Membangun layanan kesehatan cerdas: Rumah sakit besar mempromosikan transformasi digital

Menggunakan AI untuk mendeteksi kanker sejak dini

Dengan data dari 2 juta pasien setiap tahun mengenai pencitraan diagnostik, pengujian dan patologi, Rumah Sakit Bach Mai ( Hanoi ) telah "melatih" kecerdasan buatan (AI) dalam mendiagnosis dan mengobati banyak penyakit, termasuk deteksi dini kanker.

Xây dựng nền y tế thông minh: Các bệnh viện lớn đẩy mạnh chuyển đổi số - Ảnh 1. — Setiap tahun, Rumah Sakit Bach Mai memiliki sekitar 2 juta data diagnostik, yang merupakan kekuatan Big Data, keunggulan dalam penerapan AI.

Menurut Associate Professor, Dr. Dao Xuan Co, Direktur Rumah Sakit Bach Mai, Pusat Gastroenterologi Hepatobilier Rumah Sakit tersebut sedang menguji teknologi AI pada endoskopi gastrointestinal (kolon). Menurut Bapak Co, endoskopi gastrointestinal merupakan salah satu teknik penting dalam mendeteksi dan mengobati penyakit pencernaan, seperti tukak lambung, polip, dan terutama kanker. Namun, bahkan dokter berpengalaman pun mungkin kesulitan mengidentifikasi lesi kecil atau tersembunyi. Namun, AI memiliki kemampuan untuk menganalisis gambar dengan cepat, membantu dokter dalam menilai sinyal abnormal, membantu meningkatkan tingkat deteksi dini kanker, dan mengurangi risiko terlewat.

Hasil uji coba menunjukkan bahwa AI meningkatkan tingkat deteksi polip usus besar, membantu mengurangi risiko terlewatnya lesi prakanker. AI mengenali polip, sehingga memberi tahu dokter tentang area yang mencurigakan. AI membantu mengklasifikasikan dan mengevaluasi karakteristik polip, menentukan apakah polip tersebut jinak atau ganas, sehingga membantu memutuskan apakah perlu diangkat atau tidak. AI meningkatkan tingkat deteksi polip usus besar sekitar 14% dibandingkan dengan endoskopi konvensional.

"AI mendiagnosis dini dengan endoskopi dan patologi pencernaan. Kanker pencernaan terdeteksi ketika tumor hanya berada di mukosa, dan hanya dengan memotong mukosa saja sudah cukup untuk menyembuhkan penyakit. Pasien kanker tidak memerlukan operasi besar, kemoterapi, biaya lebih murah, dan sangat jarang kambuh," ujar Associate Professor, Dr. Dao Xuan Co, seraya menegaskan: AI membawa perubahan besar dalam deteksi dan penanganan penyakit pencernaan, terutama di bidang endoskopi. Sistem AI tidak hanya meningkatkan tingkat deteksi dini polip dan kanker, tetapi juga membantu mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan kualitas layanan medis .

Dengan penerapan AI dalam diagnosis dini kanker paru-paru, data dari pemindaian CT dada dan bronkoskopi, serta hasil patologi, rumah sakit telah mendeteksi kanker paru-paru sejak dini ketika tumor ganas masih kecil, hanya 2-3 mm, sehingga pasien hanya perlu menjalani operasi pengangkatan, sehingga pengobatan yang rumit dapat dihindari. Jika terlambat terdeteksi, kanker paru-paru pascaoperasi harus ditangani dengan radiasi, kemoterapi, dan pengobatan jangka panjang.

Berbagi lebih lanjut, Wakil Direktur Rumah Sakit Bach Mai, Associate Professor, Dr. Vu Van Giap, mengatakan bahwa di Pusat Pernapasan rumah sakit tersebut, pada tahun 2024 - 2026, aplikasi AI akan diterapkan dalam diagnosis gambar bronkoskopi penyakit pernapasan; diagnosis sindrom apnea tidur.

Departemen Endokrinologi Rumah Sakit telah menguji coba aplikasi AI dalam mendiagnosis penyakit endokrin (penyakit tiroid, penyakit hipofisis, retinopati diabetik, pengenalan ulkus pada diabetes, dll.). Aplikasi AI diterapkan dalam model prediksi risiko rawat inap pada pasien endokrin dan dalam pengujian fungsi pernapasan.

Menurut Associate Professor, Dr. Vu Van Giap, penerapan AI dan Big Data dalam perawatan merupakan kekuatan Rumah Sakit Bach Mai. Setiap tahun, Rumah Sakit Bach Mai menerima 2 juta kunjungan rawat jalan dan 200.000-250.000 kunjungan rawat inap, setara dengan 2 juta rekam medis. Setiap pasien memiliki data pencitraan dan pengujian diagnostik, yang merupakan sumber data yang kaya untuk pelatihan AI, sekaligus sumber "materi" yang sangat besar untuk data AI. Sumber data ini membantu diagnosis dan berkontribusi signifikan dalam memprediksi tren penyakit.

