Pada sesi diskusi rancangan Undang-Undang Kecerdasan Buatan (AI), Prof. Dr. Nguyen Thi Lan, Delegasi Majelis Nasional (NAD) Hanoi , sangat mengapresiasi upaya lembaga perancang dalam menyusun rancangan undang-undang yang "rumit, modern, dan jelas menunjukkan pemikiran inovatif". Beliau mengatakan bahwa UU AI merupakan undang-undang perintis yang memiliki arti penting bagi daya saing nasional dalam beberapa dekade mendatang.
Dalam konteks negara-negara yang berinvestasi besar dalam AI, Ibu Lan menekankan bahwa pengesahan undang-undang saat ini "sangat mendesak" agar Vietnam tidak tertinggal dan secara proaktif memanfaatkan peluang dari gelombang teknologi baru ini.
Profesor Nguyen Thi Lan meyakini UU Kecerdasan Buatan merupakan UU perintis dan memiliki signifikansi yang menentukan bagi daya saing nasional dalam beberapa dekade mendatang. Foto: Quochoi.vn
Draf tersebut menunjukkan pendekatan progresif: manajemen berbasis risiko; membangun infrastruktur, data, dan lingkungan pengujian; mempromosikan etika dan akuntabilitas; dan khususnya kebijakan pengembangan sumber daya manusia AI yang komprehensif, sejalan dengan tren internasional.
Dari praktik pendidikan tinggi, penelitian dan inovasi, Profesor Nguyen Thi Lan mengusulkan tiga kelompok komentar utama untuk rancangan tersebut.
Mengurai Hambatan Sumber Daya Manusia AI: Memberdayakan Universitas
Menanggapi Pasal 24 dan Pasal 1 rancangan tersebut, Direktur Akademi Pertanian Vietnam, Nguyen Thi Lan, mengatakan bahwa meskipun terdapat orientasi pengembangan sumber daya manusia AI, RUU tersebut masih memiliki tiga "kendala" di pendidikan tinggi yang belum terselesaikan. Ketiganya adalah prosedur pembukaan jurusan baru yang masih lambat, sementara AI berubah dengan sangat cepat; perguruan tinggi belum memiliki mekanisme khusus untuk menarik pakar internasional; dan belum adanya kebijakan yang kuat untuk mengembangkan tenaga pengajar AI.
Selain itu, Pasal 1 mengecualikan "AI untuk penelitian dan pelatihan" dari cakupan undang-undang, tetapi tidak menjelaskan arti "penggunaan internal". Menurut Prof. Dr. Nguyen Thi Lan, jika tidak dijelaskan secara jelas, badan pengelola dapat memahaminya secara kaku, sehingga menghambat kerja sama antara universitas dan dunia usaha, yang merupakan kegiatan kunci untuk membentuk sumber daya manusia AI berkualitas tinggi.
Ia merekomendasikan penambahan mekanisme khusus untuk pendidikan tinggi, seperti sekolah yang proaktif dalam membuka jurusan; memiliki kebijakan untuk menarik pakar internasional; dan membangun program pengembangan dosen di bidang AI - data - otomatisasi. Pada saat yang sama, perlu diperjelas cakupan "AI yang digunakan untuk penelitian - pelatihan" untuk memastikan ruang akademik yang terbuka.
Menurut Prof. Dr. Nguyen Thi Lan, pengalaman dari Singapura, Korea Selatan, dan Israel menunjukkan bahwa di tempat-tempat di mana universitas-universitas diberdayakan secara kuat dan kerja sama bisnis dipromosikan, sumber daya manusia AI berkembang pesat dan berkelanjutan. Praktik di Vietnam juga membuktikan hal ini.
Menyempurnakan mekanisme pengujian terkendali (sandbox): Subjek yang jelas, tanggung jawab yang jelas
Mengapresiasi dimasukkannya mekanisme sandbox dalam Pasal 22, Wakil Majelis Nasional Nguyen Thi Lan mengatakan bahwa peraturan yang berlaku saat ini masih "cukup umum". Meskipun rancangan tersebut belum secara jelas menyatakan subjek yang berpartisipasi dalam uji coba; kriteria pemilihan model; periode uji coba; tanggung jawab hukum jika terjadi risiko; dan mekanisme perlindungan data.
“Jika prinsip-prinsip ini tidak dijelaskan dalam undang-undang, sandbox berisiko hanya berfungsi sebagai formalitas atau diterapkan terlalu hati-hati, sehingga memperlambat inovasi,” tegas delegasi Lan.
Dari sana, ia menyarankan agar undang-undang tersebut memiliki kerangka prinsip seperti jenis AI yang diuji; hak dan kewajiban unit yang berpartisipasi (universitas, lembaga penelitian, perusahaan rintisan, dll.); periode pengujian; kriteria penilaian risiko; mekanisme kompensasi. Prosedur teknis dapat diserahkan kepada Pemerintah sebagai panduan untuk memastikan fleksibilitas.
