L'intelligenza artificiale "diagnostica" insieme ai medici.

"Se non me lo aveste detto, nessuno saprebbe che sono stato un malato di cancro. Continuo a lavorare, vivere e fare esercizio fisico come prima", ha affermato il signor NXH (61 anni, di Ho Chi Minh City).

Báo Thanh niên•03/03/2026

Prima di sottoporsi a un intervento chirurgico robotico per il cancro alla prostata, il signor NXH non pensava di poter tornare alla sua vita normale. Alla visita di controllo, si è presentato all'ospedale Binh Dan (Ho Chi Minh City) in ottima forma e pieno di energia. I risultati degli esami e le diagnosi per immagini erano tutti nella norma, senza alcuna recidiva rilevata.

Il signor H. è uno dei 1.167 pazienti affetti da cancro alla prostata trattati con chirurgia robotica presso l'ospedale Binh Dan. Attualmente, oltre il 75% di tutti gli interventi chirurgici per il cancro alla prostata viene eseguito con la chirurgia robotica, che sta diventando il trattamento principale per questa patologia presso l'ospedale Binh Dan.

Nel 2026, l'intelligenza artificiale aiuterà i medici a diagnosticare le malattie in modo più efficace - Immagine 1.

Il dottor Nguyen Te Kha, primario del reparto di urologia oncologica dell'ospedale Binh Dan, manovra il robot chirurgico. FOTO: HN

L'IA NON PUÒ SOSTITUIRE I MEDICI

Nel novembre 2025, l'ospedale Cho Ray (Ho Chi Minh City) ha messo in funzione il sistema di risonanza magnetica all'avanguardia Tesla Signa Premier 3.0, il primo del suo genere installato nella regione meridionale. Secondo il dottor Nguyen Huynh Nhat Tuan, responsabile del dipartimento di diagnostica per immagini dell'ospedale Cho Ray, oltre alle sue eccezionali caratteristiche hardware, questo sistema integra anche un'intelligenza artificiale (IA) completa, che aiuta i medici a diagnosticare con precisione casi complessi e a identificare rapidamente situazioni di emergenza.

Nello specifico, l'intelligenza artificiale contribuisce all'elaborazione delle immagini, riducendo il rumore di fondo e gli artefatti, aumentando la risoluzione fino al 60% e abbreviando i tempi di acquisizione del 50%. La piattaforma accelerata consente di ottenere immagini cardiache in un solo battito, 12 volte più velocemente rispetto alla tecnologia convenzionale.

Il dottor Hoang Trung Kien, direttore esecutivo senior della divisione professionisti medici del Saigon Medical Group, ha dichiarato: "Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (IA) si è diffusa sempre più nella pratica clinica. In molte specialità, in particolare in oftalmologia, l'IA supporta lo screening precoce di patologie complesse come la retinopatia diabetica, il glaucoma e la degenerazione maculare; analizza le immagini a una velocità superiore; suggerisce diagnosi basate su vasti database addestrati; e monitora la progressione della malattia attraverso confronti automatizzati tra gli esami."

"Soprattutto, l'intelligenza artificiale non sostituisce i medici, ma agisce piuttosto come un assistente superpotente, liberando tempo prezioso che i medici possono dedicare a fornire consulenza, interagire e prendersi cura dei pazienti", ha sottolineato il dottor Kien.

CARTELLE CLINICHE ELETTRONICHE

Nell'era dell'intelligenza artificiale e dei dati, le cartelle cliniche elettroniche sono diventate un elemento fondamentale nella strategia di digitalizzazione del settore sanitario . A Ho Chi Minh City, il 100% degli ospedali pubblici ha adottato le cartelle cliniche elettroniche.

Il dottor Le Quan Anh Tuan, vicedirettore del Dipartimento di Pianificazione Generale e primario del Dipartimento di Chirurgia Epatobiliare e Pancreatica presso il Centro Medico Universitario di Ho Chi Minh City, ha spiegato che le cartelle cliniche elettroniche non sono semplicemente un luogo dove visualizzare appunti dattiloscritti al posto di quelli scritti a mano. Sono un archivio di informazioni mediche dettagliate e codificate, dati che possono essere verificati, analizzati ed elaborati in modo intelligente.

La differenza più evidente tra le cartelle cliniche cartacee ed elettroniche risiede nella possibilità di aggiornarle, confrontarle e consultarle in modo interattivo. Nelle cartelle cartacee, le informazioni sono spesso frammentate e legate a ciascun ricovero, rendendo difficile l'accesso e il monitoraggio dei progressi complessivi. Con le cartelle cliniche elettroniche, i medici possono aggiornare facilmente le condizioni del paziente nel corso di diversi giorni e sedute di trattamento con pochi clic. Tutte le informazioni sono integrate e continue, rendendo il monitoraggio del paziente molto più agevole.

"Le cartelle cliniche elettroniche sono il fondamento per l'ingresso del settore medico in una nuova fase di sviluppo, in cui i dati diventano una risorsa preziosa e la tecnologia ci aiuta a curare meglio, a gestire in modo più intelligente e ad apprendere più velocemente. Spero che questo modello possa essere replicato in modo che tutte le strutture mediche possano operare in modo intelligente a beneficio dei pazienti", ha affermato il Dott. Tuan.

Le attuali limitazioni dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario.

Il dottor Hoang Trung Kien ha osservato che gli attuali modelli di intelligenza artificiale sono particolarmente efficaci per patologie con immagini caratteristiche e dati di addestramento ricchi, come la retinopatia diabetica, il glaucoma ponderato per il rischio basato su OCT, la degenerazione maculare o la classificazione della gravità della cataratta. Tuttavia, l'IA presenta ancora dei limiti con le malattie sistemiche complesse, le situazioni cliniche che richiedono una sintesi multifattoriale o i casi con dati di input non standardizzati.

"Pertanto, l'intelligenza artificiale è veramente accurata solo se utilizzata nel contesto appropriato e combinata con l'esperienza del medico in un processo rigoroso", ha affermato il dottor Kien.

Secondo il dottor Le Quan Anh Tuan, la tecnologia non sostituisce i medici, ma una buona tecnologia può fornire un supporto efficace e prevenire errori in tutto il sistema. Ogni innovazione incontrerà inizialmente resistenza. Ma se la soluzione è valida, pratica e se rimaniamo fermi nei nostri obiettivi, verrà certamente implementata.

L'implementazione pratica in molti ospedali vietnamiti, incluso il sistema ospedaliero oculistico di Saigon, dimostra che il processo di integrazione dell'intelligenza artificiale in medicina deve ancora affrontare quattro ostacoli principali: il quadro giuridico è ancora in fase di perfezionamento, dalla responsabilità professionale agli standard di sicurezza dei dati; il costo degli investimenti in infrastrutture per l'IA è piuttosto elevato; i dati medici sono frammentati e non standardizzati, il che rende difficile per i modelli raggiungere un'accuratezza ottimale; e le abitudini del personale sanitario nell'adattarsi a nuove procedure e nell'imparare a fidarsi degli strumenti di supporto.

Fonte: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm