L'idea di intelligenza artificiale risale a migliaia di anni fa e da allora ha rivoluzionato l'automazione in ogni campo.
L'IA (Intelligenza Artificiale) è un'intelligenza programmata con l'obiettivo di consentire ai computer di automatizzare i comportamenti e imitare l'intelligenza umana: pensare e ragionare per risolvere problemi, comunicare comprendendo il linguaggio e la parola, apprendere e adattarsi, ecc.
I primi mattoni
L'intelligenza artificiale ha iniziato a emergere quando gli antichi filosofi si interrogavano sulla vita e sulla morte. In quel periodo, gli inventori crearono diverse "macchine automatiche", ovvero macchine meccaniche che si muovevano autonomamente senza intervento umano. Il termine "macchina automatica" deriva dall'antica parola greca che significa: agire secondo la propria volontà.
Una delle prime testimonianze di questo tipo di macchina risale al 400 a.C., e menziona un piccione meccanico creato da un amico del filosofo Platone. Anni dopo, una delle macchine automatiche più famose fu creata da Leonardo da Vinci intorno al 1495.
Agli inizi del Novecento, i media sfruttavano l'idea dell'essere umano artificiale. A tal punto che gli scienziati iniziarono a chiedersi: si poteva creare un cervello artificiale? Alcuni innovatori arrivarono persino a creare versioni dei robot odierni, sebbene fossero tutti relativamente semplici. La maggior parte era alimentata a vapore, alcuni potevano mostrare espressioni facciali e alcuni persino camminare.
Nel 1929, il professor Makoto Nishimura (uno scienziato giapponese) creò il primo robot giapponese, chiamato Gakutensoku. Nel 1949, l'informatico Edmund Callis Berkley pubblicò il libro *Giant Brains, or Thinking Machines*, in cui confrontava i modelli informatici con il cervello umano.
È nata l'intelligenza artificiale.
Il 1950 rappresentò una pietra miliare significativa, aprendo le porte agli scienziati nel campo dell'intelligenza artificiale. In questo periodo, Alan Turing pubblicò * Computers and Computer Intelligence* , in cui propose il "Test di Turing", utilizzato dagli esperti per misurare l'intelligenza dei computer.
Nel 1952, l'informatico Samuel sviluppò un programma per giocare a dama, il primo programma in grado di imparare il gioco in modo autonomo. Tre anni dopo, John McCarthy tenne una conferenza a Dartmouth e coniò il termine "intelligenza artificiale". Da quel momento in poi, il nome divenne di uso comune.
Un decennio dopo, scienziati e artisti iniziarono a promuovere la creatività con l'intelligenza artificiale. Nel 1958, John McCarthy creò LISP, il primo linguaggio di programmazione per la ricerca sull'IA, tuttora ampiamente utilizzato. Un anno dopo, Arthur Samuel coniò il termine "apprendimento automatico" durante un discorso sull'insegnamento alle macchine di giocare a scacchi meglio degli esseri umani.
Nel 1961, il primo robot industriale, Unimate, iniziò a lavorare sulla catena di montaggio della General Motors nel New Jersey (USA). Il suo compito era quello di trasportare involucri di stampi e parti saldate delle automobili (considerate troppo pericolose per gli esseri umani). Nel 1965, Edward Feigenbaum e Joshua Lederberg crearono il primo "sistema esperto", un tipo di intelligenza artificiale programmata per replicare il pensiero umano e le sue capacità decisionali.
Il primo chatbot (in seguito abbreviato in chatbot) – ELIZA – fu creato nel 1966. Venne descritto come uno psicoterapeuta simulato, che utilizzava l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per conversare con gli esseri umani. ELIZA funzionava riconoscendo parole o frasi in ingresso e rispondendo con frasi pre-programmate. Ad esempio, se una persona diceva: "Mia madre cucina molto bene", ELIZA selezionava la parola "madre" e rispondeva ponendo una domanda aperta per mantenere viva la conversazione: "Raccontami di più sulla tua famiglia".
Due anni dopo, il matematico sovietico Alexey Ivakhnenko pubblicò un metodo per l'elaborazione batch dei dati, un nuovo approccio all'intelligenza artificiale, oggi noto come apprendimento profondo (Deep Learning). Gli anni '70 portarono molte innovazioni, come il primo robot umanoide costruito in Giappone e il primo esempio di veicolo autonomo realizzato da un laureato in ingegneria.