Menurut pimpinan Rumah Sakit Bach Mai, untuk mencapai sasaran pengembangan guna menjadikan rumah sakit ini sebagai rumah sakit umum spesialis terkemuka di Vietnam dan kawasan, rumah sakit telah mengusulkan 6 pilar: melaksanakan proyek transplantasi multi-organ secara efektif; menerapkan AI dalam diagnosis, perawatan, dan manajemen pasien; menerapkan teknik terapi gen dalam perawatan; menerapkan teknologi sel punca dalam perawatan; menerapkan bedah robotik; menerapkan teknologi pencetakan 3D dalam pembuatan produk dan peralatan medis untuk melayani pasien.

Perangkat lunak pemantauan pascaoperasi

Sebagai Rumah Sakit Pusat, Rumah Sakit Cho Ray (HCMC) telah menerapkan berbagai teknologi, termasuk aplikasi AI dalam pemeriksaan dan perawatan medis, serta manajemen rumah sakit. Pada tahun 2023, rumah sakit ini menerapkan perangkat lunak untuk mengevaluasi dan memantau program perawatan pemulihan dini pascaoperasi (ERAS). Produk ini dirancang dan dikembangkan oleh Rumah Sakit Cho Ray, dengan memanfaatkan berbagai dokumen medis berharga di dalam dan luar negeri serta pengalaman praktis rumah sakit dengan sejarah pembentukan dan pengembangan selama 125 tahun. Perangkat lunak ini telah mendapatkan sertifikat hak cipta dari Kantor Hak Cipta (Kementerian Kebudayaan, Olahraga, dan Pariwisata) pada tahun 2024. Produk ini juga berpartisipasi dalam Penghargaan Prestasi Medis Vietnam ke-5.

Xây dựng nền y tế thông minh: Các bệnh viện lớn đẩy mạnh chuyển đổi số - Ảnh 2. — Rumah Sakit Cho Ray menerapkan perangkat lunak dalam pemeriksaan medis, perawatan, dan manajemen pasien

Bapak Dang Hoang Vu, Kepala Departemen Manajemen Mutu Rumah Sakit Cho Ray, menginformasikan bahwa dari Agustus 2023 hingga Oktober 2024, terdapat 2.750 pasien bedah yang mengikuti program ERAS. Hasil pemantauan dan manajemen menunjukkan bahwa tingkat pasien yang menerima pereda nyeri multimodal adalah 97%, tingkat pasien dengan nyeri berat dan nyeri berat pascaoperasi adalah 0,9%. Tingkat pasien dengan komplikasi selama operasi adalah 0%. Setelah menerapkan program ERAS, tingkat kepuasan pasien mencapai lebih dari 91% (dibandingkan dengan 81,2% sebelumnya).

Berkat aplikasi perangkat lunak ini, rumah sakit telah menghemat waktu, sumber daya manusia, tenaga, dan alat tulis saat menilai pasien di seluruh proses sebelum, selama, dan setelah operasi. Bagi staf medis, ERAS memudahkan penilaian dan pemantauan pasien; memastikan pasien diskrining dan dinilai secara menyeluruh untuk komponen ERAS, dan proses perawatan dan pengobatan diterapkan sepenuhnya sebelum, selama, dan setelah operasi. Perangkat lunak ini membantu untuk dengan mudah melihat daftar pasien yang berpartisipasi dalam ERAS berdasarkan spesialisasi atau waktu. Sedangkan bagi pasien setelah pulang dan kembali ke rumah sakit untuk kunjungan lanjutan, status kesehatan mereka dipantau dan dinilai berkat perangkat lunak tersebut.

Bagi para manajer, perangkat lunak ini sangat mendukung pekerjaan sintesis dan statistik, menghemat sumber daya manusia untuk statistik, menghemat waktu, dan memastikan keakuratan data. Dengan sumber data yang besar, perangkat lunak ini dapat memenuhi kebutuhan penyimpanan dan pengelolaan sumber data yang ketat, memastikan keamanan dalam penyimpanan dan pengambilan data dengan mudah. Manajer dapat langsung memantau data melalui fungsi pelaporan perangkat lunak, segera mengoreksi, dan mengeluarkan kebijakan.

"Aplikasi perangkat lunak untuk program ERAS di Rumah Sakit Cho Ray telah sangat mendukung staf medis. Karena ini merupakan alat untuk memantau, mengawasi, menganalisis, melaporkan, dan mengelola kepatuhan terhadap program secara ketat, sehingga memudahkan staf dalam menerapkan program ERAS, sekaligus memberikan manfaat bagi pasien," ujar pimpinan Rumah Sakit Cho Ray. (lanjutan)

Pada 21 Februari, dalam upacara peringatan Hari Dokter Vietnam ke-70 dan ulang tahun ke-125 Rumah Sakit Cho Ray, mantan Wakil Menteri Kesehatan Nguyen Truong Son mengatakan bahwa lebih dari 2 minggu yang lalu, Kementerian Kesehatan telah bertemu untuk menyusun program aksi di bidang sains, teknologi, inovasi, dan transformasi digital. Ia berharap generasi-generasi Rumah Sakit Cho Ray selanjutnya dapat melanjutkan prestasi dan karya generasi sebelumnya untuk berkembang lebih baik dan lebih kuat; membangun jaringan Rumah Sakit Cho Ray di masa depan untuk menjamin kebutuhan perawatan kesehatan dan perlindungan bagi masyarakat.

Source: https://thanhnien.vn/xay-dung-nen-y-te-thong-minh-cac-benh-vien-lon-day-manh-chuyen-doi-so-185250225002402335.htm