
La Cina adegua i suoi programmi di formazione universitaria in quanto il mercato del lavoro privilegia le competenze interdisciplinari tra i lavoratori - Foto: Agenzia di stampa Xinhua
Durante una discussione di gruppo al Comitato nazionale della Conferenza consultiva politica del popolo cinese (CPPCC) nelle due sessioni del 2026, Liao Xiangzhong, membro della CPPCC e segretario del Partito presso l'Università della Comunicazione della Cina, ha annunciato che l'università aveva accorpato e sospeso le iscrizioni a 16 corsi di laurea triennale, tra cui fotografia, traduzione, design dei media visivi, arti dei nuovi media e design della moda .
Questa informazione ha immediatamente raggiunto la vetta delle classifiche di ricerca sui social media cinesi, scatenando un'ondata di dibattito: l'intelligenza artificiale sta rimodellando l'intera struttura dell'istruzione superiore?
Un'ondata senza precedenti di licenziamenti.
La decisione dell'Università della Comunicazione della Cina non è un caso isolato. Si inserisce nella strategia "Quattro Nuovi" – quattro nuove direzioni di riforma dell'istruzione che Pechino sta attuando ininterrottamente dal 2018, con particolare attenzione all'orientamento delle Nuove Discipline Umanistiche: l'integrazione della tecnologia e dei dati nelle scienze sociali e umanistiche.
La soluzione si articola in quattro direzioni: chiusura e accorpamento delle vecchie industrie, ammodernamento e ristrutturazione di quelle esistenti, e pianificazione e sviluppo di nuove industrie chiave.
I dati del Ministero dell'Istruzione cinese mostrano che tra il 2020 e il 2024 le università hanno aperto 8.510 nuovi corsi di laurea, chiudendone al contempo 5.345, di cui 1.428 eliminati solo nel 2024. I corsi di laurea in design, pubblica amministrazione e gestione dell'informazione hanno registrato il maggior numero di tagli, seguiti da quelli in lingue straniere e comunicazione.
Molte università prestigiose, come l'Università di Jilin, l'Università Normale della Cina Orientale e l'Università di Scienza e Tecnologia della Cina, hanno modificato o eliminato i corsi di laurea in ambito artistico, dei media e delle scienze sociali.
Tuttavia, la pressione esercitata dall'intelligenza artificiale è solo una parte del problema. L'espansione incontrollata e rapida dei settori industriali negli ultimi anni ha spinto numerose industrie in una situazione di estrema difficoltà e insostenibile.
Il settore della traduzione ne è un esempio lampante: secondo un rapporto del 2025 dell'Associazione cinese dei traduttori, c'erano ben 309 università che offrivano corsi di laurea triennale in traduzione. Il boom successivo all'"età dell'oro" tra il 2006 e il 2016 ha fatto sì che la qualità dei docenti, dei programmi di studio e delle risorse formative non riuscisse a stare al passo con il mercato, causando difficoltà ai laureati nel trovare lavoro, alle università nel reclutare studenti e, in definitiva, costringendoli ad abbandonare il corso di studi.
Da quando Google ha lanciato il suo modello di traduzione automatica basato su reti neurali nel 2016 e ChatGPT ha conosciuto un'enorme popolarità nel 2022, i lavori di traduzione di base sono stati quasi completamente sostituiti dalle macchine: un fatto riconosciuto da un docente di nome Cui, con decenni di esperienza nel settore, in un'intervista a New Weekly il 4 marzo.
La pressione proviene anche dal mercato del lavoro. Secondo il Ministero dell'Istruzione cinese, si prevede che il numero di laureati universitari nel 2025 raggiungerà la cifra record di 12,22 milioni.
Un sondaggio condotto dalla piattaforma di reclutamento Zhaopin tra la fine di marzo e la metà di aprile 2024 ha mostrato che solo il 43,9% degli studenti di scienze sociali ha trovato lavoro nello stesso periodo, una percentuale inferiore al 49,4% degli studenti di ingegneria. Gli stipendi per i tirocini offerti agli studenti di scienze sociali erano in genere circa la metà di quelli percepiti dagli studenti di ingegneria.
Formazione del "personale ibrido": una nuova direzione.