Tuttavia, questo è stato anche il primo inverno dell'IA, e la ricerca ha incontrato difficoltà a causa dei tagli ai finanziamenti da parte dei governi del Regno Unito e degli Stati Uniti, con conseguenti risultati non così eclatanti come gli scienziati avevano promesso.
Dopo il primo periodo di difficoltà, l'intelligenza artificiale ha attraversato un'altra fase di crisi tra il 1987 e il 1993. Sia gli investitori privati che alcuni governi persero interesse per la tecnologia, le macchine si guastarono e alcuni progetti furono abbandonati. In particolare, nel 1987, il mercato dell'hardware basato su LISP crollò a causa della concorrenza di prodotti più economici e accessibili.
Completa ed esplodi
Durante la crisi, gli scienziati hanno gradualmente perfezionato l'intelligenza artificiale, apportando notevoli progressi nel mondo degli affari e nella vita quotidiana.
Il carrello Standford, lanciato nel 1961, fu uno dei primi esempi di veicolo autonomo. Era dotato di quattro ruote con motori elettrici alimentati da batterie per auto, collegate a un pannello di controllo con schermo e pulsanti per regolare direzione e velocità.
Nel 1977, gli scienziati svilupparono un cursore (un giunto girevole meccanico) che permetteva alla telecamera di spostarsi lateralmente senza muovere il carrello, consentendo l'acquisizione di molteplici inquadrature. Ciò permetteva al veicolo di utilizzare la visione multidirezionale per decelerare in prossimità degli ostacoli. Il suo principio di funzionamento consisteva nello spostarsi di un metro e fermarsi per 10-15 minuti per elaborare le immagini e pianificare il percorso.
Nel 1979, era in grado di attraversare automaticamente una stanza piena di sedie senza intervento umano in cinque ore.
Sempre nel 1979, venne fondata l'American Artificial Intelligence Association, in seguito rinominata Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI). Da quel momento, la tecnologia entrò in un periodo di rapida crescita, che gli esperti definirono il "boom dell'IA". Le tecniche di apprendimento profondo (Deep Learning) e l'uso dei sistemi esperti (Expert Systems) si diffusero sempre più, consentendo ai computer di imparare dai propri errori e prendere decisioni in modo autonomo.
Nel 1980, XCON, il primo programma automatizzato, entrò in funzione a livello commerciale. Era stato progettato per supportare i sistemi di ordinazione computerizzati, selezionando automaticamente i componenti in base alle esigenze del cliente. In Giappone, nel 1981, il governo stanziò 850 milioni di dollari (oltre due miliardi di dollari odierni) per il progetto del computer di quinta generazione. L'obiettivo era creare computer in grado di tradurre, conversare e ragionare a livello umano.
Nel 1985, il programma di disegno automatico AARON fu presentato alla conferenza AAAI. Un anno dopo, Ernst Dickmann e il suo team presentarono la prima auto a guida autonoma, in grado di raggiungere i 55 miglia orarie su strade libere. Nel 1987 fu lanciato Alacrity, il primo sistema di consulenza strategica per la gestione aziendale, che utilizzava oltre 3.000 regole complesse. Successivamente, nel 1988, venne creato il chatbot Jabberwacky, in grado di offrire agli utenti conversazioni coinvolgenti e divertenti.
Un traguardo significativo fu raggiunto nel 1997, quando il software Deep Blue (sviluppato da IBM) sconfisse il campione del mondo di scacchi Gary Kasparov.
Sports History Weekly descrive come, l'11 maggio 1997, il trentaquattrenne Gary Kasparov abbandonò furiosamente un torneo di scacchi, contorcendosi dalla rabbia e tremando per l'incredulità. Il fatto che il campione del mondo in carica avesse perso la sua prima partita non era la cosa più importante; ciò che contava di più era essere stato sconfitto da una macchina fredda e priva di emozioni.
"Un punto di svolta nella storia degli scacchi e nello sviluppo tecnologico dell'umanità: per la prima volta un computer ha sconfitto il campione del mondo in una partita organizzata secondo le regole di un torneo ufficiale", si legge sulla pagina.
In precedenza, il primo incontro tra Kasparov e Deep Blue si era svolto nel febbraio del 1996. Kasparov si aggiudicò l'incontro dopo una sconfitta, due pareggi e tre vittorie. In seguito a quella sconfitta, Deep Blue si sottopose a un anno di allenamento e sconfisse il campione nella rivincita del 1997.
