AIは素晴らしいが、ユーザーが自分の車を修理するのを手助けすることはできない

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交差点で車が突然異音を立てた場合、多くのユーザーはすぐに修理工場に持ち込むのではなく、チャットボットに質問することを選択します。人工知能（AI）が手紙を書いたり病気を診断したりできる時代において、AIに車の「診断」を依頼するのは理にかなっていると言えるでしょう。

英国ハンプシャー州にあるBMS Carsのマネージャー、ティム・シンガー氏がまさに検証したかったのはまさにこれでした。彼は、ChatGPT、Google AI Overview、Microsoft Copilotといった人気のAIツールが、実際にユーザーの自動車問題の解決に役立つかどうかを検証する小規模な実験を行いました。この実験は、英国最大の中古車買取会社Scrap Car Comparisonが主催しました。

AIは素晴らしいですが、残念ながらユーザーが車を修理するのを手助けすることはできません。

シンガー氏は、基本的なものから複雑なものまで、幅広い質問をしました。アウディA3の黄色の警告灯の意味や、古くて故障だらけのルノー・クリオを修理する価値があるかどうかなど、様々な質問がありました。それぞれの回答は、正確性、安全性、合法性、そして有用性の観点から、慎重に評価されました。

ChatGPTは、出場者の中で最も印象的でした。シンガー氏によると、このチャットボットは詳細で分かりやすく、実用的なアドバイスを提供しました。さらに重要なのは、ドライバーが自力で修理するリスクを冒すのではなく、論理的に次のステップを踏む手助けをしてくれたことです。Google AI Overviewは、簡潔で読みやすい回答で2位となりましたが、時折、必要な深みが欠けていました。Microsoft Copilotは「しゃべりすぎて焦点が定まっていない」という理由で最低評価となりました。

ChatGPTは、このコンペティションで最も印象的なエントリーでした。シンガー氏によると、このチャットボットは詳細で分かりやすく、非常に実用的なアドバイスを提供したとのことです。

ランキングにもかかわらず、ティム・シンガー氏は完璧なAIツールは存在しないと強調した。上位3つのチャットボットはいずれも、車の査定や修理費用のアドバイスを求められると苦戦した。

さらに懸念されるのは、これらのAIが過度に楽観的な提案をし、ユーザーに誤った自信を与えてしまう可能性があることです。「AIはナビゲーションの手助けはできますが、整備士の経験と技術に取って代わることはできません」とシンガー氏は警告します。「問題は、チャットボットがそう言ったからといって、多くの人が自分で車を修理できると信じてしまうことです。」

テストの結果は、人工知能はますます賢くなっているものの、安全性が細部に左右される複雑な機械の世界では、人間の経験が依然としてかけがえのないものであることを示しています。

出典: https://khoahocdoisong.vn/ai-rat-tot-nhung-khong-the-giup-nguoi-dung-tu-sua-chua-oto-post2149065918.html