I robot possono battere gli umani nelle partite di ping-pong.

I robot possono battere gli umani nelle partite di ping-pong (immagine 1)

Un nuovo studio suggerisce che il software DeepMind di Google può controllare un braccio robotico per battere un essere umano nel ping-pong, ma solo contro giocatori di livello medio e in alcuni casi; la sua efficacia contro i migliori giocatori del mondo non è garantita.

Attualmente esistono robot in grado di cucinare, pulire ed eseguire acrobazie, ma faticano ancora a dimostrare una capacità di reazione rapida nel mondo reale. "Raggiungere prestazioni di livello umano in termini di precisione, velocità e generalità rimane una sfida importante in molti campi", hanno scritto i ricercatori nel loro studio.

Per superare questa limitazione, i ricercatori hanno combinato un braccio robotico industriale con una versione personalizzata del potente algoritmo di DeepMind. DeepMind utilizza reti neurali, un'architettura multistrato che imita il modo in cui le informazioni vengono elaborate nel cervello umano. Finora, il robot è riuscito a battere il miglior giocatore di Go al mondo e a risolvere problemi che resistevano da decenni e oltre.

Mentre l'IA impara a servire con il dritto o a utilizzare la mira mancina in algoritmi complessi, i ricercatori raccolgono anche dati sui suoi punti di forza, di debolezza e sui suoi limiti. Queste informazioni vengono poi reintrodotte nel programma di IA, fornendo a DeepMind una valutazione realistica delle capacità del robot. Il sistema seleziona quindi quali abilità o strategie utilizzare, proprio come farebbe un giocatore di ping-pong umano.

Hanno quindi fatto competere il robot controllato dall'IA contro 29 persone. Il robot di DeepMind ha sconfitto tutti i principianti e circa il 55% dei giocatori di livello intermedio, ma è stato battuto dai giocatori più esperti. Nel sistema di classificazione internazionale, il robot è ancora considerato un giocatore amatoriale.

Indipendentemente dal livello di abilità e dal tasso di vittoria, i giocatori hanno concordato sul fatto che giocare contro i robot fosse divertente e coinvolgente, hanno scritto i ricercatori nello studio.

Secondo i ricercatori, questo nuovo metodo potrebbe essere utile per diverse applicazioni che richiedono una risposta rapida in ambienti fisici dinamici.

Ha Thu

Secondo Live Science