È stata presentata una tecnologia in grado di "prevedere" i picchi di piena con 10 ore di anticipo.

Il sistema di supporto alla gestione del bacino idrico di HNT, sviluppato da WeatherPlus in collaborazione con Kyushu Electric Power, consente la previsione in tempo reale delle precipitazioni, del deflusso e la simulazione delle portate di piena.

Il dottor Ha Ngoc Tuan, rappresentante del consorzio Kyushu-Weatherplus, ha spiegato che il modello di previsione si basa su dati in tempo reale provenienti da un sistema di oltre 700 stazioni che misurano precipitazioni, portata e livelli dell'acqua. Le informazioni provenienti da queste stazioni vengono trasmesse continuamente al centro di elaborazione, dove vengono combinate con le simulazioni di flusso per creare scenari di gestione dei bacini idrici in caso di forti piogge.

Secondo il team di sviluppo, l'obiettivo della tecnologia è convertire le informazioni sulle precipitazioni in previsioni sulla quantità d'acqua che affluirà nel bacino idrico, sulla velocità di innalzamento del livello dell'acqua e sul potenziale impatto sulle aree a valle.

Dott. Ha Ngoc Tuan, rappresentante della joint venture Kyushu - Weatherplus. Foto: Bao Thang.

In occasione di recenti eventi di piogge estreme, queste simulazioni sono state utilizzate per calcolare quando è probabile che si verifichino i picchi di piena. Un esempio, citato al forum "Applicazione della scienza e della tecnologia nella previsione e nell'allerta precoce dei disastri" nel pomeriggio del 25 novembre, è stato quello dell'alluvione nel bacino del fiume Ba Ha.

Il bacino fluviale, esteso su oltre 11.000 km², ha registrato una precipitazione media di 250-300 mm in diversi giorni, equivalente a circa 2,85-2,87 miliardi di m³ di acqua. Questa cifra è quasi il doppio del volume totale di acqua raccolto da grandi bacini artificiali come Thac Ba (circa 1,25 miliardi di m³) o Ban Ve (1,4 miliardi di m³) durante le gravi inondazioni causate dai tifoni Yagi (2024) o Wipha (2025).

Secondo il dottor Tuan, quando il livello dell'acqua sale rapidamente su una scala così ampia, la simulazione in tempo reale può aiutare gli operatori a prevedere come si innalzerà il bacino e quando aprire le paratoie di sfioro.

Il principio di funzionamento si basa sul ritardo naturale tra le precipitazioni a monte e il livello dell'acqua a valle. Le osservazioni effettuate sul fiume Ba Ha mostrano che, nelle aree popolate, la differenza di tempo tra le precipitazioni e l'innalzamento del livello dell'acqua è in genere di circa 9-10 ore. Anche in condizioni sfavorevoli, il tempo minimo si attesta comunque intorno alle 5 ore.

L'unità di sviluppo ritiene che, se le previsioni saranno in grado di "prevedere" l'innalzamento del livello dell'acqua entro tale periodo, le agenzie di gestione delle emergenze avranno una base per prendere decisioni di evacuazione in anticipo ed evitare di essere colte di sorpresa.

Pannello di monitoraggio in tempo reale del bacino idrico di HNT. Foto: Weatherplus.

Tuttavia, il team ha anche riconosciuto che gli errori di previsione sono inevitabili. Durante la recente alluvione del fiume Ba Ha, alcuni modelli internazionali hanno previsto precipitazioni superiori a quelle effettivamente registrate, mentre le precipitazioni successive sono risultate inferiori. Il modello nazionale utilizzato da Weatherplus ha avuto un tasso di errore superiore al 15% durante il secondo evento di forti piogge. Ciononostante, il team ritiene che stimare quantità di pioggia di centinaia di millimetri su un bacino idrografico di decine di migliaia di chilometri quadrati sia comunque "sufficientemente affidabile" per valutare i rischi e predisporre misure di sicurezza.

"Il prerequisito fondamentale per il corretto funzionamento del sistema è la qualità dei dati. Le stazioni di misurazione delle precipitazioni vengono controllate continuamente, i dati errati devono essere eliminati e tutte le informazioni in ingresso devono essere standardizzate prima di essere utilizzate nelle simulazioni", ha spiegato il Dott. Tuan, aggiungendo che se i dati sono incompleti o rumorosi, qualsiasi modello farà fatica a produrre risultati affidabili.

Sono stati citati alcuni esempi di gestione dei bacini idrici, come la previsione di un forte aumento della portata durante il tifone Wipha, che ha permesso alla centrale idroelettrica di Hua Na di preparare il proprio piano di regolazione con oltre un giorno di anticipo, o la simulazione durante il tifone Kajiki che indicava che il livello dell'acqua presso la centrale idroelettrica di Bai Thuong non avrebbe superato il limite di sicurezza se gestita secondo lo scenario calcolato.

Sebbene annunciati solo di recente dall'azienda, i dati dimostrano il potenziale della scienza e della tecnologia nel tradurre le informazioni sulle precipitazioni in decisioni operative concrete.

La centrale idroelettrica di Hua Na ha reagito in sicurezza al tifone Wipha. Foto: fornita.

In particolare, il team del dottor Tuan ha anche rivelato la possibilità di istituire un sistema di allerta per il livello dell'acqua presso una stazione standard. Nello specifico, quando il livello dell'acqua raggiunge un certo punto, le autorità possono prepararsi a evacuare i gruppi vulnerabili. Oppure, quando supera un'altra soglia, tutti i residenti nella zona di pericolo devono evacuare. Questo approccio, secondo Weatherplus, è più intuitivo rispetto agli attuali livelli di allerta I, II o III, che risultano piuttosto difficili da comprendere per le persone.

I rappresentanti del gruppo hanno espresso la speranza che la tecnologia HNT, una volta perfezionata, possa essere applicata più ampiamente, anche nella progettazione di semplici strumenti di allerta per le autorità locali.

Sostengono che le 5-10 ore che precedono il picco di piena, se individuate tempestivamente, siano cruciali per ridurre al minimo le vittime e limitare i danni alle aree a valle. Dopo tre anni di test su grandi bacini idrici, il dottor Tuan e i suoi colleghi hanno ribadito l'importanza di dati di monitoraggio e previsioni affidabili. "La questione è se osiamo investire nei dati, nelle persone, nella scienza e nella tecnologia", ha concluso.

Fonte: https://nongnghiepmoitruong.vn/he-mo-cong-nghe-nhin-truoc-dinh-lu-10-tieng-d786517.html