Il mondo rischia di subire una "scossa elettrica" ​​da parte dell'intelligenza artificiale.

Dietro i miliardi di calcoli eseguiti ogni secondo si celano rischi intrinseci per le infrastrutture digitali e la sicurezza energetica, man mano che i data center tradizionali continuano ad espandersi fino a diventare strutture enormi.

Il fenomeno dei "picchi" e il rischio di interruzioni di carico a livello macro.

A differenza dei data center tradizionali, che consumano energia elettrica a livelli stabili e prevedibili, l'infrastruttura operativa per l'intelligenza artificiale presenta caratteristiche di carico molto più volatili e imprevedibili. Intervenendo al Computex 2026, Yin Zheng, Vicepresidente esecutivo per l'Asia orientale e la Cina di Schneider Electric, ha sottolineato che la natura dei carichi IT a supporto dell'IA richiede meccanismi di governance completamente nuovi a causa delle improvvise variazioni nell'alimentazione elettrica.

La causa delle suddette fluttuazioni risiede nel funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale. Secondo Himanshu Prasad, Vicepresidente Senior di Schneider Electric, durante l'addestramento o l'inferenza dei dati, migliaia di GPU vengono attivate per operare simultaneamente in modo sincrono. Questo processo crea picchi di potenza improvvisi ed estremamente intensi nel sistema, con conseguenti picchi di carico localizzati. In assenza di un meccanismo per uniformare e controllare il carico, questa sincronizzazione provoca violente fluttuazioni, minacciando direttamente la stabilità della rete elettrica.

Il signor Himanshu Prasad ha condiviso questa informazione al Computex 2026.

L'impennata del consumo di energia elettrica ha proiettato le infrastrutture tecnologiche in un'era senza precedenti. L'industria globale dei dati sta assistendo a una transizione radicale da impianti da 10-100 megawatt a "mega-progetti" con capacità fino a 1 gigawatt, equivalenti al consumo di energia elettrica di una città di medie dimensioni.

Secondo Doug Warren, Vicepresidente Senior di AVEVA, a questa scala, il concetto convenzionale di "data center" non rispecchia più accuratamente la realtà. Le moderne infrastrutture di intelligenza artificiale presentano un livello di complessità, consumo energetico e requisiti tecnici paragonabile a quello di complessi industriali pesanti come le fonderie di alluminio o le megafabbriche di semiconduttori. Il sistema deve funzionare ininterrottamente 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e non può assolutamente tollerare alcuna interruzione.

Questa enorme portata comporta anche un rischio di collasso sistemico. Il signor Himanshu Prasad ha avvertito che, nelle centrali elettriche da gigawatt, anche una breve interruzione della rete che disconnetta il database, causando la repentina scomparsa di un'enorme quantità di energia, si ripercuoterebbe sul sistema di trasmissione, creando un calo sproporzionato e potenzialmente provocando il collasso dell'intera rete elettrica regionale.

Risolvere i problemi operativi con una soluzione software di "Grid Awareness".

Dato l'enorme aumento dell'energia termica e i numerosi e complessi requisiti per i sistemi elettromeccanici, il mantenimento di metodi operativi manuali è ormai completamente obsoleto. Yin Zheng afferma che i sistemi multigigawatt ad alta variabilità non possono essere gestiti esclusivamente con l'intervento umano. Questi sistemi devono avvalersi di automazione, intelligenza artificiale e software intelligenti per monitorare e mantenere l'affidabilità durante l'intero ciclo di vita della progettazione e nella fase operativa.

Per mitigare i rischi fin dalle prime fasi, gli esperti raccomandano ai data center di implementare strategie di "operazioni consapevoli della rete". Doug Warren ha spiegato che le soluzioni software di governance dei dati in tempo reale devono monitorare costantemente le variazioni dei carichi di lavoro dell'IA, fornendo così previsioni accurate del loro impatto sulla rete elettrica nazionale.

Allo stesso tempo, quando una fabbrica basata sull'intelligenza artificiale opera a pieno regime, generando potenzialmente migliaia di avvisi di sistema simultaneamente, l'applicazione di una tecnologia intelligente di gestione degli avvisi diventa essenziale. Questo sistema aiuta a categorizzare e raggruppare le notifiche di errore, supportando i tecnici operativi nell'effettuare interventi tempestivi e precisi.

L'esplosione dell'era dell'intelligenza artificiale dimostra che concentrarsi semplicemente sulla progettazione di generazioni più potenti di GPU non è sufficiente. Questa nuova ondata tecnologica non si concretizzerà se i Paesi e le imprese non saranno in grado di risolvere un problema cruciale: costruire super-fabbriche di IA altamente compatibili e durevoli e stabilire un meccanismo di "coesistenza" sicuro con l'infrastruttura della rete elettrica nazionale.

Secondo il quotidiano Thanh Nien

Fonte: https://baoangiang.com.vn/the-gioi-doi-mat-nguy-co-soc-dien-vi-ai-a487803.html