Nel 2000, è apparso il primo robot in grado di imitare le emozioni umane attraverso le espressioni facciali, inclusi occhi, sopracciglia, orecchie e bocca. Si chiamava Kismet. Successivamente, nel 2002, è stato lanciato Roomba, un aspirapolvere robot compatto. Questo marchio è sopravvissuto fino ad oggi, con decine di milioni di unità vendute, programmate per pulire automaticamente pavimenti duri e tappeti senza intervento umano.
Le applicazioni dell'intelligenza artificiale sono diventate sempre più potenti nel 2003, quando la NASA ha fatto atterrare su Marte due rover (Spirit e Opportunity), capaci di muoversi e navigare autonomamente sulla superficie del pianeta senza intervento umano. Il rover Opportunity, da solo, è rimasto operativo per quasi 15 anni, raggiungendo una velocità record di 45 km/h.
Nel 2006, aziende come Twitter, Facebook e Netflix hanno iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale (IA) come parte dei loro algoritmi pubblicitari e dell'esperienza utente (UX). Nel 2010, Microsoft ha lanciato Xbox 360 Kinect, il primo hardware per videogiochi progettato per tracciare i movimenti del corpo e tradurli in azioni di gioco. L'intelligenza artificiale ha gradualmente raggiunto livelli superiori nel 2011, quando un computer programmato per rispondere a domande, chiamato Watson (creato da IBM), ha vinto il quiz televisivo Jeopardy! contro due campioni. Contemporaneamente, Apple ha lanciato Siri, il primo assistente vocale, sull'iPhone 4.
Ulteriori progressi sono stati compiuti nel 2012, quando due ricercatori di Google hanno addestrato una rete neurale a riconoscere i gatti. Nel 2016, Hanson Robotics ha creato un robot umanoide chiamato Sophia, soprannominato il primo "cittadino robotico", con un aspetto simile a quello umano e la capacità di vedere, riprodurre emozioni e comunicare. Due anni dopo, un team di esperti tecnologici cinesi ha sviluppato un software in grado di superare l'intelligenza umana in un test di comprensione della lettura di Stanford.
Nel 2019, il software AlphaStar di Google ha raggiunto il livello Grandmaster nel videogioco StarCraft 2. Si tratta di un traguardo estremamente difficile, raggiunto solo dallo 0,2% dei giocatori. Rispetto ad AlphaGo (rilasciato nel 2015), la nuova generazione di intelligenza artificiale è superiore, in grado di eseguire oltre 300 azioni simultaneamente, tra cui il movimento del personaggio e la selezione degli oggetti. Inoltre, StarCraft ha uno stile di gioco non lineare, quindi competere con AlphaStar richiede una pianificazione strategica e un'attenta valutazione dell'impatto di ogni azione sulle probabilità di vittoria complessive della partita.
Nel 2020 OpenAI ha avviato la fase di beta testing di GPT-3, un modello che utilizza il Deep Learning per generare codice, poesie e altri contenuti linguistici e di scrittura. Pur non essendo il primo del suo genere, è stato il primo a creare contenuti praticamente indistinguibili da quelli scritti da una macchina o da un essere umano. Nel 2021, OpenAI ha sviluppato DALL-E, in grado di elaborare e comprendere le immagini per generare didascalie accurate, avvicinando ulteriormente l'intelligenza artificiale alla comprensione del mondo visivo.
Nel novembre 2022, ChatGPT è stato rilasciato in fase di test, suscitando grande scalpore nel mercato tecnologico e tra utenti privati e aziendali. Basato sul modello di intelligenza artificiale avanzato GPT-3.5, ChatGPT fornisce risposte naturali ed è considerato realistico quanto una persona reale. Questa super IA ha raggiunto un milione di utenti in soli 5 giorni dal lancio. Il sito web del progetto è andato in crash per 40 minuti subito dopo il lancio a causa del sovraccarico. Il 18 maggio, OpenAI ha rilasciato ChatGPT sull'App Store, inizialmente per gli utenti statunitensi per la prima settimana. Secondo i dati di Data.ai, questo chatbot ha superato il mezzo milione di download dopo 6 giorni.
Uno studio della società di consulenza statunitense EBDI suggerisce che il PIL di cinque paesi del Sud-est asiatico (Singapore, Malesia, Thailandia, Vietnam e Filippine) potrebbe aumentare di un ulteriore trilione di dollari se l'intelligenza artificiale venisse adeguatamente investita e implementata in modo efficace.
