mulai dari mengumpulkan dan memproses data masukan, termasuk data meteorologi (curah hujan, suhu, angin, dll.), data aliran banjir, dan data simulasi dari NWM, hingga merancang kerangka penelitian secara keseluruhan, membangun skenario simulasi untuk mengevaluasi efektivitas model, mengusulkan solusi, memimpin penulisan manuskrip, dan berpartisipasi dalam proses peninjauan sejawat (peer review) penelitian…
“Mengenai arah penelitian, saya akan mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam sistem pemodelan Bumi untuk meningkatkan kemampuan simulasi dan kecepatan komputasi. Tujuannya adalah untuk memprediksi bencana alam berskala besar seperti badai dan hujan lebat untuk jangka waktu yang lebih lama, misalnya, 10 hari ke depan. Dengan prakiraan yang lebih akurat dan lebih awal, kita akan lebih siap, meminimalkan kerusakan pada manusia dan harta benda,” kata Dr. Tran Ngoc Vinh (Universitas Michigan, AS).
Secara khusus, ia bertanggung jawab langsung atas perancangan, pemrograman, dan pelatihan model AI eksperimental di seluruh Amerika Serikat dengan lebih dari 42.000 kejadian banjir dan jangka waktu perkiraan 1-10 hari. “Model ini dapat memberikan skenario perkiraan probabilistik – faktor kunci dalam pengambilan keputusan di lingkungan berisiko tinggi – dan dapat dijalankan di komputer biasa, bukan superkomputer,” kata Dr. Vinh, menyoroti karakteristik unggul model tersebut.
Selain penelitiannya tentang banjir, Dr. Tran Ngoc Vinh juga menerbitkan sebuah karya tentang banjir perkotaan di jurnal Nature Cities, yang menyoroti "siklus banjir-peningkatan sistem drainase-banjir," dan memperingatkan bahwa pendekatan saat ini terhadap desain sistem drainase belum optimal. Ia berharap dapat menerapkan penelitian ini dalam praktik di Vietnam, tidak hanya berfokus pada prediksi banjir, tetapi juga memberikan solusi untuk pencegahan dan mendukung desain struktur pencegahan bencana, serta mengoptimalkan sistem drainase banjir di kota-kota besar seperti Hanoi dan Ho Chi Minh City.
Sumber: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo
Komentar (0)