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2025年の10のテクノロジートレンド

Báo Đại Đoàn KếtBáo Đại Đoàn Kết28/01/2025

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スマート シティの IoT テクノロジーは、交通の流れや公共交通機関の最適化、スマート グリッドによるエネルギー効率の向上に役立ちます...

1. 生成AI

新興テクノロジートレンドのトップを飾るのは、まさに生成型AIです。生成型AIは、学習データから学習したパターンや情報に基づいて、テキスト、画像、音声、 動画などの新しいコンテンツを作成するように設計された人工知能の一種です。事前にプログラムされたタスクのみを実行する従来のAIシステムとは異なり、生成型AIは創造性を発揮し、ゼロから、あるいは入力データから新しい製品を生み出すことができます。

このテクノロジーは、テキスト、画像、音声から複雑なシミュレーションまで、人間のようなコンテンツを作成できる驚異的な能力を備えており、2025 年も引き続き主流のトレンドであり続けるでしょう。

ブルームバーグ・インテリジェンス(BI)によると、Google BardやOpenAIのChatGPTなどの消費者向け生成AIプラットフォームの開発が市場の力強い成長を牽引しており、市場規模は2024年の1,370億ドルから今後10年間で1.3兆ドルに成長すると予想されている。

GPT やマルチモーダル システムなどの生成モデリングにおけるイノベーションは、コンテンツ生成、自動設計、没入型インタラクティブ エクスペリエンスなどの分野で新たな可能性を切り開いています。

この変革的なテクノロジーは、効率性を向上させるだけでなく、問題解決、顧客エンゲージメント、イノベーション開発におけるビジネス戦略を変革します。2025年までに、組織はますます生成AIを業務に統合し、イノベーションを推進し、パーソナライズされたサービスを大規模に提供するようになるでしょう。

2. エージェントAI

生成 AI が企業における AI 導入の増加を促進する一方で、エージェント AI は業界全体に革命的な変化をもたらすと期待されています。

エージェントAIは、人間の継続的な介入なしに自律的に行​​動し、タスクを自動的に実行できる人工知能の一種です。このAIシステムは、特定の環境において、プログラムまたは学習された目標を達成するために、意思決定を行い、行動を実行できます。

Emergen Research によると、エージェント AI 市場は 2024 年までに 308 億 9,000 万ドルに達し、31.68% という堅調な年間成長率 (CAGR) で成長すると予想されています。

エージェントAIは人工知能における大きな進歩であり、システムがより高い自律性を持って動作することを可能にします。これらのシステムは、人間の監視なしに複雑なタスクを自律的に実行し、意思決定を行い、新たな課題に適応するように設計されています。

現在のAIツールや大規模言語モデルとは異なり、エージェントAIは新たなパラダイムを切り開きます。システムがユーザー定義の目標を達成するためにプロアクティブに計画・行動することを可能にし、人間のワークロードや既存のアプリケーションを拡張、自動化、改善できる仮想エージェントへの道を開きます。

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5G ネットワークは世界中で展開を続けており、高速で信頼性の高い接続インフラストラクチャを構築しています。

3. AIガバナンスプラットフォーム

AIが重要インフラにますます統合されるにつれ、データ専門家の80%がデータセキュリティ上の課題が増大していると認めており、堅牢なセキュリティとガバナンスのフレームワークの必要性が浮き彫りになっています。この傾向は、AIシステムが業界全体で安全、確実、かつ倫理的に運用されることを保証するために、厳格な標準と規制を策定することが急務であることを浮き彫りにしています。

責任ある AI 導入の重要な要素には、不公平または有害な結果を避けるためにアルゴリズムの偏りを最小限に抑えること、AI の意思決定方法を明確にすることで透明性を高めて信頼を構築すること、倫理的および法的基準を遵守するための説明責任を確保することなどがあります。

AI が社会構造に統合され続ける中で、安全で信頼できる AI 環境を構築することは優先事項であるだけでなく、これらのテクノロジーの変革的役割に対する信頼を維持するためにも不可欠です。

4. スマートシティにおけるモノのインターネット(IoT)

スマート シティにおける IoT (モノのインターネット) の世界市場は、2026 年までに 3,122 億ドルに達し、19.0% という堅調な年平均成長率 (CAGR) で成長すると予想されています。

スマートシティにおけるIoT技術は、センサーとデバイスを統合してデータを収集し、資産、リソース、サービスの効率的な管理を支援します。これには、交通と公共交通の最適化、スマートグリッドによるエネルギー効率の向上、公共の安全と緊急対応のためのコネクテッドシステムの導入などが含まれます。都市圏が拡大するにつれて、IoTは複雑な課題に対処し、市民の生活の質を向上させる上で重要な役割を果たします。

5. エッジコンピューティング

エッジコンピューティングとは、すべてのデータを遠隔地のデータセンター(クラウド)に送信して処理するのではなく、ネットワークの発信元、つまり「エッジ」(エッジ)付近でデータを処理するコンピューティングモデルです。エッジコンピューティングの目的は、エンドユーザーに近いデバイスやネットワークノードなど、データが生成された場所でデータを処理することにより、レイテンシを削減し、ネットワーク帯域幅を削減し、パフォーマンスを向上させることです。

世界のエッジコンピューティング市場は、予測期間中に38.2%という驚異的な年平均成長率(CAGR)で、2024年の136.6億米ドルから2032年には1,819.6億米ドルに大幅に拡大すると予想されています。

エッジコンピューティングは、データが生成された場所の近くでデータを処理するため、中央集権的なデータセンターは不要です。このアプローチは、リアルタイム処理と迅速な意思決定を必要とするアプリケーションにとって不可欠であり、クラウドコンピューティングで一般的に見られる遅延を回避します。主なアプリケーションとしては、自動運転車、産業用IoT、遠隔地におけるデータ管理などが挙げられます。

エッジコンピューティングは、車内でのリアルタイムデータ処理を可能にすることで、自動運転車において重要な役割を果たします。テスラやウェイモなどの企業は、この技術を活用して安全性の向上と効率的な運用を実現しています。

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生成 AI テクノロジーは 2025 年も引き続き主流のトレンドとなるでしょう。

6. 5Gネットワ​​ーク

5Gネットワ​​ークは世界中で展開が進み、サービスやアプリケーションに高速伝送と低遅延を提供する、高速で信頼性の高い接続インフラを構築しています。5G市場は2020年から2027年にかけて年平均成長率(CAGR)43.9%で成長し、2027年までに6,679億ドルに達すると予想されています。

5Gネットワ​​ークの普及に伴い、仮想現実(VR)、拡張現実(AR)、リアルタイムクラウドサービスといったアプリケーションの普及が現実のものとなります。企業は5Gを活用することで、業務効率の向上、生産性の向上、運用コストの削減を実現できます。

5G により IoT アプリケーションが爆発的に増加し、接続されたデバイスはリアルタイムでやりとりできるようになるとともに、自動運転車や遠隔医療サービスなどの高度なテクノロジーもサポートされます。

7. ブロックチェーン技術とデジタル通貨

ブロックチェーン技術は、2025年も金融セクターだけでなく、ヘルスケア、サプライチェーン、ID管理など、多くの業界に大きな影響を与え続けるでしょう。ブロックチェーンは、分散型で透明性の高いデータストレージシステムを提供し、不正行為の削減とセキュリティの向上に役立ちます。

デジタル通貨、特に中央銀行発行の通貨も引き続き力強い成長を続けるでしょう。 世界中の政府や中央銀行は、国際決済の改善、取引コストの削減、金融システムの効率性向上を目指し、デジタル通貨の実験と導入を進めています。

ブロックチェーン技術はスマートコントラクトプラットフォームもサポートし、取引の自動化や仲介業者への依存の軽減に役立ちます。

8. 拡張現実(AR)と仮想現実(VR)技術

ARとVR技術は、デジタル世界と現実世界との関わり方を変えつつあります。小売、 教育、エンターテインメント分野におけるARアプリケーションは今後も拡大を続け、ユーザーは3Dオブジェクトとインタラクションし、仮想環境を体験できるようになります。

AR/VR市場は2025年までに2,960億ドルに達すると予想されており、トレーニング、ヘルスケア、観光、製造業などの分野におけるアプリケーション開発を牽引します。この技術は、ユーザーが複雑なシミュレーションを体験するのに役立つだけでなく、仮想環境を通じて専門分野や教育活動を支援することにもつながります。

AR と VR はどちらもゲーム業界を変える可能性を秘めており、ゲームはこれまで以上に没入感とリアルさを増すでしょう。

9. ロボットと自動化技術

製造、物流、医療などの分野で自動化の重要性が高まっており、自律型ロボットは今後も成長を続けるでしょう。現代のロボットシステムは、単純な作業だけでなく、手術や清掃といった複雑な作業もこなし、さらには創造的なプロセスにも参加することができます。

いくつかの予測によれば、医療から製造、物流までさまざまな業界でロボットが力強く発展し、産業用ロボット市場は2027年までに800億米ドルに達すると予想されています。

10. 機械学習とデータ分析

機械学習とデータ分析は 2025 年も引き続き発展するでしょう。企業は、よりスマートな意思決定を行い、業務を最適化するために、ビッグデータを活用するケースが増えています。

高度なデータ分析ツールは、企業がトレンド、消費者の行動、市場の変化を予測するのに役立ち、競争上の優位性を維持するためのタイムリーな戦略を提供します。


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出典: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html

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