Intelligenza artificiale in Vietnam
Nel 2021, il governo vietnamita ha pubblicato la Strategia nazionale per l'intelligenza artificiale fino al 2030, con l'obiettivo di trasformare gradualmente il Vietnam in un polo di innovazione, posizionandosi tra i primi 4 paesi dell'ASEAN e tra i primi 50 a livello globale. Dopo un anno di attuazione, il Vietnam si è classificato al 62° posto su 160 paesi nel mondo, con un miglioramento di 14 posizioni rispetto al 2020, secondo il rapporto "Government AI Readiness Index" condotto da Oxford Insights in collaborazione con il Canadian Centre for International Development Studies.
Tuttavia, le aziende vietnamite non hanno iniziato a sviluppare questo settore solo dopo la pubblicazione della Strategia sull'IA. Secondo Vu Anh Tu, CTO di FPT Group, l'IA è stata identificata come tecnologia chiave e la ricerca e lo sviluppo sono iniziati già nel 2013.
Oltre alle infrastrutture, ai dati e alla ricerca, FPT ha investito massicciamente anche nelle risorse umane. L'azienda ha riunito 500 esperti, tra cui 50 dottori di ricerca e laureati magistrali in intelligenza artificiale, e continua a reclutare talenti in questo campo. Ad oggi, l'azienda ha creato un ecosistema diversificato di prodotti, soluzioni e piattaforme che aiutano le imprese a ottimizzare le operazioni, risolvere numerosi problemi sociali e servire oltre 14 milioni di utenti finali. Anche i principali attori del settore, come VNPT, Viettel, Vingroup, ecc., hanno investito intensamente negli ultimi anni nella ricerca di nuove tecnologie e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
In occasione di AI4VN 2022, Le Hong Viet, Direttore Generale di FPT Smart Cloud, ha citato dati IBM secondo i quali il 35% delle aziende ha affermato che l'intelligenza artificiale ha contribuito ad aumentare il fatturato di almeno il 5%. Oltre ai dati analizzati dai computer, l'IA contribuisce a migliorare l'esperienza del cliente e aiuta le aziende a comprendere meglio la propria clientela.
Il signor Hoang Ngoc Duong, vicedirettore del Centro di sicurezza informatica di Viettel, ha osservato che l'intelligenza artificiale sta ormai penetrando in ogni angolo, persino in settori di nicchia come l'automazione e gli elettrodomestici, contribuendo a generare entrate significative, ottimizzare i costi per le aziende e migliorare l'esperienza del cliente.
In questo contesto, dal 2018 viene organizzato il Festival vietnamita dell'intelligenza artificiale (AI4VN) per promuovere la ricerca, l'innovazione e l'applicazione dell'IA, contribuendo a risolvere le sfide dello sviluppo socio-economico, aiutando le imprese vietnamite ad applicare nuove tecnologie e migliorando la competitività. Il programma è diretto dal Ministero della Scienza e della Tecnologia e organizzato annualmente dal quotidiano VnExpress .
Questa è un'opportunità per scambiare e condividere esperienze, proporre iniziative e raccomandazioni per costruire e sviluppare la comunità e l'ecosistema dell'IA, "rendendo gradualmente il Vietnam un punto di riferimento nella ricerca, nello sviluppo e nell'applicazione dell'intelligenza artificiale nella regione e nel mondo", ha affermato il Ministro della Scienza e della Tecnologia Huynh Thanh Dat all'AI4VN 2022. L'evento ha attirato oltre 2.000 partecipanti, tra cui più di 50 relatori, esperti e leader aziendali provenienti dal Vietnam e dall'estero.
Quest'anno, l'evento prosegue con il tema "Empowerment for Life" e si svolgerà in due giorni, il 21 e 22 settembre, a Ho Chi Minh City. Il programma di AI4VN 2023 comprenderà quattro attività principali: AI Summit, CTO Summit 2023, AI Workshop, AI Expo, oltre ad attività collaterali.
Thao Nguyen (basato su Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
Il Festival dell'Intelligenza Artificiale del Vietnam (AI4VN 2023), diretto dal Ministero della Scienza e della Tecnologia e organizzato dal quotidiano VnExpress in collaborazione con l'Istituto di Scienze dell'Informazione e della Comunicazione e il Club Universitario (FISU), si terrà il 21 e 22 settembre a Ho Chi Minh City. L'evento di quest'anno comprenderà numerose attività, tra cui: workshop sull'IA; l'AI Summit 2023; il CTO Summit 2023, che premierà le aziende con i migliori ambienti tecnologici; e un concerto sull'IA. Durante i due giorni dell'evento, sarà allestita una mostra sull'IA con uno spettacolo sull'IA e stand per il reclutamento. |
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