L'intelligenza artificiale sta creando difficoltà alle università?

Un mio collega, docente di traduzione presso un'università in Vietnam, ha sospirato: "Ogni volta che agli studenti viene assegnato un compito, si limitano a incollare la domanda su ChatGPT e a inviare il risultato."

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La settimana scorsa, durante un incontro informale per un caffè, un mio collega, docente di traduzione in un'università vietnamita, ha sospirato: "Una volta adoravo insegnare traduzione. Ma ora, ogni volta che mi viene assegnato un compito, gli studenti si limitano a incollare la domanda su ChatGPT e a inviare il risultato. Non riesco quasi più a dare alcun feedback."

Paradosso: la conoscenza e le competenze non sono più scarse, eppure le tasse universitarie sono in aumento.

Questa storia non riguarda solo la formazione alla traduzione. Riflette il crescente disagio nel settore dell'istruzione , poiché strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT e DeepL stanno sconvolgendo molti modelli formativi, soprattutto universitari, consolidati da decenni.

Per secoli, le università si sono basate su un presupposto molto semplice: la conoscenza e le competenze erano scarse. Per acquisire conoscenza e competenze, gli studenti dovevano pagare le tasse universitarie, frequentare le lezioni, leggere libri, completare i compiti e, infine, conseguire una laurea.

Una laurea funge sia da fonte di conoscenza sia da certificazione di competenza per il mercato del lavoro.

Oggi, però, l'intelligenza artificiale è in grado di spiegare, sintetizzare, tradurre e scrivere in pochi secondi a costi praticamente nulli. Paradossalmente, mentre la conoscenza e le competenze non sono più scarse e stanno diventando più economiche, le tasse universitarie sono in costante aumento.

Il mercato del lavoro sta reagendo più velocemente delle università. Nel Regno Unito, il numero di posti di lavoro disponibili per i neolaureati è diminuito di circa il 33% nell'ultimo anno, il livello più basso degli ultimi sette anni, in gran parte a causa dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale da parte delle aziende per automatizzare le posizioni di livello base.   (Livello di lavoro per chi ha poca o nessuna esperienza) e riduzione dei costi.

Negli Stati Uniti, più di 27 stati hanno eliminato o ridotto i requisiti di laurea per una serie di posizioni nel settore pubblico, con l'obiettivo di ampliare il bacino di talenti e affrontare la carenza di manodopera, nonché l'"inflazione dei titoli di studio" (la tendenza a richiedere qualifiche accademiche più elevate per lavori che in precedenza richiedevano solo qualifiche inferiori).

Le aziende stanno rivalutando il mondo del lavoro, poiché l'intelligenza artificiale sta progressivamente sostituendo le mansioni ripetitive e basate sulla programmazione, un tempo appannaggio dei giovani laureati.

In Vietnam, la trasformazione guidata dall'intelligenza artificiale è evidente nel servizio clienti e nel marketing, dove chatbot e strumenti di IA stanno gradualmente sostituendo ruoli fondamentali.

Sebbene molti corsi universitari insegnino ancora competenze manuali come la scrittura di contenuti o la gestione delle community, le aziende hanno rapidamente sostituito stagisti e neoassunti con sistemi di intelligenza artificiale, dando priorità all'assunzione di persone in grado di utilizzare l'IA per migliorare le prestazioni.

Tuttavia, non tutte le tipologie di conoscenze e competenze si stanno deprezzando allo stesso ritmo. I settori che possono essere standardizzati e razionalizzati, come il diritto, la contabilità, l'amministrazione, l'ingegneria gestionale e la traduzione, sono quelli maggiormente colpiti.

Io e molti miei colleghi nel settore della traduzione lo abbiamo sperimentato in prima persona. Ho perso molti clienti internazionali che si affidavano a me per la traduzione di contratti e documenti campione, perché ora l'intelligenza artificiale gestisce questi compiti in modo più rapido ed economico.

Ma ho ancora altri progetti, come la revisione delle traduzioni da Chat GPT, la ricerca e l'analisi di gruppi di pazienti per testare questionari sanitari tradotti dall'IA, il confronto delle risposte tra i gruppi e l'adattamento del linguaggio a diversi contesti culturali.

Si tratta di lavori che richiedono discernimento, esperienza ed empatia: qualità che l'intelligenza artificiale, almeno per ora, non può sostituire.

Un mio amico che lavora nel campo dell'architettura ha avuto un'esperienza simile. Software e intelligenza artificiale possono essere di grande aiuto nella realizzazione di disegni standard. Ma quando un progetto deve bilanciare persone, paesaggio, cultura, budget e requisiti legali, il ruolo dell'architetto diventa cruciale. Nessun algoritmo può "leggere" le persone e il contesto come un professionista esperto.

L'intelligenza artificiale si sta avvicinando sempre di più a essere "umana".

Queste storie rivelano un confine sempre più chiaro: l'intelligenza artificiale è un valido sostituto per i compiti ripetitivi e standardizzati; ma più si avvicina agli esseri umani, al contesto, alle emozioni, all'etica e alla responsabilità sociale, più il ruolo dell'uomo diventa insostituibile.

Ed è qui che la storia non ruota più esclusivamente attorno alla traduzione o all'architettura, ma tocca direttamente un'istituzione centrale della società della conoscenza: l'università.

Se persino l'intelligenza artificiale può ottenere punteggi elevati in un esame, continuare a insegnare e valutare secondo i vecchi metodi non fa altro che svalutare l'università. Il valore delle università oggi non risiede più principalmente nella trasmissione di conoscenze, ma nell'aiutare gli studenti a sviluppare il pensiero critico, la capacità di giudizio e le competenze intellettuali.

Tuttavia, la realtà in Vietnam dimostra che, sebbene non tutti, molti programmi continuano a insegnare e valutare secondo i vecchi metodi: prendere appunti, imparare a memoria, svolgere compiti secondo un modello predefinito e fare test basati su "risposte di esempio".

Nel contesto dell'intelligenza artificiale, questo metodo di insegnamento rivela chiaramente i suoi limiti. Con l'IA, una relazione di gruppo può essere completata in una sera; una presentazione può essere creata in pochi minuti; persino argomentazioni e prove possono essere "preparate per te". Se la valutazione misura solo la capacità di riprodurre i contenuti, allora più tecnologia hanno a disposizione gli studenti, meno dovranno pensare usando le proprie capacità.

Naturalmente, ci sono stati anche sviluppi positivi. In alcuni programmi avanzati, agli studenti viene richiesto di analizzare i risultati dell'IA, confrontare punti di vista, difendere le proprie argomentazioni dalle controargomentazioni, lavorare su progetti reali e assumersi la responsabilità delle proprie scelte.

Queste scuole sono all'avanguardia nell'integrazione dell'IA nell'insegnamento, nell'organizzazione di corsi di formazione per insegnanti sull'IA e nello sviluppo di programmi di studio che enfatizzano le competenze nell'utilizzo degli strumenti di IA. Tuttavia, questi approcci rimangono frammentari, variano da un insegnante all'altro e da una scuola all'altra, e non si sono ancora trasformati in un approccio di sistema coerente.

La questione cruciale non è se l'intelligenza artificiale "ostacolerà" le università, bensì: le università vietnamite si stanno muovendo con sufficiente rapidità per passare dall'insegnamento delle conoscenze alla promozione del pensiero e del carattere umano, utilizzando l'intelligenza artificiale come potente strumento a supporto di studenti e lavoratori?

Dott. Pham Hoa Hiep

Fonte: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm