Applicazioni dell'intelligenza artificiale nelle scienze sociali e umanistiche

VHO - L'intelligenza artificiale (IA) contribuisce a migliorare l'efficienza della ricerca scientifica, soprattutto nei campi delle scienze sociali e umanistiche. Tuttavia, l'applicazione dell'IA pone anche numerose sfide etiche, legali e intellettuali.

Docenti e studenti dell'Accademia di Polizia Popolare sviluppano l'intelligenza artificiale per la consulenza e il reclutamento. (Foto di THẾ ĐẠI)

Ciò richiede soluzioni fondamentali per garantire equità, sicurezza ed efficacia nella ricerca, promuovendo al contempo uno sviluppo sostenibile nell'ambiente accademico e creativo.

Un braccio destro capace

Gli esperti sottolineano che la soggettività, la multimodalità e l'importanza del contesto sono caratteristiche salienti del processo di raccolta, analisi e interpretazione dei dati nella ricerca nelle scienze sociali. Pertanto, l'essere umano riveste sempre un ruolo centrale nelle scienze sociali e l'applicazione dell'intelligenza artificiale a questo campo presenta caratteristiche uniche e più complesse rispetto alle scienze esatte. L'IA non solo funge da strumento di supporto, ma è diventata a sua volta oggetto di ricerca all'interno delle scienze sociali e umanistiche stesse.

Il dottor Pham Si An (Accademia vietnamita delle scienze sociali) ha affermato: Uno dei motivi per cui l'intelligenza artificiale è diventata uno strumento interessante per i ricercatori nelle scienze sociali e umanistiche è la sua capacità di elaborare grandi volumi di dati non strutturati come testo, audio e immagini, tipologie di dati comuni in campi come la storia, la linguistica, l'antropologia e gli studi culturali.

Oggi, gli strumenti di Programmazione Neuro-Linguistica (PNL) possono aiutare a estrarre informazioni da milioni di articoli, documenti archeologici, trascrizioni di interviste o post sui social media, consentendo ai ricercatori di identificare modelli, analizzare tendenze e formulare raccomandazioni politiche.

L'intelligenza artificiale supporta inoltre l'automazione di molte fasi del processo di ricerca, come la codifica di dati qualitativi, l'analisi di argomenti, la classificazione delle opinioni o la creazione di modelli per prevedere il comportamento sociale; aiutando i ricercatori a risolvere quesiti che vanno oltre i limiti dei metodi tradizionali.

Nello specifico, nel campo della storia, l'intelligenza artificiale sta contribuendo alla digitalizzazione e all'identificazione di testi antichi.

Il Centro Archivi Nazionali I ha utilizzato l'intelligenza artificiale per convertire in formato digitale oltre 80.000 pagine di documenti della dinastia Nguyen, scritti in cinese e in caratteri Nom, a fini di archiviazione e consultazione.

Presso l'Università Nazionale del Vietnam di Ho Chi Minh City, il progetto NomNaOCR ha digitalizzato migliaia di pagine di documenti sino-vietnamiti, creando il più grande database del Vietnam per la ricerca e la consultazione.

L'Università delle Scienze (Università Nazionale del Vietnam di Ho Chi Minh City) ha inoltre sviluppato un sistema di traduzione automatica dalla scrittura Nom alla scrittura Quoc Ngu, integrando conoscenze di cultura, geografia e lingua per aumentarne la precisione.

Nell'ambito della ricerca e dell'insegnamento filosofico, molte università hanno applicato in modo proattivo l'intelligenza artificiale a supporto di studenti e docenti. Un esempio lampante è TrietGPT, un assistente virtuale sviluppato dal professore associato Dr. Nguyen Hoang Hai (Università Nazionale del Vietnam, Hanoi ), in grado di interpretare concetti astratti e favorire una comprensione più approfondita per studenti e ricercatori. Inoltre, molti docenti hanno sperimentato strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, Bing AI o Google Gemini per preparare piani di lezione e creare contenuti per discussioni filosofiche.

Molte università di Ho Chi Minh City hanno organizzato workshop e sessioni di formazione sull'intelligenza artificiale per docenti, studenti e ricercatori. Anche l'Accademia Nazionale di Politica di Ho Chi Minh sta sperimentando applicazioni dell'IA nell'insegnamento.

Analogamente, in campi come l'archeologia, l'antropologia, gli studi culturali e la ricerca sullo sviluppo regionale, l'intelligenza artificiale viene applicata per analizzare immagini, video, audio e testi raccolti dalle comunità locali; in questo modo, i ricercatori possono identificare modelli comportamentali, modelli di organizzazione sociale e caratteristiche culturali specifiche.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale aiutano ad analizzare il linguaggio informale, i modelli, i simboli e la grafica presenti nelle feste e nei rituali religiosi, consentendo di confrontare somiglianze e differenze tra gruppi di popolazione all'interno della stessa area geografica.

L'intelligenza artificiale contribuisce inoltre a identificare cluster localizzati di attività economica o aree sociali vulnerabili, aiutando i pianificatori a determinare le aree prioritarie per gli interventi politici.

Il dottor Hoang Hong Hiep (Istituto di Scienze Sociali delle Regioni Centrali e degli Altipiani Centrali) ha affermato: "La ricerca e il monitoraggio ambientale traggono grande vantaggio dall'intelligenza artificiale, grazie alla sua capacità di analizzare i dati provenienti da sensori, stazioni di monitoraggio e immagini satellitari. L'IA può prevedere con elevata precisione inondazioni e frane, ottimizzando così l'evacuazione e la distribuzione degli aiuti."

Sfide e soluzioni

È evidente che l'intelligenza artificiale sta trasformando l'ambiente di ricerca nelle scienze sociali e umanistiche, con impatti di vasta portata quali il miglioramento delle capacità di raccolta ed elaborazione dei dati, la scoperta di nuovi problemi e ipotesi, una maggiore efficienza nell'analisi quantitativa e qualitativa e il supporto alla progettazione delle politiche sociali. Tuttavia, l'applicazione dell'IA nella ricerca solleva anche diverse questioni che meritano di essere menzionate.

Innanzitutto, vi è il rischio di dipendenza tecnologica. L'uso improprio dell'IA potrebbe indurre i ricercatori a basarsi su pregiudizi preesistenti nei repository di dati, compromettendo le loro capacità di ragionamento, il pensiero critico e i valori umanistici, elementi fondamentali delle scienze sociali. Inoltre, gli esperti mettono in guardia da altre sfide, come: il divario di competenze tecnologiche tra i ricercatori, la mancanza di piattaforme dati aperte e interconnesse e le questioni etiche e di copyright legate all'uso dell'IA.

Alla conferenza scientifica "Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale: Opportunità e Sfide per la Ricerca nelle Scienze Sociali nel Vietnam di oggi", il Dott. Kieu Thanh Nga (Istituto per gli Studi sull'Asia Meridionale, l'Asia Occidentale e l'Africa, presso l'Accademia Vietnamita delle Scienze Sociali) ha sottolineato: In quanto istituzione di ricerca leader nel campo delle scienze sociali, l'Accademia Vietnamita delle Scienze Sociali (VASS) deve adattarsi proattivamente all'era dell'IA; sviluppare con urgenza una strategia di sviluppo a medio e lungo termine, legata all'obiettivo di integrare la tecnologia IA nell'intero ciclo di ricerca; promuovere la formazione e lo sviluppo delle competenze digitali per il team di ricerca, riducendo il divario di competenze digitali; e sviluppare un'infrastruttura digitale per soddisfare i requisiti di archiviazione, analisi e condivisione dei dati. Inoltre, la VASS deve anche sviluppare un codice di etica accademica nell'era dell'IA, definendo chiaramente le responsabilità dei ricercatori nella verifica e validazione dei risultati generati dall'IA.

In Vietnam, la legislazione vigente regola principalmente gli aspetti tecnologici e non prevede normative specifiche per le problematiche peculiari della ricerca nelle scienze sociali e umanistiche. Mentre le industrie tecnologiche si concentrano sull'efficienza e sull'ottimizzazione, le scienze sociali sono legate all'etica, alla cultura e ai diritti umani. Pertanto, l'intelligenza artificiale, con la sua automazione e la dipendenza da grandi quantità di dati, potrebbe comportare dei rischi qualora non vengano predisposti adeguati meccanismi di controllo.

Secondo la dottoressa Pham Thuy Nga (Istituto di Stato e Diritto - VASS), tra le questioni legali più rilevanti figurano: la protezione dei dati personali nei sondaggi rivolti a gruppi vulnerabili, la responsabilità in caso di inesattezze causate dall'IA, i diritti di proprietà intellettuale per i prodotti basati sull'IA, la mancanza di trasparenza nei modelli di IA chiusi e i rischi etici derivanti da un uso improprio dell'IA per la creazione di contenuti accademici.

Il completamento del quadro giuridico per l'applicazione dell'IA nella ricerca nelle scienze sociali e umanistiche sta diventando un'esigenza urgente, al fine di garantire che la tecnologia venga sviluppata nel rispetto della legge, dei valori umani e al servizio della comunità. Ciò costituisce anche la base per promuovere una scienza avanzata, moderna e sostenibile, in linea con lo spirito della Risoluzione 57 del Politburo sulle scoperte rivoluzionarie nello sviluppo della scienza, della tecnologia, dell'innovazione e della trasformazione digitale nazionale.

Secondo il quotidiano Vu Quynh Trang/Nhan Dan

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Fonte: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html