Dati e intelligenza artificiale: un'enorme opportunità di nuova crescita.

Il Vietnam ha una grande opportunità di sviluppare la propria economia digitale e l'economia dell'intelligenza artificiale (IA). Per cogliere questa opportunità, è necessario migliorare simultaneamente infrastrutture, dati e istituzioni.

5 sfide dell'economia dell'IA

Nell'era digitale, i dati e l'intelligenza artificiale stanno aprendo nuove opportunità di sviluppo per i paesi. Non solo stanno cambiando il modo in cui produciamo, facciamo affari e gestiamo, ma si prevede che l'IA diventerà anche un fattore cruciale per la crescita economica, l'aumento della produttività del lavoro e il miglioramento della competitività.

Tuttavia, per sfruttare appieno queste opportunità, oltre al potenziale e ai vantaggi di cui già dispone, il Vietnam si trova ad affrontare numerose sfide che devono essere individuate e affrontate tempestivamente al fine di creare solide basi per lo sviluppo futuro dell'economia digitale e dell'economia dell'intelligenza artificiale.

Nel corso del workshop "Dati e IA: dall'infrastruttura al valore pratico", organizzato dall'Istituto di Tecnologia ed Economia Digitale (Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi) in collaborazione con l'Istituto di Studi Avanzati in Matematica, il Dott. Ha Huy Ngoc, Direttore del Centro di Ricerca su Politiche e Strategie (Istituto di Economia del Vietnam e del Mondo), ha condiviso spunti di riflessione sulle sfide che la Risoluzione 57-NQ/TW deve affrontare in merito alle scoperte nazionali in ambito scientifico , tecnologico, innovativo e di trasformazione digitale.

Si prevede che l'economia dell'IA diventerà un nuovo motore di crescita. Foto: Thanh Tuan

Il dottor Ha Huy Ngoc ritiene fondamentale identificare queste sfide per raggiungere gli obiettivi prefissati, in modo che i dati e l'intelligenza artificiale si trasformino realmente in produttività e competitività per l'economia, anziché rimanere confinati al livello di singoli progetti di trasformazione digitale.

“ La strategia è definita e gli obiettivi sono molto ambiziosi. Oltre all'obiettivo di far sì che l'economia digitale rappresenti il ​​30% del PIL entro il 2030, puntiamo anche a un tasso di crescita medio di circa il 10% nel periodo fino al 2030. Ciò significa che, oltre ai tradizionali motori di crescita come i consumi, le esportazioni e gli investimenti pubblici, l'economia digitale, l'intelligenza artificiale e i dati dovrebbero diventare un nuovo spazio di crescita che dobbiamo sfruttare con maggiore determinazione per contribuire alla crescita economica ”, ha affermato il Dott. Ha Huy Ngoc.

Secondo le previsioni, l'intelligenza artificiale potrebbe contribuire all'economia vietnamita con circa 120-130 miliardi di dollari entro il 2040. Si tratta di una cifra enorme. Tuttavia, per raggiungere tale livello, dobbiamo anche superare numerose sfide.

Innanzitutto , c'è l'infrastruttura. Questa è una delle maggiori sfide odierne. Ci mancano infrastrutture dati su larga scala, data center, potenza di calcolo e infrastrutture di rete ad alta velocità. Sebbene grandi aziende come Viettel,FPT e altre stiano investendo massicciamente in questo settore, dato l'attuale tasso di crescita e la domanda di intelligenza artificiale, l'infrastruttura rimane un collo di bottiglia importante.

In secondo luogo , ci manca un ecosistema completo per un'economia basata sui dati. Un'economia in cui ogni decisione, dalla governance aziendale all'elaborazione delle politiche, si fonda sui dati richiede un ecosistema di dati completo, che comprenda la raccolta, la condivisione, la connessione e lo sfruttamento dei dati. Attualmente, tale ecosistema non è ancora pienamente formato.

In terzo luogo , vi sono questioni istituzionali e legali. Le normative relative all'IA, ai dati, alla trasparenza degli algoritmi, alla responsabilità legale e persino ai principi etici nell'uso dell'IA sono attualmente carenti e incomplete. Questi sono fattori cruciali per costruire la fiducia tra la società e le imprese quando si applica l'IA su larga scala.

In quarto luogo , c'è la questione delle persone, delle risorse umane e dei talenti. Nel campo dell'IA scarseggia una forza lavoro altamente qualificata. Molte startup di IA, una volta raggiunte determinate dimensioni, diventate competitive o in procinto di entrare in una fase di forte crescita, si trasferiscono all'estero.

“ Questa è una storia che fa riflettere molto. Molte startup nel campo dell'intelligenza artificiale nascono ad Hanoi, si espandono a Ho Chi Minh City, ma crescendo scelgono di trasferirsi all'estero alla ricerca di un ambiente più favorevole per investimenti e sviluppo”, ha affermato il Dott. Ha Huy Ngoc.

In quinto luogo , c'è la questione del capitale di investimento. Attualmente, le risorse finanziarie per l'IA sono ancora molto limitate. Mancano meccanismi per mobilitare capitali a lungo termine per questo settore, fondi di investimento su larga scala, la partecipazione di fondi assicurativi e istituzioni finanziarie, nonché modelli di partenariato pubblico-privato per progetti infrastrutturali di IA su vasta scala.

