L'intelligenza artificiale risolve i problemi matematici più velocemente degli esseri umani, quindi perché abbiamo ancora bisogno di imparare la matematica?

Poiché l'intelligenza artificiale (IA) risolve i problemi matematici più velocemente e con maggiore precisione rispetto agli esseri umani, la domanda "Perché studiare matematica?" diventa più urgente che mai.

La professoressa Nguyen Thi Thanh Mai ha sottolineato il ruolo della matematica nell'era tecnologica - Foto: THANH TU

Il 13 aprile, l'Università Nazionale del Vietnam di Ho Chi Minh City ha organizzato una conferenza scientifica dal titolo "Insegnamento e apprendimento della matematica nell'era tecnologica", riunendo numerosi scienziati ed esperti provenienti dal Vietnam e dall'estero per discutere la domanda: "Perché studiare la matematica?".

È ancora necessario imparare la matematica?

"Se l'intelligenza artificiale è in grado di risolvere i problemi in pochi secondi, persino meglio degli esseri umani, allora è ancora necessario imparare la matematica?" è stata una domanda molto dibattuta durante la conferenza.

La professoressa Nguyen Thi Thanh Mai, direttrice dell'Università Nazionale del Vietnam di Ho Chi Minh City, ha sollevato tre domande chiave: Qual è lo scopo dello studio della matematica? Come può la matematica diventare una forza trainante per lo sviluppo di vari settori? Come dovrebbero essere riformati i programmi di studio e i metodi di insegnamento per stare al passo con le tendenze globali?

La signora Mai ha sottolineato che, nel contesto di un'accelerazione senza precedenti in ambito scientifico e tecnologico, divenuta la forza trainante dell'economia della conoscenza, la competitività nazionale non risiede più nelle risorse o nella manodopera, bensì nella capacità di ricerca, innovazione e padronanza tecnologica.

In questo quadro, la matematica non è solo il fondamento, ma anche l'"infrastruttura invisibile" che supporta l'intero ecosistema tecnologico.

Sei gruppi tecnologici strategici – dalla modellazione di linguaggi complessi all'intelligenza artificiale, dai robot autonomi alla blockchain, dal 5G ai droni – sono tutti basati su strutture matematiche.

Anche settori all'avanguardia come i semiconduttori, la biomedicina, i nuovi materiali e l'energia non possono essere separati dalla matematica.

"Questo dimostra che senza un adeguato e appropriato sviluppo della matematica, sarà molto difficile partecipare attivamente alla catena del valore tecnologica globale. Tuttavia, il divario tra potenziale e realtà rimane significativo."

"Il Vietnam vanta molti studenti di matematica di talento, ma il collegamento tra matematica, tecnologia e applicazioni pratiche in ambito educativo rimane limitato. Nel frattempo, la tendenza internazionale si sta orientando fortemente verso l'integrazione interdisciplinare e pone l'accento sulla capacità di applicare le conoscenze", ha affermato la signora Mai.

Riprogettare il percorso di apprendimento della matematica

Partendo da questa premessa, il professor Thanh Mai sostiene che la questione non riguardi più la revisione dei singoli moduli didattici, bensì la "riprogettazione del percorso di apprendimento in matematica". L'obiettivo è creare un percorso continuo dalla scuola superiore agli studi post-laurea, aiutando gli studenti a sviluppare competenze fondamentali come la modellizzazione, la probabilità e la statistica, l'ottimizzazione, gli algoritmi, la scienza dei dati e il pensiero interdisciplinare.

Il direttore dell'Università Nazionale del Vietnam di Ho Chi Minh City ritiene che sia necessario un cambiamento sincronizzato in tre ambiti: passare dall'insegnamento della matematica come sistema di conoscenza chiuso all'insegnamento come capacità aperta di risoluzione dei problemi; passare da una formazione frammentata tra i diversi livelli di istruzione a un percorso interconnesso di individuazione, coltivazione e sviluppo dei talenti; e passare da una mentalità che offre programmi basati sulle competenze esistenti a una formazione legata alle esigenze dei problemi tecnologici strategici.

Gli esperti sostengono che la matematica si stia trasformando da scienza fondamentale nel "linguaggio di progettazione della tecnologia" e nell'"infrastruttura della conoscenza per l'innovazione". La questione non è se studiare matematica o meno, ma come studiarla nell'era della tecnologia.

Se la matematica continuerà a essere insegnata come un sistema chiuso di formule, il Vietnam farà fatica a progredire rapidamente nella corsa tecnologica. Ma se "riprogettata" nella giusta direzione, la matematica può diventare il fondamento di un intero ecosistema dell'innovazione.

Il professor Vu Ha Van, dell'Università di Hong Kong e direttore scientifico di VinIF, ha sottolineato che nell'era dell'intelligenza artificiale e dei big data, la matematica è presente in ogni innovazione, dalla modellazione del deep learning e dall'analisi dei dati all'ottimizzazione dei sistemi.

Tuttavia, molti programmi di formazione rimangono fortemente teorici e lenti ad aggiornarsi, costringendo gli studenti a "reimparare" quando entrano nel mondo del lavoro ad alta tecnologia. "Innovare il modo in cui la matematica viene insegnata e appresa non è più solo una questione che riguarda il settore dell'istruzione , ma è diventata una sfida nazionale", ha affermato il professor Van.

Numerosi scienziati ed esperti provenienti dal Vietnam e dall'estero hanno partecipato oggi alla conferenza scientifica "Insegnamento e apprendimento della matematica nell'era tecnologica", tenutasi a Ho Chi Minh City.

Ristrutturare l'insegnamento della matematica verso un approccio aperto.

Il professor Dang Duc Trong, del Dipartimento di Matematica e Informatica dell'Università della Scienza, ha sottolineato la necessità di cambiare il ruolo dello studente. Invece di una trasmissione unidirezionale della conoscenza, i docenti devono "delegare" il processo di apprendimento agli studenti attraverso metodi che stimolino il pensiero indipendente e la scoperta autonoma.

"Dobbiamo creare situazioni in cui gli studenti siano costretti a pensare, a dimostrare le cose da soli e persino ad affrontare problemi senza soluzioni immediate. È questo processo che favorisce realmente lo sviluppo delle capacità di ricerca", ha affermato il professor Trong.

Gli esperti hanno inoltre sottolineato l'importanza dell'approccio interdisciplinare, che combina intelligenza artificiale, statistica, algebra e sistemi dinamici nella ricerca, una tendenza che sta diventando sempre più diffusa a livello globale. Ciò richiede una ristrutturazione dell'insegnamento della matematica verso un approccio aperto, flessibile e pratico, in modo da fornire agli studenti non solo conoscenze, ma anche competenze creative e adattabili.

Gli esperti concordano sulla necessità di un cambiamento radicale, che comprenda ogni aspetto, dai programmi di studio e dai metodi di insegnamento ai meccanismi di collaborazione tra scuole, imprese e organizzazioni di ricerca.

TRAN HUYNH

Fonte: https://tuoitre.vn/ai-giai-toan-nhanh-hon-con-nguoi-con-can-hoc-toan-20260413160057577.htm