
Un gruppo di studenti, tra cui Van Cong Nam (liceo per studenti dotati Le Quy Don), Do Phu Hung (liceo Tran Phu), Nguyen Phuong Thao (liceo per studenti dotati dell'Università Vinh, Nghe An) e Pham Ha My (liceoFPT di Da Nang), ha appena sviluppato un progetto intitolato "Robot intelligente basato sull'intelligenza artificiale per la raccolta e lo smistamento dei rifiuti, a supporto dell'igiene urbana".
Il team di progettazione del robot mira ad automatizzare il processo di smistamento dei rifiuti utilizzando l'intelligenza artificiale (IA), contribuendo a ridurre il carico di lavoro manuale. Allo stesso tempo, integra un sistema di sensori per raccogliere dati ambientali in tempo reale, supportando una gestione urbana intelligente e uno sviluppo sostenibile.
Il robot utilizza un modello di intelligenza artificiale basato su reti neurali convoluzionali per identificare e classificare i rifiuti. Quando viene introdotto un rifiuto, una telecamera scatta una foto e trasmette i dati al processore centrale. Il modello di intelligenza artificiale analizza caratteristiche come forma, colore e consistenza della superficie, quindi fornisce un'etichetta di classificazione insieme a un livello di affidabilità.
Il sistema di controllo attiva un meccanismo meccanico che convoglia i rifiuti negli appositi scomparti corrispondenti a categorie quali plastica, carta, metallo o rifiuti organici. Oltre alla separazione, il robot integra anche sensori per misurare temperatura, umidità e qualità dell'aria. I dati raccolti vengono trasmessi a un sistema di monitoraggio tramite una piattaforma IoT, facilitando il monitoraggio e l'analisi ambientale.
Secondo Do Phu Hung, il robot può essere impiegato nelle aree residenziali per agevolare la raccolta differenziata dei rifiuti alla fonte; nelle strade per ridurre la dispersione dei rifiuti; o nei parchi, sia per la raccolta dei rifiuti che per il monitoraggio dell'ambiente. Grazie al suo design compatto e modulare e alle capacità di gestione remota, il prodotto è considerato adatto alle condizioni infrastrutturali urbane del Vietnam.
Nel frattempo, un gruppo di giovani provenienti da diverse scuole ha ideato un progetto intitolato "Sistema automatico di monitoraggio, allarme e spegnimento incendi per la ricarica di motociclette elettriche in spazi chiusi, che integra sensori e intelligenza artificiale per ridurre il rischio di incendi ed esplosioni".
Lo studente Tran Xuan Cuong (Vietnam-UK Institute for Research and Training), in rappresentanza del gruppo, ha spiegato che la maggior parte delle stazioni di ricarica attualmente dispone di un solo estintore e di un rilevatore di fumo. Pertanto, il gruppo si propone di sviluppare una soluzione per il rilevamento precoce del rischio di incendio basata su molteplici criteri, riducendo i falsi allarmi, rispondendo automaticamente in base a scenari di sicurezza e consentendo il monitoraggio remoto in modo che i gestori possano intervenire tempestivamente.
Il sistema è progettato con quattro blocchi principali: un blocco sensori, responsabile della raccolta di dati ambientali come temperatura (per rilevare calore anomalo), gas/fumo (per identificare perdite o fumo in fase iniziale), tensione/corrente (per monitorare il carico durante la carica) e portata (per controllare il funzionamento del meccanismo di nebulizzazione/estinzione); un blocco di elaborazione centrale, che utilizza un microcontrollore o una CPU per elaborare i dati dei sensori in tempo reale, combinato con un computer embedded come un Raspberry Pi per elaborare le immagini della telecamera e l'intelligenza artificiale; un blocco di intelligenza artificiale ed elaborazione delle immagini, che include una telecamera di sorveglianza all'interno della camera di carica e un algoritmo per identificare le aree di colore caratteristiche dell'incendio, analizzare il movimento e la luminosità; e un blocco attuatore, che esegue risposte automatiche come attivare un allarme, accendere le luci di segnalazione, inviare notifiche remote e interrompere contemporaneamente l'alimentazione di carica, attivare la ventola di ventilazione e il sistema antincendio.
Nelle abitazioni private o negli immobili in affitto, il dispositivo può essere installato in un punto di ricarica fisso, contribuendo a individuare tempestivamente potenziali rischi, soprattutto di notte, e a inviare avvisi al proprietario.
Negli edifici residenziali, il sistema può essere organizzato in gruppi di punti di ricarica nel seminterrato o nel parcheggio, collegati a un sistema di allarme centralizzato e integrati con il sistema antincendio dell'edificio.
Per parcheggi, officine di riparazione o aziende che si occupano di veicoli elettrici – luoghi ad alto rischio di incendio a causa dell'elevato numero di batterie – questa soluzione contribuisce a ridurre i danni e a migliorare la reputazione in termini di sicurezza.
Fonte: https://baodanang.vn/tuoi-tre-sang-tao-giai-phap-cong-nghe-3326598.html







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