近年、大規模な言語モデリングや機械学習の進歩、コンピューティング能力の劇的な向上などにより、世界中の企業や組織がAI人材の獲得を目指して熾烈な競争を繰り広げています。
多数の最先端の AI 研究プロジェクトが集まる、今年最大かつ最も権威ある AI サミットである NeurIPS のデータを使用して、MacroPolo は、開発に不可欠な要素である人的資源の世界的なバランスを定量化するレポートを作成しました。 AIエコシステムの。 NeurIPS に受け入れられた論文の執筆は、NeurIPS が AI 研究の研究者の上位 20% に入るという優れた兆候です。
マクロポロの「上位 20% の AI 研究者がいる国」グラフには、注目すべき数字が示されています。 2019年の中国の割合は29%、米国は20%、欧州は17%、インドは8%だった。しかし、2022年までに中国の割合は47%、米国は18%、欧州は12%、インドは5%となる。これは、トップの AI 研究者の約半数が中国出身であることを示しています。
ただし、このデータには、AI 研究者の上位 20% が働いている国のグラフも示されています。 2019年、米国の割合は59%、中国は11%、欧州は10%、カナダは6%でした。 2022 年までに、この数字は米国で 42%、中国で 28%、欧州で 12%、カナダで 2% になります。
これらのグラフは、中国国内の AI 人材プールが急速に拡大しており、自国の AI 産業への需要も拡大していることを示しています。シート ニューヨーク·タイムズ紙 は、「中国がAI教育に多額の投資を行ってきたこともあり、多くのAI人材を育成することができている」と指摘している。
マクロポロの最高経営責任者(CEO)ダミアン・マー氏は、2018年以来、中国はトップ大学の2.000以上の学部、300以上の学校でAIプログラムを追加したと述べた。しかし、その多くは、米国の AI 業界を支配する一般的な AI のブレークスルーに焦点を当てるのではなく、産業や製造における AI アプリケーションを追求しています。
米国を困難な問題に追い込んだのは、この中国のAI人材だ。同国は中国からのスパイ活動を阻止しようとしているが、AI分野で遅れを取りたくない場合は中国のAI研究者の受け入れを余儀なくされている。その結果、複数の漏れが発生する可能性があります。最も注目すべきは、3.2024年XNUMX月に中国出身の元Google従業員がAI関連の企業秘密を盗み、中国企業に譲渡した罪で起訴されたことだ。