Pelajaran dari Singapura, Inggris, dan Uni Eropa menunjukkan bahwa sandbox hanya efektif jika diatur secara transparan, membantu mempersingkat waktu penerapan teknologi baru hingga 50-70%. Vietnam saat ini kekurangan lingkungan untuk menguji AI di bidang pertanian, layanan kesehatan, pendidikan, transportasi, dan kota pintar. "Penyelesaian Pasal 22 akan membuka jalan bagi banyak model AI generasi baru," tegas Ibu Lan.
Direktur Akademi Pertanian Vietnam, Nguyen Thi Lan: "Ketika universitas diberdayakan secara kuat dan kerja sama bisnis dipromosikan, sumber daya manusia AI akan berkembang pesat dan berkelanjutan. Praktik di Vietnam juga membuktikan hal ini." Foto: Quochoi.vn
Terkait Pasal 20, Prof. Dr. Nguyen Thi Lan menilai draf tersebut "berada di arah yang tepat" ketika menyebutkan pengembangan teknologi, infrastruktur, data, dan sumber daya manusia. Namun, draf tersebut masih bersifat umum, belum menyoroti area prioritas strategis, faktor-faktor yang menentukan kelayakan.
Ia menyarankan agar undang-undang tersebut secara jelas mendefinisikan bidang-bidang utama seperti: Pertanian, Kesehatan, Pendidikan, Lingkungan Hidup, dan Administrasi Publik. Pada saat yang sama, perlu ditetapkan prinsip-prinsip pemilihan bidang prioritas dan penugasan tanggung jawab kepada setiap kementerian dan sektor. Hal ini merupakan cara untuk menerapkan strategi ini dan mencegah penyebarannya.
Menurut Ibu Lan, pengalaman internasional menunjukkan bahwa strategi AI yang efektif harus memiliki prioritas yang jelas dan mekanisme pemantauan yang transparan. Model AI di bidang pertanian, layanan kesehatan, dan pendidikan di Vietnam, jika berfokus pada investasi, akan menghasilkan hasil dengan potensi penyebaran yang tinggi.
Hukum AI harus mencapai kedua tujuan: regulasi dan promosi pengembangan
Sementara itu, di Kelompok 11 (termasuk Delegasi Majelis Nasional Can Tho dan Dien Bien) juga sangat mendukung diundangkannya UU AI, banyak delegasi menyatakan kekhawatiran tentang kekhususan rancangan tersebut.
Wakil Majelis Nasional To Ai Vang (Can Tho) menegaskan bahwa undang-undang tersebut "sangat diperlukan" untuk mencapai tujuan utama yang dinyatakan dalam Resolusi Partai: mempertahankan peringkat 3 teratas di ASEAN dalam hal inovasi; ekonomi digital menyumbang 20% PDB; AI di antara 3 negara teratas di ASEAN; setidaknya 5 perusahaan teknologi digital di tingkat internasional; menguasai sejumlah teknologi strategis.
Ia mengatakan undang-undang tersebut perlu menciptakan koridor hukum yang sejalan dengan praktik internasional, yang mendukung integrasi dan penerapan AI yang efektif di negara ini. Anggota Majelis Nasional Dao Chi Nghia (Can Tho) berkomentar bahwa RUU tersebut "sangat diperlukan" dan perlu disahkan pada sidang ini.
Wakil Majelis Nasional Dao Chi Nghia (Can Tho) berpidato. Foto: Lam Hien.
Namun, anggota Majelis Nasional Lo Thi Luyen (Dien Bien) mengatakan bahwa tujuan pengelolaan dalam rancangan tersebut "tidak menyeluruh", sementara tujuan pembangunannya "kualitatif dan tidak spesifik". Ia mencontohkan isi dana pembangunan AI: undang-undang tersebut hanya menyatakan pembentukan dana dari APBN dan sosialisasi, tetapi tidak merinci sumber daya dan mekanisme pendanaannya.
Wakil Majelis Nasional Nguyen Tuan Anh (Can Tho) juga berpendapat bahwa pendekatan "seimbang" dalam draf tersebut tidak jelas. Menurutnya, manajemen dan promosi bukanlah dua tujuan yang saling bertentangan, manajemen yang efektif merupakan fondasi untuk mendorong pembangunan berkelanjutan, dan setiap bidang serta setiap kelompok risiko membutuhkan kebijakan fleksibel yang berbeda.
Para delegasi menyampaikan harapan mereka bahwa rancangan Undang-Undang Kecerdasan Buatan (AI), setelah rampung, akan menjadi kerangka hukum yang cukup kuat untuk mendorong inovasi, mengembangkan sumber daya manusia berkualitas tinggi, dan memperluas ruang penerapan AI untuk mendukung pembangunan sosial-ekonomi, menjamin keamanan, dan meningkatkan taraf hidup masyarakat. Khususnya, UU ini harus mencapai tujuan pengelolaan dan pembangunan.
Sumber: https://nongnghiepmoitruong.vn/trao-quyen-cho-dai-hoc-mo-nganh-va-phat-trien-doi-ngu-giang-vien-ai-d785657.html
Komentar (0)