“ Queste sono le cinque sfide che ho individuato. A mio avviso, sono queste le problematiche che dobbiamo superare se vogliamo realizzare i nostri ambiziosi obiettivi in ​​materia di economia digitale e intelligenza artificiale ”, ha sottolineato il dottor Ha Huy Ngoc.

Secondo il dottor Ha Huy Ngoc, il modo migliore per superare queste sfide è superare noi stessi, cambiare la nostra mentalità, il nostro approccio e rimuovere con coraggio le barriere che noi stessi abbiamo creato per ostacolare lo sviluppo.

Sfruttare il potenziale di crescita dell'intelligenza artificiale

Offrendo ulteriori spunti su come le imprese private possano partecipare più attivamente all'economia digitale, all'economia dei dati e all'economia dell'intelligenza artificiale, il dottor Ha Huy Ngoc ha suggerito che tutti e tre i gruppi – il settore pubblico, le imprese statali e le imprese private – debbano lavorare simultaneamente.

“ Perché le infrastrutture sono direttamente collegate alle imprese. Se parliamo di creare prima le istituzioni ma mancano le infrastrutture, le attività non possono funzionare. Viceversa, se abbiamo le infrastrutture ma mancano le istituzioni e la partecipazione delle imprese, è molto difficile creare un mercato reale. Pertanto, questi tre pilastri devono essere implementati simultaneamente ”, ha affermato il Dott. Ha Huy Ngoc.

I dati e l'intelligenza artificiale stanno diventando fattori cruciali per la crescita economica. (Immagine a scopo illustrativo)

Per il settore imprenditoriale, il governo potrebbe lanciare un programma nazionale di trasformazione basato sull'IA, rivolto in particolare alle piccole e medie imprese (PMI). Questo potrebbe essere accompagnato dalla creazione di pacchetti di credito per l'IA, comprensivi di incentivi fiscali, supporto di consulenza, supporto per la sperimentazione e lo sviluppo di criteri per valutare il livello di maturità dell'IA nelle imprese in diverse fasi di sviluppo.

Inoltre, è necessario fornire supporto alle aziende per implementare internamente l'IA, ad esempio tramite assistenti virtuali basati sull'IA, sistemi di ricerca automatizzati intelligenti e piattaforme di analisi dei dati per la gestione, la produzione, le vendite e il servizio clienti.

Per il settore pubblico, è necessario sviluppare un insieme comune di standard per l'intelligenza artificiale a livello ministeriale, provinciale e comunale/di circoscrizione. Si tratta di un insieme di standard molto chiaro, utilizzabile da tutte le agenzie governative su una piattaforma unificata. Con un insieme comune di standard e una piattaforma condivisa, i risultati dell'elaborazione, della risposta e dell'erogazione dei servizi a cittadini e imprese saranno più coerenti, trasparenti ed efficienti.

Per i settori industriali che mirano a creare un elevato valore aggiunto, migliorare la produttività del lavoro e promuovere una crescita rapida, la priorità può essere data a settori come l'industria, la logistica, la finanza, la sanità, l'agricoltura e l'istruzione... Si tratta di settori caratterizzati da un'elevata domanda e da un significativo potenziale di applicazione dell'intelligenza artificiale.

“ La nostra ricerca dimostra che l'impatto dell'IA è disomogeneo tra i vari settori. Quattro settori presentano i tassi di adozione dell'IA più elevati: informatica, finanza, scienza e tecnologia e industria manifatturiera. Questi quattro settori rappresentano attualmente circa il 34% del PIL e generano oltre il 50% dell'impatto dell'IA sull'economia ”, ha affermato il Dott. Ha Huy Ngoc.

Sulla base di questi risultati, è chiaro che occorre concentrarsi maggiormente sui quattro settori con il più alto potenziale di assorbimento e diffusione dell'IA. Con la possibilità di contribuire per quasi 4 punti percentuali alla crescita del PIL e di generare un valore cumulativo equivalente a circa 640 miliardi di dollari entro il 2045, il Vietnam ha un'enorme opportunità di sviluppare un'economia basata sull'IA.

“ Il periodo dal 2026 al 2028 sarà un momento cruciale per gettare le basi dell'economia dell'IA, dalle infrastrutture alle istituzioni, dai dati alle risorse umane, fino al mercato. Se agiremo bene in questo periodo, avremo una base più solida per raggiungere gli obiettivi principali nell'economia digitale, nei dati e nell'IA negli anni a venire ”, ha sottolineato il Dott. Ha Huy Ngoc.

I dati e l'intelligenza artificiale stanno aprendo enormi opportunità per migliorare la produttività, promuovere l'innovazione e creare nuovi motori di crescita economica. Secondo gli esperti, il miglioramento delle infrastrutture, delle istituzioni e delle risorse umane sarà un fattore chiave per realizzare questo potenziale.

Fonte: https://congthuong.vn/du-lieu-va-ai-co-hoi-lon-cho-tang-truong-moi-459801.html