Di fronte a questa situazione, molti studenti di scienze sociali e artistiche sono costretti a cambiare percorso. Secondo Sixth Tone, l'hashtag "switch to learning programming" sulla piattaforma RedNote ha totalizzato oltre 220 milioni di visualizzazioni e 1,4 milioni di discussioni.
Ci sono casi in cui gli studenti di pubblicità devono imparare a programmare da soli perché si rendono conto che una laurea triennale da sola non basta. Alcuni, addirittura, dopo aver conseguito una laurea triennale in giornalismo, devono tornare a studiare per ottenere una laurea triennale in scienza dei dati, per poi proseguire con master e dottorati in informatica al fine di trovare nuove opportunità nel settore tecnologico.
Questa tendenza sta gradualmente creando un fenomeno di inflazione dei titoli di studio, che porta a un ciclo competitivo sempre più agguerrito.
Commentando la situazione in una diretta streaming all'inizio di aprile, il professor Lu Xiangqian, docente di innovazione all'Università di Tsinghua, ha avvertito che molti studenti si trovano di fronte a un dilemma: "È difficile trovare lavoro dopo la laurea, ancora più difficile dopo aver conseguito un master, e proseguire con un dottorato di ricerca vi trasformerà solo in un 'Kong Yiji dei giorni nostri' (un personaggio di un romanzo cinese noto per la sua mancanza di intelligenza e talento)".
Ha preso in prestito l'immagine del personaggio omonimo dall'opera dello scrittore Lu Xun per riferirsi a persone istruite e qualificate che però non riescono ad adattarsi al mercato del lavoro.
La soluzione che le scuole stanno perseguendo è quella di formare "lavoratori ibridi", ovvero individui che possiedono sia una solida formazione umanistica per comprendere il comportamento degli utenti, sia competenze tecnologiche come l'analisi dei dati, l'intelligenza artificiale o la programmazione. Questa è l'opinione di un responsabile delle risorse umane di una grande azienda tecnologica, condivisa con Sixth Tone.
Gli aggiustamenti, quindi, non hanno comportato eliminazioni, bensì fusioni, ristrutturazioni e formazione interdisciplinare. L'Università di Scienza e Tecnologia di Huazhong ha integrato la programmazione Python e il data mining nel suo corso di giornalismo. Dal 2024, l'Università di Nanchino ha reso l'intelligenza artificiale un corso obbligatorio per tutti gli studenti del primo anno.
L'Università di Fudan sta implementando oltre 30 programmi integrati con l'intelligenza artificiale e sta sperimentando un modello combinato di dottorato e master basato sull'IA per 10 discipline chiave. Nel settembre 2025, la Northwest University of Agriculture and Forestry Science and Technology ha istituito un'Accademia di Intelligenza Artificiale e Robotica; un mese dopo, l'Università di Henan ha annunciato la costruzione di nove nuove accademie tecniche incentrate su nuove energie, produzione intelligente, intelligenza artificiale e robotica.
Persino le migliori scuole d'arte, come l'Accademia di Belle Arti di Tianjin, non sono immuni a questa tendenza.
Liao Xiangzhong ha paragonato il ritmo di sviluppo dell'intelligenza artificiale a "bollire una rana in acqua bollente". Mentre in passato il cambiamento era lento, egli ritiene che ora "la temperatura dell'acqua abbia raggiunto i 50 gradi", un'immagine che sottolinea l'urgenza di una riforma che la Cina non può più rimandare.
I numeri sono degni di nota.
Tra il 2020 e il 2024, le università cinesi hanno introdotto 8.510 nuovi corsi di laurea, ma ne hanno contemporaneamente chiusi 5.345, di cui 1.428 eliminati solo nel 2024. Si prevede che il numero di laureati nel 2025 raggiungerà la cifra record di 12,22 milioni, mentre il tasso di occupazione per i laureati in scienze sociali è stimato a solo il 43,9%, rispetto al 49,4% per i laureati in ingegneria (secondo un'indagine di Zhaopin).
Sulla piattaforma RedNote, l'hashtag "switch to learning to code" ha totalizzato oltre 220 milioni di visualizzazioni e 1,4 milioni di discussioni.
Fonte: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tai-thiet-giao-duc-dai-hoc-thoi-ai-20260413092631259.htm








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